社会网络中基于局部信息的边社区挖掘

 近年来,随着社交网络的发展,许多重叠社区挖掘算法被提出来.传统的方法都是将节点作为研究对象,而最近的一些研究表明,以边为研究对象的边社区挖掘方法相对于点社区挖掘方法来说具有更加明显的优势.因此,我们提出了基于局部边社区的挖掘算法(LLCM),利用网络中的局部信息去挖掘边社区结构.给定一条初始的边,通过不断最大化一个适应度函数来获取该边所在的局部社区,而这条初始的边可以预先通过一些排序算法进行选择.算法经过在计算机生成网络和真实网络上测试,并且同其他边社区挖掘算法进行了比较,实验结果表明LLCM算法获取了合理的边社区的结构.     

基于点的POMDP算法的预处理方法

基于点的算法是部分可观察马尔可夫决策过程(partially observable Markov decision processes,简称POMDP)的一类近似算法.它们只在一个信念点集上进行Backup操作,避免了线性规划并使用了更少的中间变量,从而将计算瓶颈由选择向量转向了生成向量.但这类算法在生成向量时含有大量重复和无意义计算,针对于此,提出了基于点的POMDP算法的预处理方法(preprocessing method for point-based algorithms,简称PPBA).该方法对每个样本信念点作预处理,并且在生成α-向量之前首先计算出该选取哪个动作和哪些α-向量,从而消除了重复计算.PPBA还提出了基向量的概念,利用问题的稀疏性避免了无意义计算.通过在Perseus上的实验,表明PPBA很大地提高了算法的执行速度.     

PC 4.5:用于不均衡数据集的C 4.5改进算法

样本的不均衡性直接影响分类器的精度，基于C4．5算法提出一种改进算法——PC4．5，并应用于MIT数据集．实验表明该算法能很好地处理训练集的不均衡性，并降低决策树的规模．     

基于高层语义的图像检索算法

利用Bayes统计学习和决策理论,建立了一种图像语义综合概率描述模型(image probability semanticmodel,简称IPSM).该模型是一种基于描述性特征建模方法的分层体系结构,由原始图像层、图像特征层、图像语义层、综合概率层、概率传播层和语义映射层6个部分组成.并在IPSM模型对图像的语义分类特征进行描述和提取的基础上,提出并实现了基于高层语义的图像检索算法(semantic high-1evel retrieval algorithm,简称SHM)以及基于高层语义的相关反馈算法(semantic relevance feedback,简称SRF).实验结果表明,IPSM模型及SHR和SRF两个算法能够有效地对图像的高层语义进行刻画,其图像匹配检索效果良好,并具有稳定的检索性能.     

基于函数约束的Bezier曲线在刺绣CAD系统中的应用

曲线造型是刺绣CAD系统的基础，本文归纳分析了该场景下的应用需求。提出采纳Bezier三次有理曲线作为造型曲线，并对曲线段之间在边界条件下产生的“突变问题”提出了一个基于线性函数的方法以约束曲线段之间的突变。该方法已应用到实际系统中，效果很好。     

基于对手思维建模的分布式入侵检测模型*

研究网络入侵和入侵检测系统的现状和发展趋势,将对手思维建模和意图识别技术引入入侵检测系统,提出了一个基于对手思维建模的入侵检测模型(IRAIDS),为解决大规模、分布式、智能化入侵提供了解决方法.     

基于Web的分布式工作流管理系统NDWFlow的设计与实现

基于Web和分布式工作流管理系统的设计已经成为热门。将Web,Java和CORBA这三种分布处理技术结合在一起,实现工作流管理系统的分布执行。同时提出了对大型企业复杂的经营过程的分布式建模方法。     

数字电传系统的研制及其在水情遥测中的应用

研制了基于８９Ｃ５２和ＶＤ５０２６／５０２７的数字电传系统，并将其应用于水情、雨量的遥测中，本文主要介绍此系统的设计思想和框架结构，并介绍了我们在硬件设计时为提高系统可靠性而采取的措施。