基于数据场的图像数据挖掘研究

论文采用数据场和“势”的概念,提出了一种把非结构化数据转化为结构化数据场的思想。通过提取数据场不同层次的局部极大值点,实现概念粒度的跃升,达到图像数据的降维和简约1。文章比较了图像数据经不同的非线性变换后对局部极大值大小和位置分布的影响,找到了合适的变换函数。试验证明该方法突出了人脸的局部特征,有利于反映人脸的表情,为人脸表情的特征提取提供了一种新的思路。     

数据场思想及其在联机签名鉴别中的应用

签名鉴别是通过分析手写签名的书写风格来判断签字人身份的一门技术。该文提出了一种新的特征数据处理方法—数据场,并且介绍了描述数据场的函数—势函数。笔者把这一思想引入签名鉴别中,把鉴名所形成的四个时序序列(压力、压力变化率、速度和加速度)点作为场中的数据点来看待,形成四类数据场,再从场中提取特征,由于这些特征既考虑了静态的位置信息,又采用了压力、压力变化率等动态特性。在对中文签名的初步实验中得到了很好的实验结果。     

关系数据库数字水印技术

随着知识产权保护和信息安全技术的发展,关系数据库数据存在所有权问题,可以采用数字水印技术对其进行数字所有权管理。该文分析了关系数据库中的数据和图像、声频、视频等多媒体数据的区别及关系数据库水印的特点,探讨了几种关系数据库数字水印技术,还分析了对关系数据库数据水印技术的攻击方式和理想的关系数据库水印技术。水印关系数据库对数据库的安全有着广阔前景和实际应用价值。     

二维云模型及其在预测中的应用

本文一维正态云的基础上，进一步提出了二维正态的思想，给出了描述二维云的数字特征和二维云的数学模型，探讨了二维云发生器的构成方法和应用前景，尤其是在基于数据库的知识发现方面，在定性和定量相结合的基础上，为进行多种预测，融随机性与模糊性为一体，表达不确定性，提供更系统，更高层的工具。     

识表示中的不确定性

知识表示一直是人工智能研究中的一个瓶颈,其难点在于知识中隐含有不确定性,即模糊性和随机性.文章提出用云模型3个数字特征(期望值,熵,超熵)来描述一个定性概念,用熵来关联模糊性和随机性.代表定性概念的云的某一次定量值,被称为云滴,可以用它对此概念的贡献度来衡量,许许多多云滴构成云,实现定性和定量之间的随时转换,反映了知识表示中的不确定性.论文以此对我国农历24个节气进行了新的量化解释.云方法已经用于数据开采、智能控制、跳频电台和大系统效能评估中,取得明显的效果.     

SCPC／DAMA移动卫星通信系统信道分配比较研究

ＳＣＰＣ／ＤＡＭＡ移动卫星通信系统的频率资源是有限的, 因此确定信道分配的最佳方案是系统运行优化的重要一环。本文将互调干扰作为影响信道分配的主要因素考虑, 首先推导出ＳＣＰＣ 卫星通信系统中三阶互调功率谱的一种快速计算方法。然后通过对四种信道分配方法的比较, 确定了适用于ＳＣＰＣ／ＤＡＭＡ移动卫星通信系统的信道动态最佳分配方法。最后运用这种分配方法得到一个具体的ＳＣＰＣ／ＤＡＭＡ移动卫星通信系统的信道动态最佳分配方案     

超越＂虚拟的美丽＂--云计算实践再分析

当前信息行业的主旋律是什么？我们可以通过维基百科看看三个重要技术概念和领域：一个是曾经被人们与云计算混淆的网格计算，一个是正在发展的大数据，另外一个当然是云计算。通过维基百科对这三个词条的访问次数．大概可以了解到人们对三个重要领域的关注程度：     

软件水印技术及其新进展

软件水印作为软件版权保护的新技术，近年来已受到国内外研究机构的普遍关注。文章阐述了软件水印的概念、模型、分类和攻击方法，对该领域近年来国外的新进展、新技术和新算法进行了深入的分析和综述，讨论了这些技术的特点与利弊。基于对软件水印发展现状和未决问题的分析与评述，指出了该领域的研究方向。