ASTM C1202与RCM法测定混凝土氯离子渗透性的对比试验

施工现场抽取混凝土芯样,采用同一芯样制作的试件分别按ASTM C1202法和RCM法进行氯离子渗透性试验,对两种方法的试验结果及其相互关系进行分析比较.     

XML和PKI——用户身份服务的演变

今天，基于XML的标准可能要双向发展；原来的意义是XML可以促进现行数据、应用系统和用户身份确认管理的整合，然后逐渐迈向支持网络服务。     

女性标签主义——厨卫设计风潮面面观

继简约、经典主义风格之后，一种全新的、带有浓厚女性主义色彩的家居装饰风格开始涌现，并逐渐汇成潮流，成为流行的风向标。[编者按]     

“国际都市”热未退 创新城市“潮又来” 上百城市争贴“创新型”标签

近年纷纷提出建立国际大都市的我国诸多城市，今年以来又掀起建设“创新型城市”热潮。有关专家近日指出，在保护自主创新热情的同时，一些城市出现的浮躁苗头应引起警惕。     

智能动作标签在花样滑冰赛事场记中的应用探索

AI动作识别与体育赛事结合成为一个热点,产生了基于深度学习的体育视频智能动作标签这个未来具备高应用价值的研究领域。本文就花样滑冰项目智能动作标签研究方法及技术关键点,视频训练集、验证集、测试集发挥的作用,结合北京2022年冬奥会花滑赛事进行的测试数据、分析,指出了下一步努力的方向,同时对未来基于动作标签的业务场景进行了展望。     

东巴古籍资源的数字化及数据管理

目前大多数东巴经典原始手稿被十多个国家的著名机构收藏,学术研究处于分散形态,沟通不便。构建东巴古籍共享平台有利于经典文化的抢救与传承。针对东巴古籍资源的数字化以及数据存储的问题,在分析现有信息抽取方法以及数据存储方式的基础上,提出了《中国少数民族古籍总目提要(纳西卷)》纸质书籍的数字化方法,并使用元数据表示从纸质书籍中抽取的东巴古籍书目,最终使用XML数据库管理数字化后的内容。实验结果表明,提出的信息抽取方法能够针对东巴古籍书目的特殊结构正确地抽取内容,并提供结构化检索手段。验证了该方法的可行性、正确性。这项研究对于少数民族古籍的数字化以及半结构化数据管理具有重要的借鉴意义。     

带标签信息子字典级联学习的复合电能质量扰动识别方法

针对传统字典学习方法的训练样本信号单一、重构效果差等缺点,提出一种带标签信息子字典级联的学习方法,对电能质量扰动信号进行扰动识别。该方法首先对不同类别电能质量扰动测试和训练样本采用主成分分析方法进行降维特征提取,对训练样本添加标签信息,其次对不同类别的电能质量样本训练成冗余子字典并级联成结构化字典,最后将级联的字典优化学习并由冗余误差最小值来判断目标的归属类别。仿真实验结果表明,该方法下的识别效果优于支持向量机(SVM)和稀疏表达分类(SRC),抗噪声鲁棒性更强,在信噪比20 dB以上的环境中电能质量复合扰动识别率达到91.40%以上。     

一种电能质量多扰动分类中特征组合优化方法

针对电能质量扰动分类中冗余特征量造成分类器训练困难、分类准确率下降的问题,提出一种基于改进遗传算法的特征组合优化方法。该方法对信号进行小波变换,提取各层的改进小波能量熵作为原始特征,并构造一种基于欧氏距离的适应度函数,采用改进的自适应遗传算法对原始特征进行筛选和优化组合,形成用于电能质量扰动分类的最优特征组合。分别采用二分类-支持向量机法(Binary-SVM)、多标签径向基神经网络(ML-RBF)和多标签K近邻法(ML-KNN)对不同噪声情况下的电能质量单一扰动和混合扰动进行分类,仿真结果验证了所提特征组合优化方法能有效提高分类器的训练速度和分类准确率。     

基于RFID技术的行李管理应用研究

为解决客运站行李托运服务的准确性和高效性等问题,将基于改进LANDMARC算法的射频标签定位技术应用到行李的定位系统中。通过对算法的标签预分类和参考标签辅助方法的分析,建立了优化算法和行李定位精度之间的关系,提出了将改进后算法结合RF Code公司的硬件平台应用于铁路站行李托运管理系统的方法,在分析和优化读写器位置、参考标签密度等系统参数的基础上对定位精度进行了评价,并进行了实际定位效果的试验。试验结果表明,系统的标签定位平均误差减少了18%,并且有效减少了系统冗余计算,从而提高了行李定位速度。     

欧盟空气源多功能热泵能效及生态设计法规研究

针对欧盟空气源多功能热泵生态设计法规和能源标签法规,本文结合法规EU No.811/2013、EU No.813/2013进行了研究分析,并结合EN 14825-2013和EN16147-2011对相关的测试条件进行总结。以便读者更好了解空气源多功能热泵能效的法规要求。