分布式干扰机对组网雷达的无源定位

 利用测向——交叉定位法对组网雷达中的辐射源进行无源定位时,来自不同辐射源的信号交织在一起,形成两类虚假定位.为消除这些虚假定位,根据分布式干扰机的特点提出了一种新的定位算法:首先利用各干扰机中进行的初级信号分选和融合中心进行的融合分选识别去除第一类虚假定位;然后利用分选识别数据采用多点源定位方法对组网雷达进行定位.仿真试验结果证明,分布式干扰机对组网雷达的无源定位方法是一种有效的定位方法.     

高点阵汉字读取函数库DISCLIB的原理及实现

介绍了几种高点阵汉字的字模结构和读取显示方法，并提出了一种以小存储空间实现高点阵汉字显示的方法。依据该方法制作了ＤＩＳＣＬＩＢ的Ｃ库函数，它将产生、装入、显示各种特制的小字库。使应用系统摆脱中文系统和庞大的汉字库，从而节省大量的磁盘空间。同时，还可以建立可视性很强的友好人机界面。     

基于圆图像序列的径向畸变参数校正算法

讨论了基于圆图像序列校对径向畸变参数方法，由于相机旋转拍摄图片，可避免光源变化、遮挡和外观变化等出现在一般匹配中的问题，因此自动生成匹配点要容易得多．本文给出了一种鲁棒方法来自动求解立体匹配点，给出了求解径向畸变参数的优化方法，最后讨论了该方法的优缺点．     

基于图像的视点变换方程

多年来,造型技术模拟自然界物体形状生成的图像都显得过于规则化和“人工化”。有鉴于此,提出了基于图像的虚拟现实。而完善的虚拟现实系统应该支持多自由度的观察,如视点的移动。视点变换就是求视点移动后原始图像变换生成的新视图。以前给出的变换公式都是在同一坐标系下视点移动后生成的视图。此文给出了在任意坐标系下视点移动后生成新视图的公式,以及具体推导过程。     

组网雷达定位误差分析的可视化

组网雷达的定位能力是评估组网雷达系统效能的一个重要方面。目前流行的基于GDOP等值线的定位误差表现形式存在着明显不足。本文提出了组网雷达定位误差分析可视化这个概念,即在作战背景地图中实现GDOP等值线的绘制,详细阐述了实现思路并分析了其应用前景。     

基于ARNOLDI过程的参数估计

本文提出在超分辨率复原中使用基于Amoldi过程来高效计算正则化参数的方法。通过Arnoldi过程分解，该方法将大型稀疏系统矩阵投影到Krylov子空间上并表达成一个小型稠密的Hessenberg矩阵。给出了利用Hessenberg矩阵简化超分辨率复原中解计算的公式。推导了快速计算L曲线的定理。该方法可减少正则化参数的计算代价。     

基于低层次计算机视觉的超分辨率图像重建

在基于低层次计算机视觉的超分辨率图像重建过程中,角点检测和插值是两个关键的技术。首先在SUSAN角点检测算法的基础上提出了改进算法,改进后的算法根据图块对比度的不同,在确定位于不同图块中的像素的USAN面积时采用了可变灰度阈值,可变灰度阈值的采用,使得检测出的角点分布更加均匀,而角点分布均匀则使得图像配准更加精确,有利于后期的重建工作。其次,提出了一种适合于超分辨率图像重建的插值算法：基于圆区域的自适应插值算法。该算法可以根据待插值点周围的灰度特征自适应决定插值策略,将线性插值、最邻近插值和中值插值法有机地结合在一起。大量的仿真实验证明了提出算法具有运算量小、图像重建后的效果出重,易于实现。     

三偏心金属密封蝶阀蝶板密封圈结构分析与研究

根据三偏心金属密封蝶阀蝶板的特点,利用有限元分析软件分别对加弹性槽的金属密封蝶板和未加弹性槽的金属密封蝶板进行了应力分析,优化设计。得出了蝶板弹性槽结构形式及其介质流向对阀门密封性能的影响因素和相关数据。     

加权最小二乘法在液晶显示器颜色特性化中的应用

为了解决同一幅图像在不同显示器上得到不同的显示结果这一问题,需要对显示器进行颜色特性化。液晶显示器颜色特性化方法主要有查找表法、神经网络法和模型法。采用基于三次多项式的阶调曲线模型法来建立RGB颜色空间到CIEXYZ颜色空间的转换模型,进行单通道17组数据的采样,并采集了100组检验数据。用加权最小二乘法对模型进行求解,并对比不同权数对液晶显示器颜色特性化的影响。实验结果表明,该模型的平均色差为2.4742,最大色差为5.3927,满足液晶显示器颜色特性化中对精度的要求。     

超分辨率图像复原技术综述

图像超分辨率是指从一序列低分辨率观测图像中重建高分辨率图像.图像超分辨率充分利用了各帧图像间相似而又不同的信息.该技术可以广泛应用于遥感、医学成像和高清晰度电视等多个领域.从图像超分辨率的含义、发展现状、主要技术方法和未来研究展望等方面,对图像超分辨率复原领域的研究进行了综述.