ASP.NET环境下Hessian协议Web服务技术的研究

ASP.NET中采用的Web服务技术是基于XML+SOAP协议实现,具有学习起点高、推广难度大等问题。Hessian协议是一种新的Web服务技术,本文着重研究Hessian协议的Web服务在ASP.NET环境下的一般实现过程,为工程实际应用提供另一种选择方案。     

用核K-means聚类和半定规划SVM实现垃圾标签检测

提出使用核K-means聚类算法从样本集中抽取特征向量集来训练SVM,达到减少SVM规模的目的。SVM核函数的选择会影响SVM模型的分类效果,提出将多个非线性映射能力不同的核函数进行线性组合,在特征训练集上构造出组合SVM的半定规划模型,用内点法求解出最优组合系数,得到非线性映射能力更强的半定规划SVM,并用做垃圾标签检测。在UCI数据集上与双层减样支持向量机方法进行比较,实验结果表明,新的垃圾标签检测法提高了识别率,并大幅度减少了训练时间。     

超强台风“山竹”对广西电网的影响分析及建议

超强台风"山竹"对广西电网部分网区造成了较大影响,本文对主网和中低压配网在此次台风中的受损情况进行全面梳理,并对典型的设备受损案例进行了分析。为了提高广西电网抵御自然灾害的能力,减小自然灾害对广西电网的影响面,根据台风期间暴露出的不足之处,提出了规划、设计、施工及运维等方面的建议。     

社会化标签系统中个性化的用户建模方法

针对社会化标签系统中现有用户兴趣模型建立的缺陷,即：使用一些零散标签的集合来表示用户兴趣,而忽略标签的联合使用现象。提出一种将共现技术引入自然法的用户建模方法,该方法以自然法为基础,向用户模型中添加适量的标签对,较好地体现了标签之间的联系,又同时考虑了体现用户兴趣的标签自身的权重。在PKDD2009数据集上测试实验结果表明,该模型较之已提出的自然法和共现法,取得了更高的准确率和召回率。     

基于Visual Basic ＋ Microsoft Exce的输电线路杆塔荷载计算软件

介绍一套采用Visual Basic和Microsoft Excel组合开发的输电线路杆塔荷栽计算软件。该软件采用Visual Basic作为软件开发平台及控制界面，采用Microsoft Excel作为数据输入、数据保存工具，计算过程及结果可保存为Microsoft Word或Text文档，荷栽图可直接在Ⅶ界面显示或通过软件生成CAD的脚本文件在CAD中显示，最后生成的DBF文件可作为杆塔结构计算软件的数据录入文件…。该软件可以对110～500kv输电线路常用的甚至特殊的直线塔、耐张塔进行荷栽计算，它的实际应用可在一定程度上提高输电线路专业在杆塔荷栽计算方面的计算效率和计算准确性。     

三洋CK21D5彩电操作失灵故障的检修

一台东莞产华强三洋21英寸彩电，无图无声，呈白板，面板按键和遥控均失灵，也没有字符，有时可听到类似调频广播的声音。[第一段]     

一种优化初始中心的K—means聚类算法

针对传统K—means聚类算法对初始聚类中心的敏感性和随机性,造成容易陷入局部最优解和聚类结果波动性大的问题,结合密度法和最大化最小距离的思想,提出基于最近高密度点间的垂直中心点优化初始聚类中心的K—means聚类算法。该算法选取相互间距离最大的K对高密度点,并以这足对高密度点的均值作为聚类的初始中心,再进行K—means聚类。实验结果表明,该算法有效排除样本中含有的孤立点,并且聚类过程收敛速度快,聚类结果有更好的准确性和稳定性。     

基于信息增益的贝叶斯入侵检测模型优化的研究

对于不同类型的网络入侵,其行为特征所涉及到的主要数据属性会有所不同.传统的朴素贝叶斯（NB）入侵检测模型没有考虑这个差别.本文引入信息增益改进传统的NB模型,利用它来对网络连接数据的属性进行特征选择,并删除一些冗余的属性,达到优化NB入侵检测模型的目的.实验表明,信息增益对NB模型有一定的优化作用,相对神经网络模型有更高的检测率.     

小波变换在局部放电在线检测抗干扰中的应用

有效地抑制电磁干扰是局部放电检测技术中的关键技术之一。针对局部放电检测中的周期性干扰和白噪干扰，提出几种可行的小波变换方法进行抑制。理论分析和仿真实验结果表明，小波分析能有效抑制周期性干扰和白噪干扰，从而提取局部放电脉冲。