基于无人机高光谱影像的冬小麦全蚀病监测模型研究

冬小麦全蚀病是导致小麦大幅减产甚至绝收的土传检疫性病害。快速、无损地监测冬小麦全蚀病空间分布对其防治具有重要意义。以无人机搭载成像高光谱仪为遥感平台,利用成像高光谱影像结合地面病害调查数据,在田块尺度对冬小麦全蚀病病情指数分布进行空间填图。利用地物光谱仪(ASD)同步获取的高光谱数据评价UHD185光谱数据质量,综合运用统计分析以及遥感反演填图技术,计算光谱指数(Difference spectral index,DSI)、比值光谱指数(Ratio spectral index,RSI)及归一化差值光谱指数(Normalized difference spectral index,NDSI)与病情指数(DI)构建决定系数等势图,筛选最优光谱指数与DI构建线性回归模型,并利用3个光谱指数构建偏最小二乘回归预测模型,以对比模型预测精度与稳健性。最后用独立数据对模型进行检验。结果表明,冬小麦冠层的ASD光谱数据与UHD185光谱数据相关性显著,决定系数R~2达0.97以上,3类光谱指数与DI构建偏最小二乘回归模型,得到模型验证结果(R~2=0.629 2,R_(MSE)=10.2%,M_(AE)=16.6%),其中DSI(R_(818),R_(534))对模型贡献度最高,利用DSI(R_(818),R_(534))与DI构建线性回归模型为y=-6.490 1x+1.461 3(R~2=0.860 5,R_(MSE)=7.3%,M_(AE)=19.1%),且通过独立样本的模型验证精度(R~2=0.76,R_(MSE)=14.9%,M_(AE)=11.7%,n=20)。最后使用该模型对冬小麦进行病情指数反演,制作了冬小麦全蚀病病害空间分布图,本研究结果为无人机高光谱遥感在冬小麦全蚀病的精准监测方面提供了技术支撑,并对未来卫星遥感探索冬小麦全蚀病大面积监测提供了理论基础。     

耐寒中晚熟花椰菜新品种申雪108

<正>申雪108是上海富农种业有限公司育成的中晚熟花椰菜一代杂交品种,于2012年通过上海市种子管理总站认定。该品种在长江流域的四川成都、湖北天门及上海崇明等冬季花椰菜基地均有较大种植面积。1特征特性该品种长势较旺盛,株型紧凑,定植后110天左右收获,一般于12月至翌年1月收获。花球紧实、自覆性较好,平均单球质量1.5~2.0 kg,抗黑腐病,耐寒性强,耐贮运,适合长江流域冬季规模种植。     

高职院校辅导员工作现状及提升策略探讨

高职院校辅导员作为学校思想政治工作队伍中的一支专门力量,学生思想政治教育工作一线的教师,对改进和加强院校思政工作有着重要的推动作用。分析了高职院校辅导员工作的现状、存在的问题及原因,并提出高职院校辅导员工作提升策略。     

滴灌冬小麦“井”字型播种栽培技术

<正>2013年,呼图壁县推广冬小麦十字交叉网状播种技术示范面积400公顷,以新冬17号为主栽品种,分别确定了40公顷和66.7公顷的核心示范区各1个,设立常规对照区4个。核心示范区实际667米2平均产量分别为506千克和536千克,对照区实际667米2平均产量为445千克,2个示范区较对照每667米2分别增产71千克、91千克。一、技术指标要求连片标准化种植,连片面积不能小于13.3公顷。滴灌冬小麦"井字形"播种法667米2产量550~600千克的群体结构为:基本苗50万~60万株,冬前     

新疆荒漠草地生物量估算及影响因素研究

为探究新疆荒漠草地生物量反演模型及其影响因子,基于Terra/MODIS,NOAA CDR NDVI,SPOT/VGT等遥感产品数据及草地地上生物量实测数据,构建研究区荒漠草地地上生物量植被指数反演模型,分析新疆荒漠草地地上生物量时空分布规律,运用趋势分析法和相关性等方法,揭示了生物量演变趋势与气温、降水的关系。结果表明：建立的不同遥感数据源生物量模型中,指数函数反演模型精度最高,决定系数和估算精度分别为0.66和70.93%;基于2000—2019年归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)变化趋势发现,新疆荒漠草地以稳定和改善为主;研究区2000—2019年间荒漠草地地上生物量空间分布格局整体表现为北高南低的趋势,20年间荒漠草地平均地上生物量为38.92 g·m^-2;2000—2019年气温与降水均上升,年平均升温率和降水率达到了0.32℃·(10 a)^-1和2.18 mm·(10 a)^-1,50%以上的地区荒漠草地与气温、降水呈正相关关系,生物量与降水的相关性优于气温。研究结果可为新疆草地保护和改善、生态环境建设提供科学依据和技术支持。