数据通信的发展综述

从电信发展的大趋势出发，讨论了数据通信的概念、现状及一些前沿问题，说明了数据通信的发展方向。     

一种新的亚像素边缘检测方法及其性能研究

本文介绍一种可对已知形状的曲线进行精确到亚像素的边缘检测方法。该方法是从图像量化的原理出发，利用像素边在其切线方向上的信息来计算精确到亚像素的边界。     

基于Gabor直方图特征和MVBoost的人脸表情识别

提出采用Gabor变换与分级直方图统计相结合的方法来提取表情特征,以分层次反映局部区域内纹理变化的信息.这比仅用一维的Gabor系数具有更强的特征表示能力.借助直方图特征,还设计了向量输入、多类连续输出的弱分类器,并嵌入到多类连续AdaBoost的算法框架中,得到了向量输入、多类输出的MVBoost方法.该方法直接对特征进行多类的判决以满足多类时分类的需求,而不必训练多个二分类的AdaBoost分类器,从而使训练过程和分类过程都得到简化.     

车辆辅助驾驶系统中基于计算机视觉的行人检测研究综述

基于计算机视觉的行人检测由于其在车辆辅助驾驶系统中的重要应用价值成为当前计算机视觉和智能车辆领域最为活跃的研究课题之一. 其核心是利用安装在运动车辆上的摄像机检测行人，从而估计出潜在的危险以便采取策略保护行人.本文在对这一问题存在的困难进行分析的基础上，对相关文献进行综述. 基于视觉的行人检测系统一般包括两个模块:感兴趣区分割和目标识别，本文介绍了这两个模块所采用的一些典型方法，分析了每种方法的原理和优缺点. 最后对性能评估和未来的研究方向等一系列关键问题给予了介绍.     

中国图像工程：2006

该文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十二。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,并能够方便地查询有关文献,现从2006年国内15种有关图像工程重要中文期刊的共112期上发表的3 013篇学术研究和技术应用文献中,选取出711篇属于图像工程领域的文献,并根据各文献的主要内容将其分别归入图像处理、图像分析、图像理解、技术应用和综述5个大类,然后进一步分入23个专业小类(与去年相同)。在此基础上还对这些文献进行了统计和分析。根据统计分析结果可看到我国图像工程在2006年许多新进展的情况。特别值得指出的是,在上述15种期刊上所发表的图像工程文献数量在2006年达到历史最高,显示了图像工程研究在中国继续发展的趋势。     

对《中国图象图形学报》之洛特卡分布参数的统计分析

洛特卡定律反映了科研论文数量与作者数量之间的统计规律(常按期刊统计),但其中的参数与学科特点有关。《中国图象图形学报》是图象图形科学领域的重要刊物,以往对其论文数量与作者数量的研究均参照其他工作使用了经典洛特卡定律的参数(由洛特卡对物理和化学的刊物统计得到)。本文通过对该刊创刊10年来有关数据的统计,计算出了该刊特殊的、反映其所属学科特点的洛特卡定律参数,并对不同合著论文作者是否服从洛特卡分布进行了检验分析,为进一步研究该刊的发展情况和规律提供了参考。     

中国图像工程：2005

该文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十一.为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,并能够方便地查询有关文献,现从2005年在国内15种有关图像工程重要中文期刊的共112期上发表的2 734篇学术研究和技术应用文献中,选取出了656篇属于图像工程领域的文献,并根据各文献的主要内容将其分别归入图像处理、图像分析、图像理解、技术应用和综述5个大类,再进一步分入23个专业小类（今年结合国内图像工程的发展,增加了两个有关新热点的类别）,然后在此基础上进行了各类文献的统计和分析.由统计分析结果可看到我国图像工程在2005年许多新进展的情况.特别值得指出的是,在上述15种期刊上所发表的图像工程文献数量在2005年达到历史最高,显示了图像工程研究在中国继续发展的趋势.     

第十三届全国图象图形学学术会议在南京召开

由中国图象图形学学会主办、南京邮电大学承办的“第十三届全国图象图形学学术会议（NCIG’2006）”于2006年11月6日-11月8日在南京召开。参加大会的有中国图象图形学学会负责人，江苏省教育厅和南京市的领导和南京邮电大学校领导及来自全国各地的图像图形研究者和工作者200多名。     

鉴别投影嵌入及其在人脸识别中的应用

该文提出了一种新的监督线性降维方法,称为鉴别投影嵌入(Discriminant Projection Embedding, DPE)。和常用的线性鉴别分析相比,鉴别投影嵌入可以更好地保留类内的局部几何位置信息和提取类间的鉴别结构信息。在人脸识别公用数据库上进行了一系列的实验,实验结果表明了该文方法的可行性和有效性。     

基于特征元素的图像检索方法

该文提出了一种基于特征元素的新的图像俭索算法。持征元素与特征向量相比更注重根据人的主观感知来表达图像的视觉特征.在特征元素的基础上,该文先定义了图像间的相似性度量,即特征元素间的距离,又分别实现了对不同特征元素类别的距离计算。检索实验表明,基于特征元素的图像检索算法能够取得更符合人们视觉感知的结果。