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磷矿石是磷化工生产的重要原料,在国民经济的发展中占有重要地位。磷矿石入选品位的降低、有用矿物与脉石矿物性质相似、矿物嵌布粒度过细等不利因素影响着磷矿选矿技术的发展。通过研究药剂与矿物之间的相互作用机理有助于改善矿物的选别效果,综述了磷矿石的重要性和浮选现状,着重研究了六偏磷酸钠在中低品位磷矿石浮选中的应用及作用机理。研究发现六偏磷酸钠在磷矿石浮选中有两个主要作用:一是六偏磷酸钠的加入会与捕收剂在磷灰石矿物表面形成竞争吸附,抑制捕收剂在磷灰石矿物表面的吸附,从而改变矿物的亲疏水性;二是六偏磷酸钠的加入会引起矿物表面电荷发生改变,使得矿物颗粒间相互作用力随之发生改变,增加矿物颗粒的分散性,从而优化矿物浮选条件。 相似文献
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浮托驳船系泊定位的数值模拟与模型试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
浮托法是一种大型组块安装方法,具有成本低及耗时少等优点,近些年来被广泛地应用于各种海洋平台的安装中.该方法是通过驳船托举平台的上部组块,并在系泊系统的帮助下就位于平台下部结构的正上方,然后通过增加驳船吃水将组块的重量缓慢转移到平台上.该文以一座导管架平台的浮托安装为例,选用一艘T型驳船作为安装船,针对系泊等待状态设计了两种系泊系统,分别从频域和时域两方面进行了数值模拟研究.频域分析借助WAMIT计算程序,得到T型驳船的水动力参数和运动RAO;并基于时频转换理论和准静态锚链力计算方法,使用Fortran自编程序进行时域计算,得到静水下锚泊系统水平刚度和波浪作用下船体运动和锚链拉力.在此基础上开展了相应的模型试验研究,包括静水刚度试验、白噪声波浪试验和不规则波浪试验等,并与数值模拟结果进行对比验证.结果表明:数值计算结果与模型试验结果吻合较好,表明该计算程序有较高的可靠性;通过对两种方案结果的比较,表明方案B较方案A更为安全可靠. 相似文献
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结合矢量分解和相位剪切提出一种新的非对称光学图像加密算法,明文经过4个密钥加密得到分布均匀的密文和3个解密密钥。解密密钥在加密过程中产生,不同于加密密钥,实现了非对称加密,增加了系统的安全性。在矢量分解过程中产生的解密密钥与明文关联强,比现有光学非对称加密算法中明文对密文和解密密钥更为敏感,抵御选择明文攻击能力更强,同时也提高了解密密钥的敏感性。相位剪切的引入扩大了密钥空间,增强算法安全性,产生实数密文更便于传输。实验分析表明:该算法密文分布均匀、相邻像素相关性低,解密密钥、明文对解密密钥和密文敏感性高,抵御各种攻击能力强,有更好光学图像加密效果。 相似文献
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为了解决光学加密技术中混沌序列分布不均匀,抗选择明文攻击能力弱以及菲涅尔域双随机相位编码系统对第1个衍射距离不敏感等问题,该文基于螺旋相位变换和新型广义Fibonacci混沌系统,提出一种光学图像加密算法。在菲涅尔域的双随机相位编码中对明文图像进行相位编码和螺旋相位变换,克服系统对第1块随机模板和衍射距离不敏感的缺陷,提高光学密钥敏感性。添加安全图像与明文进行加权干涉,进一步提高光学密钥敏感性和密钥维度。构造可产生均匀混沌序列的广义Fibonacci混沌系统生成随机模板,解决密钥体积过大分发传递困难问题,克服Logistic混沌分布不均匀的缺点,提高密钥传输效率及密钥敏感性。同时用明文哈希值SHA-256生成混沌初值和螺旋相位变换参数,使得密钥流随明文自适应变化,达到“一次一密”的效果,提高算法抵抗选择明文攻击能力和明文敏感性,雪崩效应更强。实验对比表明该算法明文及密钥敏感性高,密钥空间大,鲁棒性好,能有效抵御各种攻击,是一种高安全性的光学图像加密方法。 相似文献
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介绍了紫外透光率(简称UV值)是衡量聚酯级乙二醇产品质量的一项重要指标,该项指标规定,在波长220nm、275nm和350nm,当液层厚度为10mm时,紫外透光率应分别大于70%、90%和98%。由于这一指标能灵敏反映乙二醇的质量状况,国际上普遍通过该项指标的控制来保证产品的质量,如其不合格将影响乙二醇产品的色相和白度。因而,准确及时地测定乙二醇产品中紫外透光率对乙二醇装置生产非常重要。讲述了用紫外分光光度计测定乙二醇中紫外透光率的方法并对影响该方法的因素进行了讨论。 相似文献
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制图教学过程中,许多老师把着眼点放在图形和实物转化的两个端点上,忽视了它们之间的转化过程。把"静与动"和"求同与求异"的思维对立统一的观点运用到制图教学中,能强化转化过程的训练,能有效增强学生的创新思维能力。 相似文献
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现有的基于图卷积网络(GCNs)的协同过滤(CF)模型存在两大问题,大多数原始图因存在噪声及数据稀疏问题会严重损害模型性能;对于大型用户项目图来说,传统GCN中的显式消息传递减慢了训练时的收敛速度,削弱了模型的训练效率.针对上述2点,提出融合图增强和采样策略的图卷积协同过滤模型(EL-GCCF).图初始化学习模块通过生成2种图结构,综合考虑图中的结构和特征信息,对原始图进行增强,有效缓解了噪声问题.通过多任务的约束图卷积跳过显式的消息传递,利用辅助采样策略有效缓解训练中的过度平滑问题,提高了模型的训练效率.在2个真实数据集上的实验结果表明,EL-GCCF模型的性能优于众多主流模型,并且具有更高的训练效率. 相似文献
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目的 解决地铁空间中视障者出行遇到的导向交互问题。方法 以CJM法的研究方式为基础,从CJM法中的地点、行为、问题及机会点、情绪等多个维度对视障者的地铁出行进行心理情感、生理行为等层次的系统评估分析。并通过AHP法对面向视障者的地铁空间导向交互系统的不同层级优化方案进行评分,形成相应的评分集与矩阵集并进行计算得到相关评判结果向量,继而获得最优设计方向。结果 运用CJM法与AHP法相结合的方式,优化面向视障者的地铁空间导向交互系统,实现视障者在地铁空间中的安全便捷出行。结论 解决地铁空间中视障者导向系统的若干问题,为视障者在地铁等公共空间的出行研究提供思路与参考。 相似文献