羊驼毛抗静电整理北大核心

为了解决羊驼毛在生产和服用中的静电危害,以及针对羊驼毛抗静电处理效果的显著性和耐久性提升问题,采用剥除鳞片层和抗静电剂处理的方法提高羊驼毛的抗静电性能,并对处理后的羊驼毛进行20次皂洗。通过测试抗静电处理及皂洗前后羊驼毛的比电阻、半衰期、感应静电电压、SEM变化研究抗静电效果。结果表明:抗静电剂处理后羊驼毛的抗静电性能显著提升,在SEM下观察得知,羊驼毛鳞片层被连续性薄膜覆盖,洗涤后抗静电效果会略微下降;剥除鳞片层后羊驼毛抗静电性能有较大提升,且洗涤后静电效果保持不变。说明抗静电剂能够使羊驼毛获得显著的抗静电效果,但是并不耐久,而剥除鳞片层能够让羊驼毛获得一定程度的抗静电效果,且属于永久处理。     

关键钢铁材料的智慧研发路线

从面向2035的新材料强国战略出发,针对现代交通、能源、海洋工程以及重大装备等领域,对其急需的关键钢铁材料在品种、规格、性能、质量、服役安全与寿命等方面均提出了明确的发展目标、应攻克的技术瓶颈和"卡脖子"问题.为适应未来先进钢铁材料的发展,应在钢铁材料知识与理论框架下,充分发挥集成计算材料工程及材料信息学的优势,创建新材料的智慧研发路线,实现中国先进钢铁材料的研发从跟随模仿跨越到基于人工智能创新引领的新高地.     

基于动态多种群粒子群算法的低压配电网电压无功优化

粒子群算法已在配电网无功优化领域中得到广泛应用,而基本粒子群算法在求解多约束条件的低压配电网电压无功优化问题时耗时过长。为解决这一问题,提出了利用动态多种群粒子群算法对低压配电网进行电压无功优化方案。动态多种群粒子群算法通过轮盘赌将粒子按照各节点电压合格、各节点无功补偿容量不超过预设值和系统总无功不过补偿这3个约束条件进行动态分组,粒子根据改进的粒子速度位置更新公式飞行搜寻,最后获得满足以上约束条件的电压无功优化问题最优解。本文提出的电压无功优化方案将分散并联电容器组与配电变压器调压相结合,与集中补偿无功方式相比,节点电压偏移程度更小、电网损耗更低。本文应用的约束优化粒子算法与基本粒子群算法相比,运行速度大幅提高,计算结果较为优化。     

大运河带动下的宿迁市城市滨水区规划研究

大运河的申遗成功为沿线城市的发展带来了新的契机,其除航运功能以外的多元价值发掘以及对城市滨水区域发展的带动作用成为运河沿线城市的共同课题。以宿迁市为例,紧扣大运河宿迁段"四世同堂"的特质,以"时空链接"为理念,拟探讨通过改善运河两岸的交通、用地等要素,完善城市功能并加强城市组团之间的聚合力,通过发掘与彰显大运河宿迁段的典型文化特质,形成具有标识性的城市文化品牌。     

基于Analyzer的城市水环境设施管理综合分析评估体系构建

本文以城市水环境设施预警监控信息为基础,构建面向行业主管部门的城市水环境设施综合分析评估体系,包括信息上报评价体系、检验合格评价体系、基础建设评价体系和突发事故评价体系,并采用BI技术-analyzer分析软件进行了实现,能够有效降低开发和维护难度.     

CAD平台下管线竣工与动态更新一体化管理的研究与应用

通过调研分析,无论是市政管线规划部门、管线方案设计部门、管线方案审批部门,还是管线竣工测绘、数据更新部门,均习惯于使用AutoCAD作为作业平台。本文介绍了从实际工作需求出发,开发的基于CAD平台下管线数据一体化管理的应用系统,实现了管线数据供图业务、竣工测量与数据更新等业务的一体化管理,该系统的开发与应用大大提升了管线业务的工作效率和管理水平。     

影响水泥混凝土配合比设计的原因与方法

水泥混凝土是道路施工、建筑工程中使用量非常大的一种建筑材料。水泥混凝土主要由以下几种成分组成:结合剂、水泥、细砂和粗石,他们的配合比对于水泥混凝土的性能影响十分巨大。本文结合高速公路水泥混凝土的特点,就其配合比设计的影响因素以及配合比的设计方法进行了阐述。     

同时涉及地面地下楼顶小范围高精度控制网的建立

以常州市无辐式摩天轮轨道安装工程基准网的建立为实例,深入分析小范围高精度精密控制网的特点,研究了建立小范围高精度三维控制网的方法,重点针对同时涉及地面地下楼顶三种不同高度的控制网。以翔实的数据通过较系统的精度分析,提出对于在该情况下建立高精度控制网的有效方法,来保证整网的精度及可靠性,并结合实际总结了应用的作业经验。文中所有表格数据均取部分内容进行举例说明,并非完整实际工作数据。     

基于PLC的电动缸位置控制系统设计

针对列车轮对测量的测量要求,设计了以西门子S7-200PLC为主,以富士伺服电机驱动电动缸的半闭环位置控制系统。给出了整个控制系统的机械结构,硬件配置和程序设计。位置控制程序在自主设计研发的轮对测量设备实现了升降机构的位置控制要求,位置控制系统精度达到0.1mm。     

基于双种群的混合免疫动态优化算法

针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固有种群和自适应种群;其次,对固有种群进行固有免疫反应操作,在进行全局性搜索的同时保持种群的多样性,而对自适应种群进行自适应免疫反应操作,采用差分进化算法加强局部搜索能力,通过引入记忆跟踪机制在环境变化时跟踪局部最优解;最后,结合双种群的免疫反应和记忆跟踪机制,提出基于双种群的混合免疫动态优化算法,并在简单测试用例产生器(simple test-case generator,STCG)和移动峰测试函数上进行仿真实验。结果表明,BPAIS具有很好的动态优化能力,能够有效地跟踪和定位全局最优解,与其他算法相比,具有很强的竞争力。