以玉米为原料开发多菌种微生态制剂的研究

以玉米为基础原料,采用全酶法糖化工艺进行液化、糖化,然后接种适宜的乳酸菌进行发酵。发酵后的固形物通过真空冷冻干燥制得乳酸菌活菌制剂。本研究确定了最佳发酵工艺,促生长物质及冻干保护剂。     

超临界CO2流体从玉米胚芽中萃取LA的研究

采用超临界CO2流体萃取技术从玉米胚芽中萃取亚油酸（LA）,研究了萃取压力、温度、萃取时间和CO2流量对油脂中亚油酸萃取率的影响,优化了萃取工艺条件;萃取压力25MPa,温度45℃,时间80min,CO2流量25L/h,并利用气相色谱对最佳条件下玉米胚芽油中亚油酸进行定性定量分析。     

食品中检测志贺氏菌的实时荧光RPA方法的建立与应用

本研究旨在建立志贺氏菌的实时荧光重组酶聚合酶扩增技术real-time RPA)检测方法。根据志贺氏菌侵袭性质粒抗原H基因(ipaH)的保守序列设计引物及exo探针,利用荧光检测设备实时监控反应进程,在39℃恒温下20 min即可完成检测。该方法特异性扩增志贺氏菌,对非志贺氏菌无扩增;以志贺氏菌基因组DNA为模板,该方法的检测灵敏度为3.5×10-3ng/μL,同已发表的real-time PCR方法一致。人工污染试验表明,当鸡肉、西兰花样品污染量为9 CFU/25g,增菌时间为8 h时,即可通过real-time RPA方法检出志贺氏菌。在人工污染试验中,real-time RPA和real-time PCR检测结果一致,而前者仅需7～12 min,后者则至少需要35 min(Ct值为27～34之间)。本研究建立的志贺氏菌real-time RPA方法特异性强,灵敏性高,反应时间短,操作方便,为食源性致病菌检测提供了一个新的技术平台。     

具有交换偏置的Fe3O4/FeO核/壳纳米材料的简易制备

Fe_3O_4在氢氩混合气氛下(10%H_2/90%Ar)可以通过一步固相反应法轻微还原生成Fe_3O_4/FeO核/壳纳米材料,上述结果已经在X线衍射仪、X线光电子能谱、高分辨透射电镜的测量结果中得到验证。Fe_3O_4/FeO核/壳纳米材料分别受外磁场和零磁场冷至200 K以下时,发现样品受外磁冷下的磁滞回线有明显的向左偏移现象,即交换偏置。另外,纳米材料的交换偏置效应随测试温度升高而减弱,此现象归因于材料界面处的铁磁耦合作用。这种制备方法可能会对其它具有交换偏置现象复合材料的研究提供一种简单有效的实验依据,并有望在交换偏置现象调控方面提供进一步研究。     

基于消费者偏好的颠覆性创新产品策略研究

为了使颠覆性产品的市场定位准确,同时考虑消费者偏好和产品性能,结合颠覆性创新的阶段动态特点,分析了主流产品和颠覆产品在不同时期的市场绩效。结论表明:颠覆产品和主流产品在引入期的最优性能呈正相关关系,且随着两种产品的竞争关系而改变;两种产品在成长期的性能调整策略为主流产品反应缓慢则颠覆产品性能降低,主流产品反应迅速则在位企业主动提升主流产品性能;颠覆产品的主动推出策略均优于被动推出策略且优于不推出策略。研究结果能指导在位企业和新进入者开展颠覆性创新。     

并行计算和稀疏存储在模糊积分上的应用

近年来很多学者开展了模糊积分的相关研究,并将模糊积分应用于各种分类问题,而模糊测度的确定则是模糊积分计算的重点和难点。本文将并行计算和稀疏存储应用在模糊积分求解上,分别解决模糊积分计算中的时间复杂度和空间复杂度问题,并提出一种高效率模糊积分算法—基于并行和稀疏框架的模糊积分(Parallel and Sparse Frame Based Fuzzy Integral,简称PSFI)。实验表明,随着计算资源的增加,PSFI算法的加速比和效率下降较低。在变量存储上,PSFI算法在较多特征的数据集上对存储空间减少数千倍。最后,本文提出的PSFI算法相比之前提出的多重模糊积分(Multiple Nonlinear Integral, MNI)算法,有较高的分类准确率。     

电力市场环境下可中断负荷定价模型研究

在简要介绍可中断管理意义的基础上,重点总结了可中断负荷定价的各种模型和方法,包括基于激励机制模型、基于期权思想的远期合同模型、基于最优潮流的模型以及直接参与报价模型．针对现有模型的一些通用问题,给出了以后进一步改进和研究的可能方向．     

西方现代美学中的“艺术”

由于艺术现象无限丰富和艺术形式的不断发展,人们对于艺术的认识也多种多样。介绍了西方表现主义、形式主义、实用主义、符号学派、精神分析学派等对"艺术"的定义。     

基于蚁群算法求解Choquet模糊积分模型

为了提高Choquet模糊积分模糊测度的搜索效率,提出改进的蚁群算法求解模型。根据特征数量构建Choquet模糊积分模型,搜索过程中对每只蚂蚁按状态转移概率进行全局搜索或局部搜索,迭代搜索最优解,并由Fisher判别进行分类。试验使用3组癌症基因数据集,利用R语言的Bioconductor工具箱进行数据预处理,并分析对比新模型和主流算法的分类效果。结果表明:在DLBCL数据集和Colon数据集中,基于蚁群算法的Choquet模糊积分得到最好的分类效果;在Prostate数据集中,虽然和基于遗传算法的Choquet模糊积分分类效果接近,但是蚁群算法仍然很快收敛,改进的蚁群算法可以作为求解模糊测度的快速方法。