Subspaces of FM~mlet transform

The subspaces of FMmlet transform are investigated. It is shown that some of the existing transforms like the Fourier transform, short-time Fourier transform, Gabor transform, wavelet transform, chirplet transform, the mean of signal, and the FM-1let transform, and the butterfly subspace are all special cases of FMmlet transform. Therefore the FMmlet transform is more flexible for delineating both the linear and nonlinear time-varying structures of a signal.     

最小平方误差算法的正则化核形式

最小平方误差算法是最常用的一种经典模式识别和回归分析方法,其目标是使线性函 数输出与期望输出的误差平方和为最小.该文应用满足Meteer条件的核函数和正则化技术,改 造经典的最小平方误差算法,提出了基于核函数和正则化技术的非线性最小平方误差算法,即 最小平方误差算法的正则化核形式,其目标函数包含基于核的非线性函数的输出与期望输出的 误差平方和,及一个适当的正则项.正则化技术可以处理病态问题,同时可以减小解空间和控制 解的推广性,文中采用了三种平方型的正则项,并且根据正则项的概率解释,详细比较了三种正 则项之间的差别.最后,用仿真资料和实际资料进一步分析算法的性能.     

一种反数字滤波器（IDF）特性的研究与分析*

研究了ＩＤＦ的频率特性,并与数值微分频率特性,典型微分环节的频率特性进行了比较,然后对其进行了误差分析,通过这一研究,找出了通频带与离散步长△ｔ的近似关系,得出误差与离散步长△ｔ成正成比的结论,为其得到更好的应用奠定了基础。     

一种基于奇异值分解的双语信息过滤算法

本文提出了一种基于SVD(奇异值分解)的双语信息过滤算法,将双语文档进行了统一的表示,使得适应于单语过滤的算法可以方便地用于双语过滤,同时对文档向量进行了压缩,滤去了噪声。在应用方面,将双语过滤算法用于互联网上的个性化主动信息过滤。     

On universal approximation capability of fuzzy systems

Ｔｈｅｓｔｕｄｙｏｎａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙｏｆｆｕｚｚｙｓｙｓｔｅｍｓｉｓｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔａｎｄｎｅｃｅｓｓａｒｙ.Ｉｎｍｏｓｔａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｆｕｚｚｙｓｙｓｔｅｍｓ,ｔｈｅｍａｉｎｄｅｓｉｇｎｏｂｊｅｃｔｉｖｅｃａｎｂｅｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｔｏｆｉｎｄｄｅｓｉｒｅｄｍａｐｐｉｎｇｓｆｒｏｍｔｈｅｉｎｐｕｔｓｐａｃｅｔｏｔｈｅｏｕｔｐｕｔｓｐａｃｅｗｈｉｃｈｍａｙａｌｓｏｂｅｄｅｎｏｔｅｄａｓｆｕｎｃｔｉｏｎｓ.Ｔｈｕｓ,ｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｄｅｓｉｇ…     

基于信息Agent通知站点内容的有价值变化

Personal Infromation Agent can provide interesting URL to the user. Based on Multi-Agentscollaboration,we can improve the recommendation quality. The Web's interesting change may be valu-able to the user. If a user visits the unchanged URL,it can be burdensome and wasteful. The Notifica-tion Agent can notify that some modification occurred. But the user may not want to know when the au-thor changed the font. We like an Agent that notices when interesting changes occurred. The informa-tioin Agent can use machine learning to detect interesting changes of URLs. According to the user'sfeedback, the Agent will take supervised learning. By propagating interesting changes, the Agent cantake collaboration filtering and improve the detection quality.     

基于市场拍卖模型的ATM网络ABR业务控制

本文提出一种分布式的、基于用户竞价模型的ＡＴＭ网络ＡＢＲ业务控制机制,可为用户提供在业务传输中没价格与不同服务质量等级之间的协商。在此欺压耻我们定义了新的资源利用公平性准则。它是最大一最小准则的扩充,本文方法所用的控制和计旨易于实现,并且遵循ＡＴＭ论坛提出的ＡＢＲ业务明确位率反馈控制规范,因而此方法ＡＢＲ业务的计旨几分布式管理相集成提供了一条新思路。     

分布式多Agent安全合作体系结构TRUST!

给出了一种基于互惠和安全的分布式多Agent合作体系结构TRUST！,TRUST！具有很好的可扩展性、鲁棒性、安全性、现现实社会的一致性。同时,基于TRUST！,对分布式合作过滤进行了仿真研究,Agent只有局部视角,通过Agent之间的非线性交互, 形成了宏观的自组织现象,从而有助于探讨复杂系统的本质。     

非最小相位ARMA模型的一种自适应辨识算法

本文提出了一种加性有色高斯噪声中因果非最小相位ARMA模型的自适应辨识算法。模型输入假定为非高斯独立同分布随机过程。算法只利用了观测信号的高阶统计量。在每次迭代中,先估计AR参数,再估计MA参数,但不用计算残差序列。在参数递推中采用了随机梯度法。仿真实验证实了本文算法的有效性。     

基于MDS变换聚类算法的数字电视用户特征提取

 提出利用MDS(Multidimensional Scaling)变换聚类算法提取数字电视用户的收视特征,解决了传统聚类算法因中间聚类中心无距离度量而无法应用的问题.基于实际运行的有线数字电视系统,建立了由时间、频道、节目主类别、节目子类别表述的节目特征模型及节目差异模型;提出了基于MDS聚类算法提取用户收视特征的具体步骤;基于实际用户收视记录的计算结果具有特征一致性,以提取特征为基准的节目推荐结果与用户实际的收视记录比对,具有70%准确性.