基于三相谐波潮流的电能质量仿真决策系统

谐波分析是电能质量分析的重要组成部分。首先论述了谐波等电能质量问题的监控、测量、分析、决策与控制的现状,在此基础上,介绍了基于解耦-补偿理论的实用三相电力系统谐波潮流计算程序。以该实用三相电力系统谐波潮流计算程序为核心，开发了电能质量仿真决策系统平台。应用该平台可对电网中的谐波等电能质量问题进行模拟分析，并可为系统运行分析人员提供控制与决策的依据。该平台的建立为三相电力系统谐波潮流计算从理论到实际应用的实现奠定了基础。通过对实际电网以谐波为主的电能质量问题的计算分析，证明了该系统平台具有很强的实用性。     

大庆头台油田微生物驱油先导性矿场试验室内评价研究

选定进行微生物先导性矿场试验的大庆头台油田,有效孔隙度11.5%,平均渗透率0.125μm2,油层温度60～65℃,原油含蜡25%,凝固点31.5℃,地下粘度4.0mPap·s,地面密度0.8624t/m3,地层水矿化度627mg/L,pH值7～8。对筛选出的多株采油菌进行了室内评价,结果表明:6个菌种(P24,SHB,X2,RB,A白,AQ)在65℃下与头台原油共同发酵后,原油中轻组分增加,按参数∑C21/∑C22计算的增加率为41.0%～97.0%,以X2(97.0%)和SHB(94.0%)为最高;原油粘度(48.9mPa·s)下降17.7%～44.2%,以A白(44.2%)和SHB(41.5%)下降最多;发酵液pH值由7.0降至5.0～6.0,发酵液与原油间的界面张力(35.6mN/m)下降56.8%～66.3%;5个菌种(SHB,X2,P24,U1 6,A白)在45～65℃下都能生长,菌数达108～1010个/mL以上;7种菌(以上5种及AU1,5号)尺寸最大为1.2～2.4μm,与头台油藏的渗透率相适应;在渗透率0.559,0.581,0.590μm2的2个均质、1个非均质人造岩心上,水驱之后(水驱采收率33.1%,36.5%,53.6%)注入菌数为107～108个/mL的菌液0.3PV,继续水驱,流出液菌数为108～109个/mL,采收率提高6.08%,5.81%,4.60%,平均为5.81%。图2表6参5。     

基于细粒度特征交互的推荐模型

随着电子商务的兴起,用户在网购的同时留下了大量的评论。用户评论通常包含丰富的用户兴趣和项目属性等语义信息,反应了用户对项目特征的偏好。近年来,许多基于深度学习的方法通过利用评论进行推荐,并取得了巨大成功。这些工作主要是采用注意机制来识别对评分预测很重要的词或方面。它们单一的从评论中提取特征信息,并通过用户和物品的特征交互得到预测分数。然而,过度的聚合可能会导致评论中细粒度信息的丢失。此外,现有的模型要么忽略了用户和项目评论的相关性,要么只在单个粒度上构建评论特性交互,这导致用户和项目的特征信息不能被有效而全面地捕获。针对上述问题,在本文我们考虑通过从评论的多个粒度捕获特征信息,然后为用户和物品进行多粒度下的特征交互,可以实现更好的评分预测和解释性。
为此,我们提出了一种新的用于评分预测的细粒度特征交互网络（FFIN）。首先,模型并没有将用户的所有评论聚合成一个统一的向量,而是将用户和物品的每条评论单独建模,通过堆叠的扩展卷积分层地为每个评论文本构建多层次表示,充分地捕获了评论的多粒度语义信息;其次,模型在每个语义层次上构建用户和物品评论的细粒度特征交互,这有效避免了单粒度交互导致的次级重要信息被忽略的问题;最后,由于用户的评论行为通常是主观且个性化的,我们没有使用注意力机制来识别重要信息,而是通过类似于图像识别的层次结构来识别高阶显著信号,并将其用于最终的评分预测。我们在6个来自Amazon和Yelp的具有不同特征的真实数据集上进行了广泛的实验。我们的结果表明,与最近提出的最先进的模型相比,所提出的FFIN在预测精度方面获得了显著的性能提升。进一步的实验分析表明,多粒度特征的交互,不仅突出了评论中的相关信息,还大大提高了评分预测的可解释性。     

浅谈人民胜利渠渠首移动泵站工程

在大型灌区的引水工程中,结合当地实际情况,选用最合理的引水方案,是保证灌区正常运行的基础,也是关乎水利工程能否长期发挥效益的关键。     

项目驱动教学模式在软件技术专业教学中的研究与应用

国内计算机软件技术专业人才培养在一定程度是偏重理论教学,不注重学生的工程意思培养和工程实践训练,从而使学生缺乏项目课题的积累,因此如何提高学生的项目开发和实践能力,是我们目前所面临的重要问题。该文针对我校计算机软件技术专业教学模式进行了探讨,提出了一种基于导师制的项目驱动教学模式,并阐述了该模式下的教学方案的设计、组织与实施,评价在该模式下所取得的教学效果。     

基于Linux的S3C2410嵌入式系统开发

在嵌入式系统中基于ARM微核的嵌入式处理器已经成为市场主流。随着ARM技术的广泛应用,建立面向ARM构架的嵌入式操作系统成为当前研究的热点问题。该文介绍了嵌入式系统在linux下的交叉编译的方法以及BootLoader的配置,并选择Samsung公司的S3C2410处理器做为硬件开发平台,对于嵌入式系统的开发方法做了进一步分析。     

让课堂成为学生展示自我的舞台——浅谈信息技术教学的着力点

当今世界,信息技术已逐步渗透到社会的各个领域,信息的获取、传输、处理和应用能力将成为人们最基本的能力和文化水平的重要标志.无论是当前的学习,还是未来的发展,信息技术都将起到其他知识和和技术无法代替的重要作用.     

企业安防监控系统实现双核心热备

随着信息化的飞速发展,视频监控系统也从早期的模拟闭路电视监控系统向数模结合视频监控系统和现在的数字视频监控系统的演变,而现在的数字视频监控系统根据技术的发展又分为数字化本地视频监控系统和数字化远程视频监控系统。数字化监控系统核心交换机是所有流量的最终承受者和汇聚者。如果核心交换机出现故障,则与核心交换机链路相关联的所有摄像机的实时监控及录像无法使用,有着较大的安全隐患。本论文提出了基于网络数字化视频监控系统双核心交换机热备的技术解决方案,最大化规避了系统存在风险,提高了系统安全性。     

火电机组公用电泵系统介绍及逻辑设计

本文以某电厂电动给水泵系统为例,介绍了当电动给水泵作为公用系统设备时系统的工艺流程。通过对控制策略的分析,阐述了其逻辑组态的特点。本文旨在对公用电动给水泵的情况进行讲解,给出安全合理、严谨实用的控制方案。     

基于有偏竞争的脉冲神经模型研究

人在观察时注意力会有选择地集中于视觉场景中的某些特定信息并忽略其它分散的特征。这种信息处理的机制主要体现在视觉V4区域。实验表明,当人的感受野中呈现两个相互独立的刺激,且其中一个刺激源受到注意,则V4层神经元对注意刺激的响应与另一个未被注意到的刺激呈现无关,即有偏竞争现象。该现象对理解人的视觉注意力机制有非常重要的作用,然而,目前并没有一个很好的数学模型来对其做出解释。本文构建了一个多层脉冲神经网络模型,可以很好地复现上述现象,为有偏竞争模型的理论可解释性做出贡献。