不同加载路径下的AZ31B镁合金的成形极限

为了分析实际成形过程中AZ31B镁合金产生破裂的原因,并为改善工艺条件提供实用可靠的判据,采用实验和有限元模拟相结合的方法研究AZ31B镁合金的成形极限。分别对沿轧制方向、垂直于轧制方向、与轧制方向成45°的3种方向的试件进行单向拉伸实验,获得AZ31B镁合金的工程应力-工程应变曲线,获得材料的真实应力-真实应变曲线和塑性变形阶段的塑性应变。采用十字形试件进行了不同加载路径下的双向拉伸实验,并进行了相应的有限元模拟仿真,提取实验和模拟结果绘制成形极限图,对有限元模拟和实验结果进行对比分析,发现实验和有限元模拟结果基本吻合,左侧成形极限图高于右侧。     

硅质原料矿床勘查类型划分——划分因素及划分方法探讨

作为矿产资源勘查评价的基础,矿床勘查类型划分的合理与否,直接决定勘查的成败及投资的多少。现行DZ/T 0207-2002《玻璃硅质原料饰面石材石膏温石棉硅灰石滑石石墨矿产地质勘查规范》实施以来,指导了玻璃及其他硅质原料矿床的勘查工作,十几年来的实践证明其具有普适性,但也有一定的局限性,如矿床勘查类型的划分。文章在收集大量硅质原料勘查及前人研究成果基础上,对现行勘查规范中的矿床勘查类型划分因素进行深入研究,充分继承现行勘查规范划分因素的优点,调整不适宜之处,并增加了矿床成因类型因素,提出6个矿床成因类型划分因素及权重,赋予相应类型系数。运用其对全国105个硅质原料矿床进行了勘查类型重新划分,有14个矿床勘查类型发生变化,通过对勘查类型改变的典型矿床进行验证显示调整后的划分可能更为合理。本文所讨论研究勘查类型划分内容是对硅质原料勘查技术要求体系完善研究的一次有益尝试,对今后硅质原料矿产勘查开发有一定的借鉴意义。     

基于HiFi-GAN的改进型高效声码器

HiFi-GAN声码器通过采用缩减网络层的通道数或层数的方式来有效减少模型参数、提高推理速度,但此种方式也严重损害了生成语音的质量。针对此问题,提出了两点改进措施:1.?采用多尺度卷积策略对输入Mel谱进行处理来有效表征特征信息;2.采用一维深度可分离卷积替换生成器网络中的标准一维卷积。实验结果表明,多尺度卷积策略有效提升了模型性能,提高了生成语音的质量,而一维深度可分离卷积显著减少了模型参数量并加快了模型推理速度。通过将这两者结合,有效提升了HiFi-GAN模型的性能,具体来说,模型参数量约减少了67.72%,在GPU、CPU上的推理速度分别提升了11.72%、28.98%。此外,语音质量也得到略微提升,平均主观意见分（Mean Opinion Score,MOS）提升了0.07,客观语音质量评估（Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ）得分提升了0.05。      

硅溶胶/有机硅改性丙烯酸酯聚氨酯复合材料的制备

以有机硅KH570为偶联剂,把硅溶胶引入到丙烯酸酯聚氨酯(PUA)中,采用原位分散聚合法制备了硅溶胶/有机硅改性丙烯酸酯聚氨酯(SPUA)复合材料,研究了KH570和硅溶胶的添加量以及硅溶胶与有机硅/丙烯酸酯聚氨酯的反应时间对SPUA复合材料平均粒径、附着力、硬度、耐水性和耐醇性的影响,获得了较佳的反应条件:KH5707.0%,硅溶胶5.5%,反应时间3h。通过红外光谱对较佳条件下制备的SPUA复合材料进行了表征,并与市售产品进行了综合性能对比研究。结果表明,SPUA复合材料出现了N─H弯曲振动吸收峰2046cm1,游离态N─H键的产生说明PUA的N─H键在有机硅的作用下产生电子偏移;硅溶胶的Si─O─H伸缩振动吸收峰从原来的3568cm1处移到了复合后的3442cm1处,且峰变宽,吸收强度变大,说明硅溶胶通过与有机硅作用接枝到PUA分子上。与市售产品比较,SPUA复合材料的硬度、附着力、耐水性和耐醇性等性能更好。     

基于改进SSD算法的学生面部及其关键点检测研究

课堂讲授是教学活动的主要形式,学生的课堂学习状态可以通过其面部信息反映出来,为了准确地获取学生的面部信息,提出了一种更加适用于教室中学生的面部及面部关键点检测模型。由于教室中后排落座的同学属于小目标,为了准确检测后排同学,将网络前端的三张特征图进行了融合,使网络对小目标的检测能力有所提升;根据学生面部生理结构的特点,改进了预测候选框的生成比例。为了验证算法的先进性,设计了对比实验,所提的模型在三种难度的数据集上均表现最优。     

