粮食配送中心智能优化选址问题研究

针对粮食配送中心选址过程中的主要影响因素，建立数学模型。将遗传算法和人工神经网络进行融合，训练优化神经网络的结构和阈值，并应用于粮食配送中心的选址问题，结合：实验数据进行训练得出最终评价模型。实验证明，与专家评审的选址决策方法相比，该模型能有效、快速地解决物流配送中心的选址问题。     

基于熵模型的生产物流系统运行评价

针对由不同生产方式或生产结构引起的不同生产运行状况间缺乏定量评价方法的问题,从模糊熵概念出发,依据信息熵原理及有序度定义,建立了生产系统要素条件下的物流运行熵模型,同时从生产物流系统构成要素角度建立了生产系统运行评价指标体系。实证研究中以某加工车间实施单元制造前后的物流运行节点为研究对象,依据所建立的生产系统运行评价指标体系,应用所建运行熵和有序度模型,最终求解出两种不同状态下的运行熵,结果验证了该方法的合理性,并扩展了此类运行熵模型的应用范围。     

基于信息公理的混合型多属性产品方案评价

研究了指标属性值包含实数、区间数和模糊数的混合型多属性产品方案评价问题,考虑了评价指标设计范围不确定的情况,提出了一种基于信息公理的评价模型,并给出了具体的评价方法和步骤.通过确定每个方案各指标满足功能要求的概率,计算各方案的信息量,以信息量为统一测度比较方案间的优劣程度,实现方案的优劣排序.决策者不必给出各评价指标的权重,也不需要对决策矩阵进行规范化,从而为解决混合型多属性评价优选问题提供了一条新的途径.以汽车起重机综合评价为例,说明了信息公理的混合型多属性评价方法的可行性.     

对堤防工程设计规范护岸整体稳定计算的探讨

GB50286-98《堤防工程设计规范》给出了堤岸沿护坡底面通过折线滑动面整体滑动的抗滑稳定安全系数计算方法和公式,因主要存在计算公式不完整和潜在的计算假定不妥的问题,其计算结果往往难以准确地反映实际情况,容易使堤防工程设计人员作出偏不安全的工程设计,给堤防工程建设带来安全隐患.建议改用等安全系数法进行计算,或至少要求用等安全系数法进行复核,以确保《堤防工程设计规范》作为强制性国家标准保持其应有的技术先进性、经济合理性、安全适用性.     

基于免疫记忆的人工免疫算法模型及其应用

本文在深入分析现有人工免疫算法模型优缺点的基础上,提出了一种基于免疫记忆机制的改进人工免疫算法模型ARTIA.该模型融合了由生物免疫系统启发而来的免疫记忆机制,包括联想记忆和迭代记忆两种,采用了多种策略以保持群体多样性,进而在数值试验的基础上对ARTIA算法模型的性能进行了分析和讨论.最后通过本质上可以归结为旅行商问题(TSP)的多目标组合优化工程实例--岩石钻孔机路径选择问题,验证了该算法的有效性.结论部分对全文作了总结并对今后研究工作进行了展望.     

基于多智能体的虚拟企业任务调度模型及优化

采用多智能体技术构建虚拟企业任务调度模型, 并对基于该模型的任务调度运作过程进行说明. 针对调度优化问题, 以资源智能体承担的生产任务为研究对象, 综合考虑生产任务之间的时序逻辑关系、作业时间及资源自身已确定的生产任务等影响因素, 建立以生产延续时间最小为目标的优化模型, 给出粒子群优化求解算法. 应用实例及数字仿真验证了模型及优化算法有效性.     

基于多Agent的虚拟企业任务调度模型及优化

采用多钾能体技术构建虚拟企业任务调度模型,并对基于该模型的任务调度运作过程进行说明.针对调度优化问题,以资源智能体承担的生产任务为研究对象,综合考虑生产任务之间的时序逻辑关系、作业时间及资源自身已确定的生产任务等影响因素,建立以生产延续时间最小为目标的优化模型,给出粒子群优化求解算法.应用实例及数字仿真验证了模型及优化算法有效性.     

窗口通信编程技术

介绍Windows环境下两个应用程序窗口之间的通信编程技术 ,包括客户应用程序查找服务器窗口、运行服务器应用程序以及向服务器窗口发送命令等 ,最后讨论控制服务器应用程序的对话框控件操作。     

基于语句聚类识别的知识动态提取方法研究

根据自然语言的群集现象和对知识体系动态更新的要求,该文提出了一种基于语句聚类识别的知识动态提取方法。文中首先给出了知识动态提取方法的研究框架,该框架描述了由自然语言文卷到面向对象知识体系的转换过程。研究了语句矢量化的有关问题,给出了若干基本定义和一个判定定理,讨论了句元属性矢量的后置处理。提出了基于神经网络的语句聚类识别方法,采用前信度概念作为语句识别结果可信性的一种度量,利用Matlab编写了一个ART2神经网络仿真程序,给出了该神经网络对语句识别效果且作了相应分析。根据ART2网络对语句进行识别的结果,需将聚类后的各个语句进行知识形式的转换,为此提出了中间代码生成的宽度优先方法,并定义后信度作为对语句识别及语义模型构造可信性 的一个最终评价指标;进而针对合取规则句型,具体介绍了该方法的实现步骤。最后运用结构建模新方法生成结构化的派生关系,从而完成了由自然语言文卷到面向对象知识体系的知识提取过程。作者将一个机械CAD为背景的应用实例贯穿全文,演示了该实例的具体实现,证实了所提方法的有效性。     

进化超多目标优化研究进展及展望

近年来,超多目标优化逐渐成为多目标优化研究的热点之一,由于超多目标优化问题具有难以寻优的高维目标空间,其研究颇有挑战性,因此受到广泛关注.现有综述性文献通常只是针对某个特定方面,缺乏系统性考察.鉴于此,首先从问题定义出发,综合考虑超多目标优化问题范畴,进行超多目标优化问题的概念辨析;其次通过对近些年的相关文献整理,系统分析超多目标优化问题进展并对其中部分经典方法加以介绍,通过对基准测试函数和性能指标的说明,围绕超多目标优化研究方法展开综合性论述;接着选取5个典型的超多目标进化算法,在2组基准测试函数和4个实际问题上分别展开仿真实验,通过性能指标和非参数检验对不同类别的算法进行理论分析;最后在明确超多目标优化研究领域的若干前沿问题的基础上,对今后的研究工作进行展望.