政府监管下煤炭企业绿色开采策略的演化博弈

为提高煤炭企业执行绿色开采技术的积极性，促使煤炭企业走上绿色开采的路径，首先建立煤炭企业A、煤炭企业B以及政府绿色开采监管策略的演化博弈模型，分析各均衡点所对应雅可比矩阵的特征值，探讨三方主体在动态博弈后的稳定策略。然后利用MATLAB数值仿真分析影响系统达到最优策略状态的因素，结果表明：当三方主体的初始意愿为中立时，机会主义收益、执行绿色开采技术成本、政府监管成本、政府奖惩有助于系统向最优策略状态演化；当三方主体的初始意愿较低时，执行绿色开采技术成本、政府奖惩有助于系统向最优策略状态演化；三方主体较高的初始意愿也会促使系统达到最优策略状态。最后为煤炭企业的绿色开采提出相关的建议对策。     

不对称信息下热电联产供热政府定价决策研究

热电联产是目前已商业化、效率最高的科学用能方式，由于信息的不对称性，政府针对供热企业申报成本做出误判的情景是广泛存在的。在政府热价定价存在不对称信息的情况下，通过构建政府、供热企业和热用户之间的信号博弈模型，兼顾供热企业和热用户的双方利益，发现政府供热定价的决策机制以及影响因素。研究表明： 政府与供热企业的博弈将达到三种均衡状态： 市场部分成功的混合均衡、市场完全成功的分离均衡、市场完全失灵的分离均衡。市场完全成功的分离均衡状态是政府热价决策的最优状态，通过实际案例研究发现该均衡的关键条件是提高伪装风险成本和期望风险成本，同时从多个角度提出对策建议，进一步规范热电联产行业热价的制定，确保供热企业和热用户的合法权益，以促进热电联产的积极推广。     

中国城乡建设用地市场的统一趋势研究

集体非农建设用地进入市场流转已经成为建设社会主义市场经济的必然选择,但是,中国目前的大部分地区建设用地市场还处于分割状态,这种状态的土地资源配置无疑是低效的,本文在分析低效及其存在原因的基础上,通过引入模型和对参与人主观认知的分析得出建立城乡一体化的建设用地市场是土地市场建设的必然趋势。     

虚拟煤矿地理环境的演进及关键技术

利用虚拟煤矿地理环境探究现实煤矿环境,突出强调人在煤炭生产中的作用.通过研究分布式架构体系,煤矿三维实体模型描述表达,异构空间数据库存取策略,企业智能化身在虚拟环境中的交互、感知方法及生存、工作、进化机制等关键技术,将煤矿海量空间数据、属性数据按照煤矿生产实际流程在虚拟煤矿地理空间中进行动态管理、三维描述、可视化表达和Web发布,构建虚拟煤矿地理环境,再现煤炭生产场景,通过化身实虚互动实现煤矿虚拟管理.     

岩土工程逆反分析的进化神经网络研究

逆反分析实质为系统的逆辩识过程，对此采用神经网络描述比较合理有效。基于提出的网络权值及其结构同时进化的新型进化神经网络模型，进行了岩土工程逆反分析的研究，并用一个算例进行了效果验证。结果证明反分析精度较高，其效果良好。由研究得到以下结论：网络训练样本应由正分析得到，且应采用正交实验设计进行样本选取；神经网络逆反分析时多参数反演的精度低于单参数反演。     

煤矿事故多发原因的博奕模型分析及预防对策

煤矿的安全问题得到政府及社会的高度重视,企业对安全的漠视及对安全投资的力度不够将受到政府安全监查部门的查处。探讨政府监督管理部门和煤矿企业之间所存在的博弈问题,重点就政府监督管理部门和煤矿企业投机两者之间的博弈展开了分析,建立了博弈模型,分析了模型的含义,寻求出该模型的纳什均衡解,并提出了相应的投资管理对策。     

煤矿安全步出"囚徒困境"的博弈分析

文章从博弈论的角度出发,分析了煤矿安全管理过程中存在的“囚徒困境”以及制度缺陷,用博弈论阐述了要走出“囚徒困境”必须设计一种新的机制,从政府安全监管、安全生产责任划分等方面提出新的制度安排。     

进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用

在矿山入选品位指标研究中，正确建立有关因素之间的数学模型是实施优化的关键。其中选矿子系统的入选品位、混岩率与选比之间呈复杂非线性关系。为克服一般神经网络收敛慢和过学习的问题，采用改进遗传算法的进化神经网络模型映射混岩率、入选品位与选比之间的复杂非线性的对应关系，并将建立的选比神经网络模型用于金山店铁矿入选品位的优化决策支持系统中，取得每年多回收铁精矿16.23万t的良好效果。     

中国城乡建设用地市场的统一趋势研究

集体非农建设用地进入市场流转已经成为建设社会主义市场经济的必然选择，但是，中国目前的大部分地区建设用地市场还处于分割状态，这种状态的土地资源配置无疑是低效的，本文在分析低效及其存在原因的基础上，通过引入模型和对参与人主观认知的分析得出建立城乡一体化的建设用地市场是土地市场建设的必然趋势。     

基于改进的进化策略法的结构动态参数辨识

由于物理参数识别在很大程度上取决于计算方法的稳定性和收敛性．而进化算法目前已在一些有关优化计算中得到较为广泛的应用，并证明该方法行之有效。从理论上分析了进化策略法用于动态参数识别的可行性，并将其与遗传算法进行比较，结合动态参数识别的现状．讨论了进化策略法用于结构动态参数识别的实施步骤。