多宿点无线传感器网络时分多址时隙优化分配算法

针对单宿点无线传感器网络的时延大、容易出现传输瓶颈等问题,提出了多宿点无线传感器网络模型以及该模型的基于遗传算法(GA)的时分多址(TDMA)时隙分配算法。该算法根据宿点的数量以及位置将整个传感器网络划分成多个小传感器网络,并采用遗传算法对时隙分配结果进行优化。仿真结果表明,基于遗传算法的多宿点无线传感器网络TDMA时隙分配算法得到的时隙分配结果在时隙分配帧长度、数据包平均时延以及节点平均能耗方面均要优于图着色算法。     

群混合算法应用于异构传感网络节点的优化部署

针对异构传感网络节点初始随机部署时产生覆盖盲区和覆盖冗余的问题,以降低节点成本和提高网络覆盖率为目标,引入ε-目标约束法,提出一种基于粒子群算法和鱼群算法的群混合算法。该群混合算法首先建立个体中心的概念,将鱼群算法的聚群行为和追尾行为的思想引入到粒子群算法中以快速寻取个体的最优位置的解域,再利用粒子群算法对个体的速度和位置进行迭代寻优。仿真结果表明,该群混合算法与标准粒子群算法和标准鱼群算法相比,在网络覆盖率和成本目标之间能达到更好的平衡和优化。     

电晕放电法合成载铁碳纳米管

利用电晕放电增强化学气相沉积技术制备了载铁碳纳米管阵列,采用TEM、SEM和XRD等对载铁碳纳米管进行表征,发现了两种类型的碳纳米管,且含铁纳米颗粒无论大小均被包裹在碳纳米管的管壁中.IR热成像仪分析发现碳纳米管合成温度不高于250℃.     

地皮菜提取液的抗氧化性及抑菌作用研究

以蒸馏水、40%乙醇、70%乙醇和无水乙醇为提取剂,运用超声强化方法辅助提取地皮菜中的有效成份。采用清除·OH、O^-2·、DPPH·、ABTS+·能力和还原能力方法考察4种提取液的抗氧化活性。结果表明:地皮菜提取液的自由基清除能力和还原能力均与加入量呈正相关,其清除能力:水提取液>40%乙醇提取液>70%乙醇提取液>无水乙醇提取液。水提液、40%乙醇和70%乙醇提取液的还原能力相当,明显高于无水乙醇提取液。抑菌试验表明地皮菜水提液对金色葡萄球菌和枯草芽孢杆菌抑制作用最强,无水乙醇提取液对大肠杆菌抑制作用最好。     

我国广播电视安全播出管理问题探讨

随着广电自身的不断发展,安全播出面临着重大挑战。本文在汲取国内安全播出相关理论、研究方法和实际调查的基础之上,对我国广播电视安全播出存在问题以及解决对策等进行了分析探讨。     

某工程岩质高边坡的稳定性分析及优化设计

利用FLAC3D有限差分方法,对某工程岩质高边坡天然状态、开挖后的位移场和应力场进行对比分析,沿x方向位移较大,应力发生重分布,局部有应力集中现象。了解了地质体在不同物理状态下的位移和应力发展规律,通过支护系统的应力和位移计算,优选出合适的设计计算方法。对同类型边坡设计及支护具有一定的理论指导意义。     

马钱子总碱脂质液晶纳米粒的制备及工艺优化

乙醇注入结合硫酸铵主动载药技术制备马钱子总碱脂质液晶纳米粒（LLCN）。在筛选并确定脂质体制备方法的基础上,选择磷脂-胆固醇比、脂-药比、硫酸铵浓度、乙醇的体积为影响因素,以LLCN包封率为考察指标,单因素分析确定响应值,正交设计L₉（3⁴）优化处方参数,电镜检测LLCD的粒径、表面电荷,分析其稳定性。实验得出的最佳工艺参数为：磷脂-胆固醇比6:1、脂-药比为10:1、硫酸铵浓度0.2 moL/L、乙醇的体积12 mL/100 g, LLCN的表证和稳定性均符合制剂标准。     

基于神经网络和维修窗的轴承维修建模

运用前馈神经网络对轴承寿命分布进行预测,并提出了基于维修窗的维修决策模型。首先运用神经网络对轴承寿命分布的均值和方差进行预测,从而得到轴承的寿命分布,提出基于维修窗的维修决策模型,并与基于阈值限维修模型进行对比。并对不同的维修窗位置与最优维修点的关系进行分析。通过运用轴承全寿命退化数据对模型进行验证,计算出两种模型的维修费用率,得出在一定的时间区间采用基于维修窗的维修决策模型优于阈值限维修模型的结论。     

一种基于椭圆曲线的代理盲签名方案

结合代理签名和盲签名的特性,提出了一种基于椭圆曲线的代理盲签名方案。并对该方案的安全性进行了分析。在该方案中还引用了一种新的安全哈希算法。     

渗透汽化膜改性技术研究进展

渗透汽化(PV)膜分离技术由于其设备简单、操作方便、低能耗等优势得到了石化、食品、医药等领域的广泛关注.最近,渗透汽化乙醇脱水、脱除汽油中硫化合物等过程在全球引起了越来越多的关注,但由于渗透汽化膜材料特点及制膜工艺发展尚未成熟,限制了渗透汽化的工业化应用,因此,有必要研究渗透汽化膜改性,提高其性能.基于相关文献,介绍了交联、共混、掺杂以及共聚4种膜材料改性方法,并对渗透汽化膜改性的发展进行了展望.