基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理

支持向量机(SVM)和粗糙集理论是近几年国际上研究的热点,在生物信息处理、模式识别等领域有广泛的应用.结合模糊集和支持向量机(SVM)提出了基于模糊集的支持向量机(FSSVM),然后对基于模糊集的支持向量机和粗糙集理论进行了详尽的分析、比较,最后通过实验比较得出将基于模糊集的支持向量机和粗糙集理论相结合是处理数据和信息的较好方案.     

具有时滞的非线性系统的BIBO稳定化

研究了一类具有时滞的非线性不确定系统的BIBO稳定化问题,利用常数变易法、李雅普诺夫函数法结合不等式分析技巧,给出了具有时滞的参数不确定非线性控制系统的BIBO稳定性的充分条件,同时给出了系统指数稳定的充分条件,改进了有关文献的相应结果。     

具有无穷时滞的积分微分系统的鲁棒稳定化

研究了具有无穷时滞的不确定积分系统的稳定性问题,对于每一个子系统稳定化的局部反馈,利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数,并结合不等式分析技巧,给出了在不依赖时滞的分散控制下,具有无穷时滞的不确定系统鲁棒稳定化的充分条件。     

时变时滞及中立型时滞大系统的稳定条件

应用大系统的分解方法和一个不等式对具有时变时滞与连接时滞的两类系统进行了研究,给出了其渐近稳定的充分条件,并对一类中立型时滞大系统进行了讨论,利用常数变易法及对系统微分方程解的直接估计,获得了一个关于此系统解的指数稳定的判别方法,对这两类系统的讨论都是在具有连接时滞与变时滞的复杂情况下进行,得到了与以前的文献不同的结果.     

基于RST和SVM的入侵检测系统

结合粗糙集理论和支持向量机的特点,构建了基于粗糙集理论和支持向量机的知识简化系统,针对入侵检测系统进行了研究分析,建立了基于粗糙集理论和支持向量机的入侵检测系统,最后通过仿真实验比较,其结果表明该系统有效改进了以往的入侵检测系统的。     

NEAR-ALGEBRA和BANACH代数上的一个特征值定理

在near-algebra或Banach代数中引入(p,q)-可加自映象f和正则可逆元的概念,得到一个值得注意的结果,即在一定条件下,对于定义在near-algebra或Banach代数X中(p,q)-可加自映象f,X中的任意正则可逆元都具有公共的特征值λ=2q/(1+q),p=q≠-1。     

一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法

提出了一种基于位平面分解的多分辨率图像数字水印方法;利用多分辨分解技术将相同分辨率层次的多分辨灰度数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的载体图像的小波系数中,使水印对原始图像具有自适应性。水印的嵌入位置由具有混沌特性的Arnold映射确定,在增加水印安全性的同时还解决了水印嵌入位置冲突的问题。由于在水印的嵌入过程采用了量化的方法,水印可实现盲提取。计算机仿真试验表明该算法具有良好的安全性、鲁棒性和可操作性。     

具有不确定系数的T-S模糊控制系统的 BIBO鲁棒镇定

研究了一类具有不确定系数的T-S模糊控制系统的鲁棒BIBO镇定问题,应用稳定的状态反馈控制,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,采用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了T-S模糊连续控制系统Robust有界输入有界输出镇定的充分条件;当参考的输入信号r(t)≡0时,给出了T-S模糊连续控制系统的零解鲁棒镇定的充分条件。     

基于图的关联规则挖掘高效算法研究

通过对文献[1]中介绍的基于图的关联规则挖掘算法的详细分析，提出了一种新的基于完全子图的关联规则挖掘算法。该算法利用完全子图与频繁项集的对应关系，以完全子图结点的度作为判断标准，完全避免了不必比较项目之间的比较：同时通过设置关联图结点的order值，完全避免了相同项目集的重复比较，从而在寻找k-项频繁集（k〉3）的过程中，时间复杂度远小于原算法的1/k-1。因此，该算法减小了存傅空间，加快了挖掘速度，提高了算法的效率。