CDMA正向业务信道的可视化仿真

随着计算机软件仿真技术的迅速发展 ,实时可视化仿真可以完成对通信系统工作方式的理论分析。本文根据CDMA移动通信工程的实现技术 ,利用MAT LAB 6.1建立正向链路的业务信道的检测与仿真框图 ,并在此基础之上完成了可视化仿真 ,仿真结果正确地反映了CDMA通信系统正向业务信道的工作方式     

关于“遗传算法的全局收敛性和计算效率分析”一文的商榷

文[1]指出,具有比例复制和自适应交叉、变异操作的遗传算法（简称AGA）满足最优保存GA（简称EGA）的条件,则由EGA全局收敛的结论得出AGA也是全局收敛的;同时认为,AGA构成的Markov链为非时齐的,本文给出了EGA的严格定义,拽出了EGA全局收敛的本质,说明了AGA实际并不属于EGA,因此也不能沿用EGA全局收敛的吉论,在此基础上证明了AGA不能全局收敛,最优仔细分析了AGA的遗传操作,说明AGA可由时齐Markov链来描述。     

可编程控制器在粮库控制系统中的应用

介绍了PLC在粮库控制系统中的应用,阐述了控制系统的结构,特别提出了PLC程序设计的面向设备和分级的原则。     

基于海浪谱估计的减摇鳍浪级调节器设计

由于减摇鳍的最大工作鳍角是有一定限制的,所以当减摇鳍工作的环境高于设计海情时减摇鳍的鳍角饱和率就会增加,从而使减摇鳍长时间工作于非线性状态,这不仅使减摇效果下降,而且会使机械装置加剧磨损。为了在海情增高时控制住减摇鳍的鳍角饱和率,设计浪级调节器是很有必要的。根据船舶横摇时历数据,采取现代谱分析技术,由船舶横摇时历反推海浪功率谱,然后由海浪功率谱来获取海浪信息从而进行浪级调节,以保证鳍角饱和率不超过设计的要求。通过仿真证明此方法不仅很好地控制了鳍角的饱和率而且使减摇鳍的减摇效果有了明显的提高。     

最优保留遗传算法及其收敛性分析

最优保留ＧＡ（ＥＧＡ）是目前ＧＡ收敛性研究中比较典型的一类。在已有研究成果的基础上给出了ＥＧＡ更一般的规范化定义,指明了ＥＧＡ全局收敛的本质及其两种实现方式,并分别对它们进行了收敛性分析。最后提出一种变形的全局收敛的ＥＧＡ。     

小型便携式船舶姿态测量系统研究

针对小型船舶的运动姿态测量及自航模试验等不便安装姿态测量设备的问题,提出一种小型化便携式船舶姿态测量方法,并设计了相应的系统.通过分析船舶各点的运动状态,采用捷联方式,多组惯性器件直接敏感姿态参数,系统软件实现姿态解算.为保证系统的可靠性和克服惯性元件特性随环境的变化,研究了一种基于状态空间估计的软件算法.在不同海情下与传统Kalman滤波算法进行了仿真比较,验证了该算法的有效性.最后给出了该系统的实测结果,初步证明了系统的可行性.     

有向图在复杂系统脆性时间确定中的应用

复杂系统各子系统之间的脆性联系可以用有向图的形式表示,内、外界的干扰导致某子系统的崩溃,根据子系统之间存在着脆性联系,而最终将导致整个复杂系统的崩溃;本文则是找出复杂系统崩溃的路径,并以树的形式表示;根据脆性激发具有一定的延时,从中找到有可能使整个复杂系统崩溃的最短时间;因此,只要加紧控制发生在最短时间之内的各崩溃子系统,便能有效地防止整个复杂系统的崩溃。     

零航速仿生减摇鳍水动力模型改进

原有的零航速减摇鳍水动力建模采用单一的解析方法,忽略了减摇鳍的厚度、物理形状等对水动力模型的影响,同时,旋涡作用力的分析也较为粗糙,不但导致所建立的模型中含有较多的待定参数,而且造成模型与真实情况存在较大差距.针对这一问题,采用数值与解析相结合的分析方法,对零航速减摇鳍动态水动力模型及原有的建模方法进行改进与完善,力求使改进后的模型更加准确、细致,且不失工程实用性.将理论计算值与FLUENT仿真数据进行比较,展示了改进模型及建模方法的优越性.     

航速参与控制的自动舵最优控制系统

Leeuven非线性船舶操纵运动模型考虑了船舶操舵引起的航速损失，利用最小二乘原理对此模型进行了线性化处理，考虑到船舶受到各种遭遇浪向的随机海浪的扰动及航向和航速测量元件存在的测量噪声，应用了Kalan滤波器作为状态观察器，控制系统应用了有积分作用的LQG最优控制技术，设计的自动舵控制系统有较好的船舶航向控制性能，又能把操舵引起的航速损失减至最小。     

油田注入水——海水的脱氧

水具有腐蚀性的主要特征是存在一种或多种溶解气体,如氧、二氧化碳和硫化氢等气体。目前世界上的滨海陆上油田和海上油田均有成功的注海水实例。滨海陆上油田因所处地区限制,尽可能地选取最佳的取