基于循环神经网络的多传感信息融合系统的应用

本文综述了循环神经网络、多传感器信息融合技术的基本原理及方法,分析了信息融合中的关键问题,重点介绍了循环神经网络在多传感器信息融合系统中的应用。     

铜版纸全研磨碳酸钙面涂涂料配方的优化研究

通过在面涂涂料中采用小粒径丁苯胶乳,探讨了铜版纸全研磨碳酸钙(GCC)面涂涂料配方与车间含高岭土涂料配方对涂料性能及铜版纸物理性能与印刷适性的影响。结果表明,优化的全GCC面涂涂料配方在高固含量的情况下,维持了涂料较低的高剪切黏度,使铜版纸获得了理想的光泽度和印刷适性。     

网络化软件交互行为动态建模

 目前的软件行为建模方法有其局限性,而网络化软件交互行为比传统软件更为复杂难控,对模型的定义和优化提出了更高的要求.本文提出一种基于不变量约束规则的挖掘方法,从监控收集的软件交互行为日志中挖掘出六类不变模式,简化了模型空间;并用事件描述状态,提高了数据集的表达能力;构建的动态模型考虑了参数传递和组件之间的交互,将数值关联关系映射到控制流中,从而更真实地刻画了软件交互行为;模型中的事件满足不变量约束规则,为软件行为分析提供了依据;同时,本文提出合并划分子图间的等价状态方法,对模型进行精化和抽象,确保了模型的确定性和完备性.仿真实验和实例分析证实了该方法的正确性和有效性.     

一种结合网络编码的路径代价衡量方法

针对无线路由协议中的路径代价衡量问题,结合网络编码改善无线节点信息互换的思想,提出了一种结合网络编码的路径代价衡量方法--RMNC,其核心思想是利用流量参数反映信息流的网络编码"搭乘"程度和逐节点计算路径的代价.通过将传输流流量参数和路径中节点左右链路信息流流量参数进行运算,获得路径上的各个节点的传输代价;网络中某一条路径的代价等于组成这条路径的节点传输代价之和,通过比较不同路径的逐节点计算代价值,获得最短路径.分析和模拟测试结果表明,RMNC可以有效地获得结合网络编码的最短路径,达到提高传输性能的目的.尽管传输延时有所增加,但可以接受,方法可行.     

基于GIS的南岭国家自然保护区生物多样性信息系统的设计与实现

以ArcView GIS3.2为支撑平台,以VB6.0和Mapobjects2.0组件为开发语言,根据南岭国家自然保护区生态环境特点和多年调查的生物资源信息资料,建立了基于GIS的南岭生物多样性信息系统,该文描述了系统的建立过程和开发框架。     

信号扩散算法在计算机硬件仿真实验系统中的实现

为了更加有效的管理在计算机硬件仿真实验系统中的信号扩散,本文提出了一种信号扩散算法。算法在实验准备阶段将实验逻辑图转化成为图结构存储,并计算出各器件的信号处理代价;在实验运行期间,利用优先级队列的调度器件的启动顺序,从而动态规划信号的扩散次序。算法的时间复杂度理论分析及对比实验均证明,该算法有效减少了信号在器件中的无效重复扩散,降低了器件工作函数的启动次数,使信号扩散时的时间复杂度得到了极大的改善,大幅提高了实验的响应速度并降低了对系统资源的占用。     

通过源关系补偿降低实化视图维护查询代价

为了解决分布式环境下实化视图维护时基于补偿查询修正维护查询结果所导致的计算及传输代价较高的问题,提出了一个实化视图维护方案:源关系补偿维护(SRCM)方案.它通过补偿并发更新冲突把维护查询涉及的源关系回退到所需状态,然后直接计算并返回正确查询结果.基于代价模型的分析及模拟实验结果表明,SRCM方案与以前的SWEEP和MEDWRAP方案相比,有效地降低了维护查询的整体代价.     

不完全事务行为踪迹标记研究

研究不完全事务的行为踪迹标记问题,从软件交互行为本身出发,追踪分析事务产生的行为序列,为丢失标记的行为找到归属.本文提出了在分布式环境下事务处理过程满足SMP的系统模型,采用状态划分算法对随机排序的各事务进行剥离;用偶图匹配方法对分割得到的偶图子系统依MLR分别进行匹配;最后将匹配的结果拼接起来形成完整的行为踪迹序列,提高了对监测信息的使用效率.通过仿真实验证实了本方法在标记不完全事务上的有效性和准确性.     

基于Xcluster的XML松弛查询小枝评分方法

在Web上精确检索XML代价非常昂贵.为了缩短操作代价,定义了XML查询松弛的概念,利用三个松弛原操作对用户提交的查询进行松弛,产生查询松弛集.为了定量衡量松弛的可信度,定义了松弛损率,引入传统信息检索中TFIDF评分思想,给出了基于文档统计特性和松弛损失的XML Web检索的TFIDF评分公式,并实现该算法.一系列实验表明此方法在XML Web数据检索中具有常数查全率和较高的查准率.     

非一致性数据库的多关系聚集查询重写

基于非一致性关系数据库的选择连接查询技术,提出了基于非一致性数据库多个关系上的聚集查询重写方法.该聚集查询重写方法先通过查询出多关系上的一致性结果.然后进行分组聚集,返回聚集表达范围边界值.实验采用TPC-H决策支持基准进行性能研究,结果表明重写查询比初始查询的执行时间要长,但还是可以接受的,因此该方法是有效的.