自动化立体仓库计算机监控系统拣选出库优化控制

对拣选出库对整个仓库各部分的工作进行了分析，并从监控机的角度对整个仓库的拣选出库作业从货单到进程上进行了优化处理，本方法可缩短各个分系统的辅助等待时间，提高整个仓库的工作效率。     

非化学装置：神话破灭的30年

非化学装置（NCD）用于锅炉和冷却塔系统的结垢、腐蚀、沉积和微生物的控制．已在市场上销售了50多年。在此期间，各种根据磁、电磁、静电、催化及机械原理制造的装置被推荐安装在各类水系统中，但其效果并未得到普遍认可。与NCD销售广告中普遍宣传的情况相反。由政府和工业组织进行了许多论证性调查，得出了如下的一致结论。即NCD不能产生如宣传材料中所说的效果。通常。NCD供应商提出的作用原理。与公认的科学原理缺乏一致性，尽管安装后无效的事例很多，并且在调查中也得出了同样的结论。更没有可接受的作用机理，但新的NCD在市场上仍被盲目接受。在不可避免的事故发生而导致这些装置被怀疑之前，供应商往往会有很大的销路。我们将对冷却水处理领域所使用的各种NCD装置按如下方式进行考查：（1）将供应商声称的作用原理与公认的科学原理加以比较；（2）根据所宣传的使用效果，对实际的水化学进行严格的考察；（3）分析仍被市场接受的原因；（4）考查几个特定的应用实例的全部分析数据。     

喷气织机织造纯棉细特绉布的实践

随着经济的发展和物质文化生活水平的日益提高，人们对衣着不仅要求挺括、耐穿，而且在美观、服用性能方面提出了更高的要求。目前，市场上衬衫面料很多，有挺括、美观的涤棉类，有服用性能好的亚麻真丝类，但真正的纯棉细特稀薄面料还很少。为了适应市场消费需要，充分利...     

通过对一个旧战例的回顾看构筑物倒塌的抢险救援

通过北京火车站站前广告牌倒塌的抢险救援,阐述了构筑倒塌抢险救援的程序、方法及注意的问题。     

一种自适应的仿生图像增强方法:LDRF算法

为了研究基于人类视觉系统特性(亮度自适应特性和视网膜神经元感受野非经典侧抑制特性)的仿生图像处理方法,增强仿生图像增强算法的自适应性,提出了一种新的自适应仿生图像增强算法——LDRF算法.LDRF算法首先建立参数对数模型对图像全局亮度进行自适应调整,然后采用三高斯动态滤波进行局部细节增强,引入Wal-lis算子建立增益因子模型,使局部细节增强具有自适应性,最后通过线性变换恢复图像彩色信息.在大量图像上进行对比实验和分析.实验结果证明,LDRF算法能够避免过增强现象,并且针对不同大小、不同内容的图像能够自适应地进行图像增强,取得了较好的效果,提高了仿生图像增强算法的实用性.     

引入蜜罐技术的局域网安全研究

由于网络攻击行为的日益复杂多样,传统的网络安全系统无法全面有效地对局域网进行防护。本文介绍了蜜罐技术的运行机制,并将之引入局域网安全体系,扬长补短,提出了更为积极主动的局域网安全防御思路。     

基于特征分解的快速位姿图优化算法

位姿图优化（pose graph optimization,PGO）是计算机视觉领域中广泛应用的高维非凸优化算法,很难直接求解,主要依赖于迭代技术,对初始值的质量要求较高,在实践中很难得到保证。针对位姿图优化问题进行了研究,提出了基于特征分解的位姿图简单封闭解算法,该算法首先对PGO问题的最大似然估计进行半定松弛,然后将其转换为特征分解问题,并利用数据的稀疏性设计了改进的模型降阶方法进行求解,进一步提高了算法的计算速度。算法具有可伸缩性、计算成本低和精度高等优点。最后,在模拟和真实的位姿图数据集上进行实验评估,结果表明在不影响精度的情况下,该算法可以快速地进行位姿图优化。     

洪水基流分割非参数检验方法优选

基于江西省萍乡市五丰河流域2016—2018年实测场次洪水数据和直线斜割法所得基流流量,对比分析累积距平法、Pettitt法、滑动T检验法和Mann-Kendall检验法应用于基流分割的适用性和准确性,选择集对分析法为优选非参数检验方法。结果表明:海绵城市建设后(2018年)相对建设前(2016年)标准退水曲线基流流量增加65.2%,地下径流量增加47.3%,地下径流量占径流总量比例增加53%。Pettitt法与直线斜割法所得基流流量相对误差最小,年均相对误差为1.7%;变差系数年均相对误差最小,为5%;集对分析联系度最大,为0.81。Pettitt方法是检验海绵城市直接地表和地下二元径流成分转化的最适非参数检验法。     

基于SharePoint技术的知识管理系统在汽车领域中的应用

汽车企业对研发知识数据的管理是一项艰巨的任务,搭建基于SharePoint技术的知识管理平台,并且结合一些传统的.net开发技术,可以快速、有效的解决研发知识管理工作。