高等院校化学实验室的布局与消防安全

高校化学实验室因涉及易燃易爆物品且存在许多引火源而客易发生安全事故.做好化学实验室的安全工作,既要妥善存放和规范使用各种实验原料,也需要精心设计实验室的布局,合理安排各种实验器材及消防设施.从消防角度,阐述了实验楼的建筑设计要求及化学实验室物品、设施的合理安排.     

预应力混凝土连续箱梁施工质量评价指标调查

基于3座预应力混凝土连续箱梁桥的拆除工程,对预应力混凝土箱梁结构的预应力孔道灌浆饱满度、混凝土超方量及混凝土保护层厚度等施工质量评价指标进行了实地调查,并对实测指标进行了统计分析,揭示了预应力混凝土连续箱梁的施工质量现状。结果表明：中国预应力混凝土连续箱梁的总体混凝土超方率偏大,超方率一般在10％～20％,混凝土超方主要集中在箱梁顶板和底板;箱梁纵向预应力孔道灌浆不密实的比例超过50％,横向预应力孔道灌浆未达到密实状态的比例也超过70％,上述情况将使结构预应力损失增大;同时,截面混凝土超方及预应力损失增大将使预应力混凝土箱梁截面主拉应力增长明显,从而增大结构开裂的可能性;提出的量化分析指标有助于正确认识预应力混凝土箱梁桥上部结构普遍开裂和下挠过大的内在原因,为此类结构的研究提供了重要的依据。     

国外导师与研究生关系对我国的启示

导师与研究生良好师生关系的构建是提高研究生培养质量的重要保证。针对目前我国研究生培养中出现的种种弊端和问题,通过对国内外研究生与导师师生关系特点的分析比较,提出借鉴国外研究生师生关系构建的经验,通过构建良性的师生互动关系、改革完善现行的导师体制、建立研究生维权申诉体制、加大科研经费的投入等措施,从而实现我国研究生与导师和谐师生关系的构建,推动我国高素质研究生的培养及国家的发展。     

移动自组织网中基于最优距离的概率广播方案

广播是移动Adhoc网络提供路由发现、地址解析等网络功能的一项重要操作．为了减少了泛洪广播算法中的端到端延迟,有效利用有限的带宽资源,解决广播风暴问题,文中提出了一种距离感知的广播技术,即基于最优距离的概率广播方案．本方案通过结合概率算法和距离感知来解决广播风暴问题,以高可达率和低延迟在网络中传播广播数据包．仿真结果显示与主流的泛洪算法和概率广播算法相比,本方案在可到达率、端到端延迟及重播概率等方面的性能有所提高．     

l1优化在网格去噪中的应用

目的 网格去噪是计算机图形学中的经典问题,而如何在去除噪声的同时保持网格的特征结构是这一研究方向所面临的最大挑战。方法 提出一种具有稀疏性的全局网格去噪方法,该方法源于信号处理理论中稀疏表示的基本思想,通过优化全局能量函数来去除网格模型的噪声,同时能够保持网格模型的特征结构。该方法共分为两个步骤,第1步为网格面法向量的滤波,首先建立全局优化模型,对噪声网格的面法向量进行滤波优化,其中引入l₁范数来保证解的稀疏性,使得优化后新的面法向量能够保持网格的特征结构;第2步为网格曲面的重建,根据第1步得到的新的面法向量,按照面法向量的定义,建立最小二乘意义下的网格顶点的重建模型,求解得到新的网格曲面。结果 由于该模型是全局方法,避免了现有滤波方法可能出现的不收敛等问题,能够取得比较满意的去噪效果。结论 大量实验结果表明,本文方法在去除噪声的同时,能较好地保持网格的特征结构,尤其对于CAD模型有很好的实验效果。     

液化石油气地埋罐设计中的几个问题

对液化石油气地埋罐设计中应注意的问题进行了论述，并说明地下液化石油气储罐省地、省材并安全可靠。     

基于电-热时间尺度平衡的综合能源多目标联合调度

由于供热设备能源消耗较大,现有方法存在收敛速率缓慢问题,导致能源利用效率较低,提高了供热成本,提出一种基于电-热时间尺度平衡的综合能源多目标联合调度方法.分析人体感受与PMV指标(Predicted Mean Vote,PMV)对应联系,获取冷热功率和人体舒适度之间关联;构建电-热时间尺度平衡调度模型,根据环保、安全可信度、清洁等指标建立多目标优化函数,并融合双层规划法与粒子群算法实现综合能源系统多目标联合调度.仿真结果表明,本文方法计算速率较快,调度性能优良,在满足用户舒适度的同时完善系统运行经济性,具有很高的实际应用价值.     

基于时延与能量感知的边缘服务器放置方法

针对移动边缘计算中无线城域网环境下的边缘服务器放置（WESP）问题,建立时延和能耗模型并将WESP问题转化为带约束条件的单目标优化问题,进而提出一种基于混沌麻雀搜索算法的边缘服务器放置方法。使用精英反向学习策略初始化种群,增加初始种群的多样性,加快算法搜索速度。通过设计新的个体编码方式准确描述WESP问题,优化算法更新过程。采用逻辑混沌映射策略改进麻雀个体,保证迭代后期的种群多样性,加快算法收敛速度。仿真结果表明,与主流放置方法相比,该方法在时延和能耗优化方面表现突出,并且系统开销下降了18.1%。     

基于能量均衡高效WSN的分簇路由算法

针对无线传感器网络(WSN)节点能耗不均衡导致网络生存时期短的问题,提出一种基于改进人工蜂群算法(CTABC)和模糊C均值(FCM)聚类的分簇路由算法(AFCR).簇构建阶段,基站采用由CTABC优化的FCM对网络节点聚类分簇;每个簇内,节点基于自身状态分布式竞选簇首;簇间路由阶段,通过引入经济学中的基尼系数对蚁群优化(ACO)进行改进,提出一种基于改进ACO的簇间路由算法;簇内通信阶段,引入区分忙闲节点的轮询控制机制.在不同的场景中对所提协议进行仿真,实验结果表明,与FIGWO和GAFCMCR算法相比,AFCR能够有效地均衡网络能耗,延长网络生存期,提高网络吞吐量.     

结合改进角点检测的优化核相关滤波方法

通常,核相关滤波（KCF）算法易受遮挡等实际检测情况的影响。为使跟踪结果更为准确,提出了结合改进角点检测的优化核相关滤波方法。由自适应Harris角点数量适宜且鲁棒性强的特点,解决了广义霍夫算法提取冗余边缘点速度慢,以及因光照变化导致的边缘点提取不完整的问题。同时,自适应阈值法的引入将噪声对角点提取的影响降为最低。将目标分块并对每一目标子块单独跟踪,由子块间相对位置解决KCF算法在尺度发生变化时目标易丢失的问题。此外,对学习率参数进行了自适应更新,降低了KCF算法的学习率,减少了在目标被遮挡时的模型更新误差。结合交并比与匈牙利算法关联多个目标,逐一取出对应坐标并由广义霍夫算法描绘的目标轮廓得出最终位置,抑制了目标快速运动时KCF算法的漂移现象。实验表明,所提方法有效提高了目标跟踪的可靠性。