基于Attention-DenseNet-BC的恶意软件家族分类方法

恶意软件是互联网最严重的威胁之一.现存的恶意软件数据庞大,特征多样.卷积神经网络具有自主学习的特点,可以用来解决恶意软件特征提取复杂、特征选择困难的问题.但卷积神经网络连续增加网络层数会引起梯度消失,导致网络性能退化、分类准确率较低.针对此问题,提出了一种适用于恶意软件图像检测的Attention-DenseNet-BC模型.首先结合DenseNet-BC网络和注意力机制(attention mechanism)构建了Attention-DenseNet-BC模型,然后将恶意软件图像作为模型的输入,通过对模型进行训练和测试得到检测结果.实验结果表明,相比其他深度学习模型,Attention-DenseNet-BC模型可以取得更好的分类结果.在Malimg公开数据集上该模型取得了较高的分类精确率.     

宽巷约束的网络RTK基准站间模糊度固定方法

通过分析宽巷模糊度、无几何模型和无电离层组合模型之间的几何关系,提出了一种附有宽巷约束的网络实时动态测量(RTK)模糊度固定方法和相应的模糊度检验方法.该方法首先利用宽巷(MW)组合固定宽巷模糊度,并将宽巷模糊度作为精确值,与无几何模型和无电离层模型联合平差单历元解算L1和L2的模糊度浮点解,然后将浮点解直接取整获得相应的固定解,最后通过GPS/BDS双系统长短基线对模糊度解算进行正确性检验.经实测计算验证,该方法能快速、稳定地固定网络RTK模糊度,且对于长短基线都有较好的效果.     

PMIG焊焊接电弧电压的模糊控制

模糊控制是一种新型智能控制方法。本文介绍作者拟对脉冲熔化极气体保护焊(PMIG焊)焊接过程中的电弧电压参数进行模糊控制,取得了良好的焊接电弧稳定性和焊缝成形的效果。     

ICT在弹药检测中的应用

探讨了采用ICT技术对弹药进行无损检测的可行性，介绍了ICT系统的组成，重点讨论了提高ICT成像质量所采取的措施，给出了弹药中缺陷的CT扫描图像。结果表明ICT技术具有其它常规检测方法无法比拟的优越性，对弹药有很好的检测效果。     

六方Co_(2-3)C的形成SCIEI

将50keV碳离子注入纯Co金属膜中,在剂量为2.5×10^(17)/cm^2时,发现了六方结构碳化物。电子衍射结果表明晶格常数a=0.2685nm,c=0.4335nm。当剂量提高到5×10^(17)/cm^2时,六方衍射环仍然存在。而剂量提高到9×10^(17)/cm^2时,衍射环变成具有非晶特征的漫散晕。Auger谱数据表明,形成的六方相成份范围为Co_2-_3C。本文从固体Fermi能来解释Fe,Co和Ni的六方碳化物形成的变化;从能带理论解释热处理方法形成正交Co碳化物的原因。     

一种新的面向用户多业务QoS需求的网络接入选择算法

异构无线网络技术的发展、智能移动终端的普及、用户无线业务的快速增长以及QoS需求的个性化给网络接入选择带来巨大挑战。基于多属性决策理论和模糊逻辑理论,提出了一种新的面向用户多业务QoS需求的网络接入选择算法,其步骤主要包括选择预评估、构造关键参数量化决策矩阵、层次分析参数权重、确定理想方案、综合网络评估、网络选择。实验数据表明,本算法能够准确进行网络接入触发选择,减少乒乓效应,在移动终端速度和网络负载的变化情况下,能有效地进行网络选择,很好地解决了呼叫掉线和负载不均衡的问题。     

基于神经网络的快速核子空间人脸识别算法研究

针对现有核子空间人脸识别算法计算量大且速度缓慢的现状,提出了一种基于神经网络的快速核子空间人脸识别算法模型,利用神经网络的隐含层神经元将核特征子空间的基表示进行约减,从而大幅提高了识别速度。进而基于KPCA和KFDA两种核子空间人脸识别算法,建立了神经网络逼近模型,并基于ORL、UMIST和YALE 3种人脸数据库进行了实证分析。实验结果表明,当隐含层神经元个数设置为训练样本总数一半或更少时,基于神经网络的快速核子空间算法能够取得相近甚至相当于核子空间算法的识别率。从而在满足一定识别正确率的条件下,能将识别时间缩短到50%甚至更低。     

计算方法管理器的研究与实现

针对发电设备制造行业的产品设计过程中关于多个计算方法联合执行和参数映射的需求,对计算方法管理器进行研究：在分析工程计算方法的运行原理和计算文件格式的基础上,根据行号和列号从计算文件中解析参数,进而建立参数之间的映射关系,实现计算文件之间的参数值传递,同时利用动态载入的脚本程序,描述计算文件中的逻辑规则：设计并开发出基于J2EE框架,关系数据库和动态脚本等技术的计算方法管理器系统,并且在产品设计分析环境（PADE）系统下执行实际算例,验证其有效性     

企业能效综合评价方法研究

依据高能耗企业能源消费特点,构建了综合评价指标体系和综合评价模型,分别对企业经济、管理、技术和环境各方面进行能效综合评价。采用改进层次分析法确定指标权重,针对定性指标和定量指标建立不同的隶属度计算方法,运用从底向顶的方法对隶属度多层加权合成得到企业能效综合评价结果。最后通过实例运算证明了方法的科学性和可行性。     

基于数据挖掘算法的交通状态辨识方法研究

在分析现有交通状态辨识理论的局限性的基础上,提出了一种新的交通状态辨识模型。此模型针对每种交通状态样本数据都具有一定的相似性,不同状态之间的样本具有相异性的性质,采用数据挖掘方法中的聚类算法对不同状态的交通流数据进行聚类。所提出的模型避免了目前模型中只采用单个交通流参数进行状态识别的缺点,为交通状态的辨识提供了一种新的思路。