关注历史传统街区中的"弱势群体"

通过对西安回民区一些传统院落的调研，讨论大量存在于历史传统街区中的“弱势群体”一传统民居现状为基础，就如何解决此类共性问题展开探讨，希望找到一种切实可行的方法，来解决这些传统建筑与现今生活之间的矛盾。     

关于生物安全问题的探讨

一、生物技术的迅猛发展给人类带来极大收益 随着现代生物技术的不断发展和应用,依靠先进的生物技术手段,进行生物体之间基因的转换与重组,改变生物体原有的一些性能,实现集多种生物体优势于一身,已经为解决人类的粮食和医药短缺以及环境问题带来了美好前景.     

不同泵浦方式下Er3 /Yb3 共掺光纤放大器的自发辐射谱

用改进的MCVD法和湿法掺杂技术设计制作了2种不同Er^3＋、Yb^3＋浓度比的Er^3＋／Yb^3＋共掺光纤（EYDF），利用980nm和1480nm泵浦LD对Er^3＋／Yb^3＋共掺光纤放大器（EYDFA）的放大自发辐射（ASE）谱进行了研究。利用980nm LD泵浦时，这2种光纤在C波段的ASE强度都很弱，吸收系数小的EYDF在C波段的荧光强度比吸收系数大的光纤大2个量级。用1480nmLD对吸收系数大的EYDF进行泵浦，优化光纤长度，此时C波段荧光强度比用980nm泵浦时大5个量级。这是由于对于EYDF在976nm附近Yb^3＋有很强的非饱和吸收，导致能量传输效率差，因此980nmLD不适合做高浓度EYDFA的泵浦源。而1480nm泵浦时，Yb^3＋不再作为敏化剂而只起到克服成对Er^3＋间的浓度淬灭问题，同时起到提高Er^3＋在石英基光纤中的溶解度的作用。     

位置伺服系统量化效应引起的振荡问题

针对位置传感器量化非线性造成的位置伺服系统极限环振荡问题，研究了在量化非线性和死区非线性共同作用下系统趋于稳态时的特性。采用单回路多非线性系统的描述函数方法给出了振荡时力矩死区同位置传感器量化阶之间的关系，并求得了能使系统镇定的死区范围，提出了以伺服误差的方差作为评价指标的寻优判据，采用数值方法解得使系统镇定的最小死区。仿真结果表明，在量化非线性和所求得的最小死区共同作用下，原有位置伺服系统在稳态时可以避免振荡。     

Visual Foxpro在网络中的应用

介绍Visual Foxpro在网络中应用的方法.     

基于噪声数据流的高效相似匹配算法

由于在金融分析、环境监测、网络服务等重要领域的良好应用前景,基于数据流的相似匹配算法成为数据库研究的热点之一.在实际应用中,数据流噪声大量存在且难以被完全过滤,因此,处理噪声数据流上的相似匹配问题显得尤其重要.为解决该问题,首先提出了一种新的距离定义,K-Match距离,由于其可以避免噪声数据参与运算,因而具有较强的抗噪性能.在此定义基础上,提出了一种高效的流式匹配算法SKM. SKM通过保留历史信息,能够随着数据流的更新及时返回匹配结果.最后,通过实验进一步证明,该算法能够有效地在噪声数据流中找到相似子序列.     

基于SoC技术的多通道数据采集系统的设计与应用

文章介绍了基于SoC技术的多通道数据采集系统的设计与应用。     

基于多属性最优化的海洋监测数据布局策略研究与分析

海洋监测数据的大规模、强相关性和实时更新特性给海洋应用中的数据的快速存储和查询带来了巨大的障碍。为此,本文提出了一种多属性优化布局策略,可以提高数据的利用率和海洋应用的查询效率。多属性优化方法用于对影响存储节点的关键属性进行决策分析,并为每个数据副本布局找到具有每个属性的最佳节点。实验结果表明,该策略有效地管理和安排了数据副本。     

基于云环境下海洋环境监测大数据处理平台的研究

云计算是IT行业发展的新阶段。它是并行计算,网格计算,分布式计算和网络技术发展的结果。大数据技术的应用,实现了多源异构海洋环境监测数据的集成,对海洋环境监测数据的发展非常有意义。并且可以共享,以避免出现信息孤岛。能够为数据分析和挖掘提供所需的数据。这项研究有利于解决海量海洋环境监测数据管理问题,满足海洋环境研究人员对大数据的需求,并进一步探讨大数据技术在海洋环境监测中的可能应用场景。最后,讨论了云环境下海洋环境监测大数据处理平台的架构,以实现以数据为依据的决策,提高海洋环境管理水平。     

基于翻译结构的相对位置注意力机制推荐模型

基于注意力机制的推荐模型在进行特征提取时用到的绝对位置是一个静态且孤立的信息.为克服上述缺点,提出基于翻译结构的相对位置注意力机制推荐模型.以时序排列用户历史行为并构造相对位置表征,分别在计算注意力权重和输出中加入相对位置表征,加深注意力编码层和解码层并用平均注意力进行预处理.实验结果表明,与基于注意力机制的模型相比,所提模型更能捕获用户偏好的动态变化,挖掘更深层的信息,更适合处理长序列.