煤矿大采深煤层开采地表移动规律

大采深煤层开采的地表移动研究一直都是煤矿领域重点思考的方向,本文围绕矿区地表移动为起点,结合东曲煤矿矿区地表移动案例进行深入探讨,从矿区概述,到地表移动成因分析,从影响地表移动因素分析再到大深煤层开采地表移动规律总结进行系统性分析研究。     

浅谈大数据技术在城市电网立体规划中的应用

目前全球处于高速发展的信息时代,电能能够帮助社会更多样化的工作和运行,耗电总量也因此不断上升。以往的供电模式无法满足当前社会的电能需求,因此许多电力单位为了更好地对电力输配进行管理,采取了电网模式。加强电网规划,为城市电网进行改良升级,在此提出一种针对多元化信息融合的立体智能规划系统,为了保证此系统高效运作,改变传统电网存在的各类弊端和漏洞,特别将大数据技术和电力移动互联网技术加以融合。     

基于C2C模式的民宿类APP信息需求分析

随着移动端手机用户的不断增长,越来越多的商家从旅游类网站转向旅游服务类手机app。同时,随着共享经济的兴起,部分消费者从传统基于B2C模式的预订类酒店app转向民宿类app。通过对预订类酒店app与民宿类app的优劣势对比,结合问卷调查,分析用户的功能信息需求,对民宿类app的不足之处提出建议,旨在为消费者打造出一款方便居民出游的民宿类app。     

移动互联网时代高校迎新系统的建设与实践

在现实情况中,对于任何一所高校来说,迎新工作都是新学期的重点工作。近年来,在各大高校扩招的背景下,每年的新生报到人数都在不断增加。而这,也给高校的迎新工作带来了一定的压力。因此,如何才能够减少新生报到的排队时间、提高新生的报到速度等,也是高校迎新工作非常关注的重点。如今,在移动互联网时代,高校也加强了迎新系统的建设,提高了高校迎新工作的效率。在文章中,就针对这方面的内容进行了相应的分析。     

移动边缘计算环境下的动态资源分配策略

在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。     

如何提升我国智慧旅游建设水平

智慧旅游通过融合移动互联网、大数据、云服务、5G等先进技术,整合旅游目的地资源,全面提升政府、旅游运营企业的旅游管理运营以及营销推广水平和效率,提升游客的体验服务,成为旅游行业不可阻挡的发展趋势。新冠肺炎疫情的暴发一度使旅游行业遭受重创,与此同时,预约出行、扫码刷脸入园、无接触服务等旅游新业态、新模式不断涌现,倒逼旅游行业加快转变发展方式,走上智慧化、高质量的转型发展之路。我国应抓住后疫情时代促进智慧旅游建设的新机遇,顺势而为,不断提升智慧旅游建设水平。