基于隐马尔可夫模型的在线零售站点的自适应

开展在线零售业务存在的问题是,群体用户必须浏览许多无关的页面,才能最终找到自己所需要的商品.解决该问题的一个思路是:建立一个隐马尔可夫模型,通过关联规则发现算法发现关联购买集合;然后通过Viterbi算法求出从首页到一个关联购买集合中心的具有最大被购买概率的一些路径;在这些路径上标注关联购买集合;当处理完所有的关联购买集合之后,通过竞争来决定出现在导航页面上的物品集,最终将导航页合理地变成导航购买页.即站点可以自动根据群体用户的访问购买情况进行自适应.此外,该方法也是一种很好的通过建立隐马尔可夫模型来分析     

基于对象和实例互操作行为模型的工作流研究

通过工作流程逻辑领域和活动领域的划分,建立了逻辑领域的过程对象和活动领域的活动实例局部互操作行为模型和全局互操作行为模型,并分别对这两个行为模型内部的互操作逻辑关系进行了分析和研究,从对象和实例集成的角度对工作流的运作机理进行了探讨,为实现工作流模型的扩展和行为活动的复用提供了理论基础。并通过实例对工作流过程对象和活动实例全局互操作行为模型的运作关系进行了阐述和说明。     

PDA和PC服务器间远程串行通信协议的设计与实现

1.导言近几年来,个人数字助理(PDA)由于其价格低、携带方便、操作简单等优点,应用领域越来越广。PDA在农业信息化和医疗保健等方面的应用给人们带来极大的方便,因而很受欢迎,易于推广。例如,在农业信息化方面,目前的农业专家系统基本上是基于PC平台上的,不便于带到田间地头直接指导农业生产,另一方面,我国大部分农村还不富裕,PC机的价格还难以承受,影响推广的范围。因此,就我国目前的状况,农村迫切需要便携式、系列化(包括低成本)的农业专家系统。基于PDA的便携式农业专家系统正好可以适应这一需求。但是,由于PDA运算能力不强且受存储容量不大等的限制,一些大的应用系统还不能在PDA上运行,需要将之放在远端的PC服务器上运行。这就需要研究和实现PDA和PC机之间的远程串行通信,以实现PDA端的专家系统服务请求与响应以及动态信息更新;另外,也可为今后实现PDA通过串口拨号上网     

一种面向用户的网络文件系统远程访问控制方法

在研究Linux／Windows操作系统中已有NFS实现方案的基础上，提出了一种面向用户的网络文件系统远程访问控制方法。该方法以用户作为访问控制的主体，能够抵抗远程访问请求响应过程中可能出现的主动攻击、重放攻击，消除了攻击者冒充合法用户的可能性。     

一种基于密度的自适应最优LDA模型选择方法

主题模型(topic models)被广泛应用在信息分类和检索领域.这些模型通过参数估计从文本集合中提取一个低维的多项式分布集合,用于捕获词之间的相关信息,称为主题(topic).针对模型参数学习过程对主题数目的指定和主题分布初始值非常敏感的问题,作者用图的形式阐述了LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型中主题产生的过程,提出并证明当主题之间的相似度最小时模型最优的理论;基于该理论,提出了一种基于密度的自适应最优LDA模型选择方法.实验证明该方法可以在不需要人工调试主题数目的情况下,用相对少的迭代,自动找到最优的主题结构.     

文本分类中特征选择的约束研究

特征选择在文本分类中起重要的作用.文档频率(DF)、信息增益(IG)和互信息(MI)等特征选择方法在文本分类中广泛应用.已有的实验结果表明,IG是最有效的特征选择算法之一,DF稍差而MI效果相对较差.在文本分类中,现有的特征选择函数性能的评估均是通过实验验证的方法,即完全是基于经验的方法,为此提出了一种定性地评估特征选择函数性能的方法,并且定义了一组与分类信息相关的基本的约束条件.分析和实验表明,IG完全满足该约束条件,DF不能完全满足,MI和该约束相冲突,即一个特征选择算法的性能在实验中的表现与它是否满足这些约束条件是紧密相关的.     

基于多摄像机的人体步态跟踪方法

研究步态跟踪的关键技术,提出一种比较鲁棒的多摄像机自校正跟踪方法,该方法结合卡尔曼滤波预测技术、标记点轨迹平滑性和多视角几何关系对标记点的运动轨迹进行跟踪。将该方法应用于三维人体步态重构,并与商业系统Vicon做了对比实验。实验表明,该方法可以获得较精确的步态数据,能够满足人体步态分析的需求。     

基于 MEA-BP算法的IGBT的寿命预测

针对IGBT寿命预测问题,提出了基于思维进化算法(MEA)优化的反向传播(MEA-BP)神经网络算法的IGBT结温预测算法模型,确定了集电极-发射极关断电压尖峰峰值为失效预测依据,构建了遗传算法(GA)优化的BP(GA-BP)神经网络算法以及经典BP神经网络算法寿命模型作为对比模型,采用均方误差、平均绝对误差、最大相对误差作为各模型预测性能的评估指标.预测结果表明,基于MEA神经网络的IGBT寿命预测模型均方误差为0.150％,平均绝对百分误差为0.36％,可以更好地实现IGBT寿命的预测.     

基于有线电视网的股票接收系统设计和实现

随着经济的发展,股票的接收和在线交易越来越受到人们的关注。该文充分利用现有的有线电视网的资源,设计出了适用于智能化家庭信息平台的可移植股票接收系统,并且使用计算机对股票信息进行实时接收,并提出了在线交易的解决方案。     

不均衡数据集上文本分类的特征选择研究

文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术.文本分类中数据集的不均衡问题是一个在实际应用中普遍存在的问题.如何在不影响整体分类性能的基础上,提高稀有类别的分类效果是解决不均衡数据集问题的基本要求.从特征选择的角度出发,提出选择具有较强类别信息的词条是提高稀有类别分类性能的关键.一般而言,具有较强类别信息的词条不是高频词,甚至有倾向于稀有词的趋势.提出了解决不均衡数据集问题的一个途径--构造形如DFICF的特征选择方法.在Reuters语料上进行实验,实验结果表明该特征选择方法的效果比IG,DF都要好,特别是在微平均指标上.从而表明该方法对稀有类别的分类效果有明显的改进.