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遗传算法作曲就是利用遗传算法来实现乐曲的生成,在创作的过程中遗传算法按照事先给定的规则进行进化,从而使得人在计算机创作的过程中介入程度达到最小。动机是巴赫创意曲中的核心旋律和主题,文中采用遗传算法对创意曲中动机的自动生成进行了探讨。介绍了遗传算法创作动机的基本过程,即按照动机创作的音乐知识规则来设置适应度函数,采用遗传算法中的选择、交叉和变异算子产生动机片段,最终达到生成自动生成动机片段的效果。 相似文献
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为了加速功率控制,通过采用dB值加减代替原始数据乘除和非线性运算,提出了一种新的低复杂度宽带码分多址(WCDMA)系统功率控制仿真算法,并给出所提算法累积误差的定量分析. 数值仿真结果显示,使用此低复杂度算法,系统性能几乎没有损失,相对于传统功率控制算法仿真时间减少为原来的35%~40%,相对于修正的传统功率控制算法仿真时间减少为原来的70%~80%;相应地,使用本算法的动态仿真系统相对于使用传统功率控制算法的系统仿真时间减少为原来的50%,相对于使用修正传统功率控制算法的系统仿真时间减少为原来的85%. 本算法在一定程度上解决了动态仿真系统速度慢的问题. 相似文献
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提出了一种优化的多输入多输出(MIMO)系统两跳中继预编码转发矩阵的设计方法. 该方法基于目的节点估计信号的均方误差最小, 在迭代求解〖WTHX〗AX〖WTBX〗+〖WTHX〗XB〖WTBX〗=〖WTHX〗F〖WTBZ〗类型矩阵方程的基础上, 通过奇异值分解得到最佳的转发矩阵.在中继放大重传协议下采用了简单的基于迫零准则的检测算法和线性预编码算法.该算法和基于酉矩阵的方法相比, 在同等条件下遍历容量可以提高2 bit〖DK〗•s-1〖DK〗•Hz-1以上. 相似文献
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提出了一种针对高能效功率控制博弈框架的新观点. 在假设存在更智慧用户的前提下,引入了斯塔克尔伯格均衡(SE)表示博弈结果,证明了SE比纳什均衡(NE)效率更高,并且不需要增加网络的协助. 所提观点和方案可视为认知用户根据认知信息改善系统总体性能的实例. 仿真结果表明,SE比NE具有更高的效率. 与NE相比,在SE时所有用户的效用有了显著增加,发射功率也有了明显下降. 相似文献
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近些年,具有网络编码意识的路由机制引起更多人的重视。一般来说,具有网络编码意识的路由机制包括两步:一是在路由发现过程中发现编码机会;二是在路径选择过程中从具有编码机会的路径与非网络编码机会的路径中选出一条性能最优的。第一步的研究相对比较成熟,但是对于第二步对路径的选择又与路径选择的准则有关,简单的选择具有网络编码机会的方法或者所谓的“free ride”[9]的处理方式都是不合理的。因此,本文提出了一种能够体现网络编码的性能优势,并且充分考虑无线广播特性的路由判据。通过性能仿真可以看出,相比之前路由判据与网络编码相对独立操作的情况,该方案更公平的量化出网络编码的性能优势,所选出的路径更能满足路径选择准则的需求。这样,一个更加实用化的具有网络编码意识的路由机制建立起来。 相似文献
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提出了一种多播OFDM系统中的比例公平资源分配算法,该算法包括两个部分:子载波分配算法和功率分配算法。前者通过修正已有的单播子载波分配算法而得到,后者采用双重二分法迭代分配功率,属于子载波分配给定条件下的最优多播功率分配。仿真结果表明:提出的资源分配算法在保证容量性能的同时能够获得完美的公平性;即使在比例公平的约束下多播仍然比单播获得明显的容量增加,但容量增益的多少与速率比例以及多播组数目直接相关。 相似文献
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为了解决多信道路由同频信道分集的难题,有效提高系统频谱利用率,提出一种新的具有网络编码意识的多信道路由判据(WCECTT),在选路阶段量化网络编码后传输的性能优势,综合考虑无线信道传输信道差错及干扰的影响,使用能体现网络编码性能优势的判据进行多信道路由选择. 仿真结果表明,该机制在无线多跳网络中能有效地增强节点对数据的处理能力,与传统多信道判据相比,系统吞吐量有10%~20%的增益. 相似文献