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为压缩网络剪枝过程中较大的搜索空间,从预训练深度神经网络中找到最佳的稀疏网络结构,本文提出一种基于遗传算法和知识蒸馏的分块压缩学习算法(CCLA).首先,在预定义压缩空间中将学生网络初始化为一个稀疏网络结构.然后,将教师网络和学生网络按层划分多个块网络,在教师网络的监督下对学生网络进行逐块压缩.最后,使用遗传算法搜索学生网络中每个块网络的稀疏结构.在CIFAR-10数据集上对VGG-16网络和ResNet-110网络的实验结果表明,本文所提方法性能表现良好,例如,在CIFAR-10数据集上对VGG-16进行压缩,可压缩掉87.82%的参数和70.4%的浮点运算(Floating Point of operations, FLOPs),而精度损失仅为0.37%. 相似文献
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为开发糖尿病肾病患者专用主食,以低蛋白主食常用的小麦淀粉为原料,以咀嚼度和膨胀度作为品质评价指标,通过单因素及响应面优化探讨螺杆转速、加水量、挤压温度对淀粉面条品质的影响,建立低蛋白面条挤压熟化加工工艺的回归模型。各因素对面条品质的影响主次顺序为:加水量﹥螺杆转速﹥挤压温度;最佳加工工艺:螺杆转速为93 r/min,加水量为31%,挤压温度为70℃。此工艺条件下,小麦淀粉挤压面条的咀嚼度(3 908±40)g、感官评分(73.65分)略低于市售意大利面[(4 661±61)g,81.91分],面条直径[(2.80±0.05)mm]略粗于意大利面[(1.94±0.02)mm],基本不影响糖尿病、肾病患者膳食习惯。 相似文献
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