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工业技术 | 200篇 |
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2000年 | 3篇 |
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1997年 | 3篇 |
1995年 | 1篇 |
1993年 | 1篇 |
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为了提高基于卷积神经网络的调制样式识别算法性能,利用CNN的空间特征提取能力和LSTM时序特征提取能力,设计了CNN-LSTM并联网络,上支路由一层卷积层和一层池化层组成,下支路使用单层LSTM网络。直接将同向分量和正交分量作为输入数据,上下支路提取信号的空间和时间特征,提高特征表达能力。对BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、16APSK、32APSK 等7种信号的调制样式识别仿真实验结果表明:算法无需人为设计特征参数,减少人为因素影响,同时该算法在低信噪比下具有较好的识别性能。 相似文献
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频谱感知是认知无线电关键技术之一,通常宽频带感知技术复杂度高。该文讨论了利用多分辨率频谱分析的频谱感知原理和实现方法,提出了实现频谱空穴检测的动态门限选取方法。详细仿真分析了频谱分析参数对频谱感知的影响,给出了该方法的频谱检测性能。该方法能在宽频带内迅速可靠地发现频谱空穴,实现简单,计算复杂度低。 相似文献
44.
针对传统的最大最小特征值之差的频谱感知算法(DMM),从提高特征值估计精度出发,引入了信号矩阵拆分重组的过程,提出了一种改进的协作频谱感知算法(IDMM)。该算法在逻辑上增加了协作用户数,降低了协作用户数少对频谱感知性能造成的影响。理论分析和仿真结果均表明,IDMM算法性能明显优于DMM算法。 相似文献
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该文提出了一种基于发射机功率放大器瞬态响应过程的跳频电台个体分选方法。提取跳频电台功放瞬态响应的多层离散小波系数作为指纹特征;用主分量分析法抑制加性白噪声对离散小波系数的影响;并对去噪后的各层小波系数峰谷值的幅度和出现时间分布情况进行蒙特卡罗仿真;实验结果表明该方法提取的跳频信号指纹特征在较低信噪比下有良好的分类特性。 相似文献
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频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴,提高频谱利用率。提出两种宽带感知方法——矩形谱感知法和谱相关感知法,分别适用于已知主用户带宽和主用户功率谱(PSD)的情况。不同于以往将宽带频谱感知转换为窄带频谱感知的方法,利用主用户先验PSD在宽带范围内直接搜索主用户信号。该方法不需要带宽划分,直接在宽带内进行检测,对主用户信号PSD没有特殊要求,主用户信号可以随机出现在所检测的带宽范围内。仿真结果表明,由于谱相关法比矩形谱法利用了更多的先验信息,其检测性能优于矩形谱法,主用户载波估计更为准确。 相似文献