电信运营商网络运维智能化的应用思路与实践

当前电信运营商网络运维工作主要依赖于维护人员定期执行维护操作,存在管理盲区、效率低下的问题。文章介绍如何应用人工智能技术解决该问题的方案。一是将自然语言处理相关技术应用于故障调度中,用以解决故障调度效率问题;二是将机器学习应用于网络拥塞控制预防及路径统筹优化中,通过预设特定的约束条件,可自动对拥塞业务路径做出调整;三是将计算机视觉相应技术应用于机房管理中,可有效解决人工巡检不及时,施工人员权限难管理的问题;四是利用机器学习算法,对网络关键指标的变化趋势进行自动检测,快速发现指标异常变动。文章认为智能化手段能为传统运维工作带来革命,应予以大力推广。     

浅谈大数据技术在城市电网立体规划中的应用

目前全球处于高速发展的信息时代,电能能够帮助社会更多样化的工作和运行,耗电总量也因此不断上升。以往的供电模式无法满足当前社会的电能需求,因此许多电力单位为了更好地对电力输配进行管理,采取了电网模式。加强电网规划,为城市电网进行改良升级,在此提出一种针对多元化信息融合的立体智能规划系统,为了保证此系统高效运作,改变传统电网存在的各类弊端和漏洞,特别将大数据技术和电力移动互联网技术加以融合。     

新能源厂站运行值班人员违调案例分析

针对新能源场站运行值班人员违反调度纪律行为多发的情况,由发生在承德电网内几起典型案例入手,对调度规程相关规定进行分析,从调度纪律意识树立、规章制度学习、调度命令执行等方面提出要求,以提高新能源场站运行值班人员的调度业务水平,有效杜绝违反调度纪律行为的发生。     

基于分支定界法的相控阵雷达事件调度算法

为解决相控阵雷达事件调度问题中调度成功率、时间偏移率与算法时效性三者之间的矛盾，本文提出一种基于分支定界法的调度算法；该算法首先在现有调度结果上调取所有可执行事件，即获得若干"节点"，多步递推后由多"层"节点形成若干条备选"分支"，扩大解空间范围，提高算法性能；然后通过"删减"操作删减掉收益较低分支，将解空间控制在一适当范围内，减小搜索盲目性，降低算法计算量.仿真实验表明，与基于综合优先级算法的调度结果相比，利用本文算法调度时调度成功率提升了52%；与基于时间指针算法的调度结果相比，本身算法时间偏移率降低了61%；与基于遗传算法的调度结果相比，本文算法调度耗时仅为前者1~2%.     

基于组合双向拍卖的云资源调度方法

针对跨数据中心的资源调度问题，提出了一种基于组合双向拍卖（PCDA）的资源调度方案。首先，将云资源拍卖分为三个部分：云用户代理报价、云资源提供商要价、拍卖代理组织拍卖；其次，在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上，在拍卖过程中估算每一个工作发生的服务等级协议（SLA）违规并以此计算云提供商的收益，同时每轮竞拍允许成交多项交易；最终达到根据用户等级合理分配云资源调度的效果。仿真实验结果表明该算法保证了竞拍成功率，与传统一次拍卖成交一项的组合双向拍卖方案相比，PCDA在竞拍时间段产生的能耗降低了35.00%，拍卖云提供商的利润提高了约38.84%。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

随着我国社会的不断发展和进步,科学技术水平也有着一定的成效,而大数据作为现代生活当中的主要力量,不仅能够对智能电网的发展带来帮助也能够积极开拓市场需求,促使整个电力行业实现可持续发展。文章将通过几个方面分析智能电网应用的电力大数据关键技术,使得电力行业能够发生巨大创新和改革,不断为人们和社会提供行之有效的基础服务,实现其社会意义和价值。     

煤矿生产调度管理系统的现状及对策

生产调度管理工作在企业稳定发展与生产安全中发挥着重要的作用,由于煤矿企业的生产过程中存在着大量不可控的因素,会造成生产安全事故,在生产调度工作,需要对生产过程中各种不可控因素及存在的问题进行控制、权衡和协调,发现问题及时上报和解决,最大限度地使生产的稳定持续进行得到有效保证。同时煤矿生产调度工作还在煤矿生产有序指挥、组织、预测等方面发挥着重要作用。本文就煤矿生产调度管理系统的重要性,现状以及存在的问题进行分析,并对相应的解决对策进行探讨。     

基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题（MGFJSP）的特点，提出从碳排放量、噪声和废弃物这3个指标来综合评定环境污染程度，建立了以最小化最大完成时间和环境污染程度为优化目标的MGFJSP模型，并提出了一种改进的人工蜂群算法来求解该模型。算法的具体改进包括：设计了一种三维向量的编码和对应解码方案，在跟随蜂搜索阶段引入一种有效的动态邻域搜索操作来提高算法的局部搜索能力，在侦查蜂阶段提出产生新食物源的策略用于增加种群的多样性。最后进行了实验研究与算法对比，以验证所建模型和所提算法的有效性。