铁强化面粉研究与开发

本文概述了铁作为一种必需的微量元素，在人体生长发育过程中的生理功能。探讨了面粉中强化铁的可行性和必要性，对铁营养强化剂的选择、配方设计原则及强化工艺等技术问题进行了研究论述，介绍了一种多维富铁面粉的产品配方等。     

软测量的工程化设计

将软测量应用到工业生产之前必须解决其工程化设计的问题.为此,在软测量技术理论研究和应用经验的基础上,对软测量工程化设计中应解决的关键问题和解决方法进行了研究.软测量的工程化设计包括机理分析、辅助变量选择、数据采集和预处理、建立软测量模型、设计校正模块等步骤.其关键技术在于软测量过程的数据处理、模型的建立和校正.并以杭州龙山化工厂碳酸化塔中C02浓度软测量的工程化设计为例,对工程化设计中的一些关键问题处理进行介绍.实践表明,软测量的工程化设计在实际工业生产中具有很好的应用性和指导性,但也有待更进一步的研究.     

建筑热水供应中循环流量水力计算分析

按照热损失和热平衡所确定的循环流量 ,只是保证补偿各循环配水管路中热量损失所需的理论上的最小循环流量 ,并非实际水力计算流量 ,二者概念不同 ,不能混淆。现行计算中 ,将二者等同的做法是欠妥的 ,其水力计算结果是无法实现其原始目的的     

Si衬底上横向外延GaN材料的微结构和光学性质的研究

用氢化物气相外延 (HVPE)方法在Si(III)衬底上成功横向外延生长出晶体质量较好的GaN薄膜材料。透射电子显微镜 (TEM )的研究结果表明 ,横向外延区域GaN的位错密度明显减小。由于SiO2 掩膜腐蚀角的不同 (分别为 90°和 6 6°) ,导致了横向外延GaN材料一些独特的微观形貌。微区拉曼光谱由数百条拉曼散射曲线组成 ,每一条曲线有三个振动模 ,分别对应Si振动模式 (5 2 0cm- 1) ,E2 模式 (5 6 6cm- 1)和E1(LO)模式(732cm- 1)。在垂直条纹方向 ,峰位和峰宽没有明显的变化 ,而峰强约 5 μm会发生周期性变化     

厌氧/特异性移动床生物膜反应器处理焦化废水

采用厌氧/特异性移动床生物膜反应器(AMBBR/SMBBR)工艺对焦化废水进行生物降解,在单因素实验基础上,通过基于Box-Behnken设计的响应面法对SMBBR实验参数进行优化,并采用气相色谱-质谱(GC/MS)检测各单元废水中有机组分变化,探究有机污染物降解机理。结果表明,工艺运行参数在DO的质量浓度为5 mg/L、pH为8、HRT为5 d时处理效能最高,COD去除率达84.51%。系统中污染物降解过程服从一级反应动力学关系,污染物降解效率明显优于传统活性污泥法。AMBBR可通过厌氧消化有效降解酚类、喹啉和吲哚等有机物;SMBBR中好氧曝气能够进一步降解2,2,4,4,6,8,8-七甲基壬烷、丁酸乙酯、苯甲酸乙酯和苯酚等有机污染物。A/SMBBR组合工艺为焦化废水的高效处理提供了新方案。     

基于网络的电工学虚拟实验系统设计与实现

用MATLAB对各种电工电子常见电路进行建模和仿真,并设计人／机交互界面,并利用Dream—weaver、ASP技术、数据库等技术,设计一个基于网络的电工学虚拟实验系统,解决了加强实践教学与实验设备少、提高实践技能与实验学时有限的矛盾,还可为广大教师、学生和企业相关技术人员提供良好的学习和科研开发平台。     

DJK/F-1000-D多功能微型机控制装置及其在工业炉窑上的应用

DJK/F-1000-D微型机控制装置是国内正在开发的分散型控制系统“DJK/F-1000”系列里的主要过程控制装置,是一个以回路控制即直接数字控制(DDC)为基本功能的多功能控制装置。回路控制(DDC)、数据采集(DAC)、顺序控制(SC)、时间程序给定(FG)以及专用而灵活的人机对话、多级手     

稀土尾矿库周边地下水中稀土元素含量测定与分布规律的研究

现行的地下水监测方法中,常利用水溶性稀土元素的含量判断其生态效应,而吸附在固体颗粒物、胶体及微生物上的稀土元素在检测中往往被忽略。本实验采用不同孔径的滤膜对尾矿库周边地下水进行连续过滤,测定滤上物及滤液中稀土元素含量,并对其进行了归一化处理,进而分析地下水中稀土元素的分布模式。结果表明,0.45μm滤膜滤上物中稀土元素含量远高于0.45μm滤液中稀土元素含量。滤后水样中稀土元素含量随滤膜孔径减小而降低,其分布规律均表现为Ce负异常,Eu正异常,但水体中稀土元素与理化指标间的相关性发生了改变。说明经过不同孔径滤膜处理后,水体中稀土元素与固体颗粒物的络合性质发生改变。因此,只分析水溶性稀土元素含量来判断地下水中稀土元素生态效应是有失偏颇的。     

贮存环境下塑封器件吸湿规律的神经网络预测

针对塑封器件在贮存环境下的吸湿问题,本文以塑封器件在湿热试验中的数据为基础,利用BP神经网络建立了塑封器件在贮存环境中的吸湿规律预测模型。利用预测数据绘制了环境相对湿度、贮存时间和水汽含量三变量关系的三维曲面图和等高线图并与实测数据进行了比较。最后根据神经网络预测结果讨论了一种用湿热试验模拟器件长期贮存过程的方法。结果表明,BP神经网络预测模型能够提炼数据信息,反应数据的内在规律,预测结果与实测规律相吻合,预测误差小于10%,根据神经网络预测结果用湿热试验模拟器件长期贮存过程,可以大大缩短试验时间。     

变形抗力温度修正系数的优化

针对开轧温度变化大时，出现厚度头部命中率低的情况，根据金属塑性变形理论，从温度对变形抗力的影响分析入手，对变形抗力温度修正系数进行优化，达到了提高头部命中率的目的，提高了产品质量。