基于GWO-BP神经网络及粮食压缩实验对粮食孔隙率的预测

孔隙率是影响粮堆内热湿传递的关键参数,为探究粮仓中散装粮堆孔隙率的分布规律,通过开展粮食压缩实验来获取不同的粮食种类在不同水分含量和竖向压力条件下的孔隙率。提出了一种基于灰狼算法优化BP(GWO-BP)神经网络的粮食单元体孔隙率预测模型,并将该模型与BP神经网络模型、随机森林模型的孔隙率预测结果进行对比,最后利用粮食单元箱实验对该模型的泛化能力进行验证。结果表明,GWO-BP神经网络模型的孔隙率预测性能最佳,该模型的评价指标R2为0.960 5、RMSE为0.013 7及MAE为0.0131,均在允许的范围内。本研究为粮食孔隙率的确定提供了一种神经网络预测的方法,为深入开展粮堆多场耦合分析提供了重要基础,为安全储粮提供了理论支持。     

关于现代机械制造工艺与精密加工技术问题探讨

机械制造技术是机电控制系统中最关键的环节之一,而精密加工技术直接关系到制造工艺的发展进程,因此提高现代机械制造工艺与精密加工技术水平变得越来越重要。本文将会对现代机械制造工艺与精密加工技术的特性进行分析,深入探讨精密加工技术的发展。     

羟基自由基氧化降解对羟基苯甲酸的研究

为了研究大气压强电场放电产生的羟基自由基(?OH)对水中难降解的酚类有机物—对羟基苯甲酸(4-HBA)的氧化降解,同时研究羟基自由基对4-HBA去除率和投加过氧化氢(H2O2)的质量浓度及投加方式的影响,以浓度为1 000μmol/L的4-HBA水溶液作为研究水体,通过大气压强电场放电协同气液混溶装置对该溶液进行处理,并通过高效液相色谱来测定4-HBA的浓度。实验结果表明:在处理时间为1 s、总氧化剂(total radical oxidant,TRO)的质量浓度从10 mg/L升至30 mg/L的条件下,水体中4-HBA的浓度从525.72μmol/L降至180.89μmol/L;在投加H2O2的质量浓度为1 mg/L、2 mg/L、5 mg/L的条件下,水体中4-HBA的去除率从50.13%升高到64.15%,反应前投加H2O2时的4-HBA去除率比反应后投加H2O2时的4-HBA去除率高。因此,增加水中的TRO有助于4-HBA的降解,反应前投加一定量的H2O2有助于4-HBA的氧化降解。     

基于SAPAD-AHP的智能割草机器人设计研究

目的 挖掘用户在使用智能割草机器人的过程中每个行为背后的意义,重建操作流程、产品功能、产品部件系统,以改善产品可用性,提升用户操作体验。方法 通过非参与式观察法及深度访谈法,解析用户使用割草机器人的行为;引入SAPAD框架挖掘“行为-对象-意义”的映射关系,聚类得出一般意义簇;通过AHP方法计算一般意义簇的权重,通过筛选和聚类得到多层级核心意义簇,获取用户核心需求。由“多层级核心意义簇-产品”的映射分析,重构部件系统。结果 在SAPAD-AHP的方法指导下,开展智能割草机器人设计,与市售两款同类产品进行对比评价,结果显示该方案在核心功能及交互体验方面有显著改善。结论 基于SAPAD-AHP方法进行智能割草机器人设计,可更精准地获取用户核心需求,使功能设计更合理,这有助于设计师创作出更具竞争力的方案,为智能机器人类产品的设计开发提供了一定的参考和思路。     

魔芋精粉-氢氧化钙对小米面条品质的影响

研究魔芋精粉和氢氧化钙的联用对小米粉面团的热力学特性以及面条品质的影响。结果表明,添加氢氧化钙对小米粉的热水膨胀度和面条的蒸煮品质具有显著影响,魔芋精粉与氢氧化钙对小米面团的热力学及流变学性质的影响有协同作用。魔芋精粉中的魔芋葡甘聚糖具有强吸水能力,且对蛋白质有促交联作用。添加魔芋精粉可以有效增大小米面团的吸水性,降低小米面团的回生值和面条的硬度,增大面条弹性。添加0.2%氢氧化钙和1.5%魔芋精粉时制得的小米面条的感官品质较好,且微观网状结构均一。魔芋精粉及与氢氧化钙的联用可改善小米食品的加工性能。