集成触控功能的智能手机显示屏研究

文章对应用于智能手机的集成式触控技术原理、优缺点、技术难点进行介绍,给出了集成触控的设计改善方法,提出了一种可以量化评估集成触控信号量的仿真电路。     

行摄文艺范儿 vivoXshot智能手机

在一众国产智能手机厂商中，vivo应该是一家独立独行的厂商，他们的产品崇尚极致，这一点在之前主打极致Hi-Fi音乐体验的Xplay系列上表现得尤其明显。而现在，vivo又希望在拍摄方面展现出差异化的一面，因此推出了针对极致拍照的Xshot系列产品，在这一系列的产品上，除了将音效维持在一定的水准之上，vivo将追寻极致的精神充分地表现出来，为热爱拍照的手机玩家带来了全新的选择。     

手机的音乐伴侣麦克赛尔MXH-C100S耳机

著名配件品牌麦克赛尔（Maxll）日前发布了旗下众多的耳机产品，其中专为智能手机用户设计的MXH-ClOOS耳机在保证音质的同时，重点强调佩戴舒适度，同时还拥有多种色彩可供选择，非常值得关注。     

免费再战 Wintel欲赶移动市场晚集

众所周知，当传统PC产业的霸主Wintel在进攻以智能手机和平板电脑代表的移动互联网设备市场效果甚微之时，微软在之前结束的其Build2014上打破之前惯用的Windows授权收费的商业模式，宣布9寸以下设备的Windows系统免费，而业内相当清楚，9寸以下设备主要涵盖的就是智能手机和绝大多数的平板电脑。与微软相比，英特尔则将重心放在了平板电脑市场，并通过降低芯片价格和补贴的方式希望利用中国深圳厂商的创新和快速反应能力以在移动市场有所建树。     

2014中国智能手机:追逐技术中寻求营销差异化简

经过2013年的鏖战，2014年，中国智能手机市场在技术、市场、营销等方面将呈现怎样的发展趋势？对于多核智能手机，早在2013年初便有厂家率先宣布并推出八核处理器，但这个八核的概念确实让不少业界人士诟病，即八个核心分为四个高性能高功耗的A15核，湃口四个低功耗低性能的A7核心，但最多只能同时启动A15或者A7的四个核心，所以该厂商也将其称为双四核处理器。但近期，由联发科研发的八核移动处理器MT6592预示着真正意义上八核处理器的出现。     

三星推迟发布Tizen智能手机

三星发布声明称，将推迟其首款搭载Tizen系统智能手机的发布时间。与谷歌的合作成就了三星目前在移动互联网领域的地位，但是合作也意味着依赖，三星一直在寻求建立更加独立的生态圈，一方面不用过度依赖谷歌，另一方面可以效仿苹果。不过，此番推迟Tizen系统智能手机发布，某种程度上也意味着三星与苹果iOS和谷歌安卓系统的抗衡再度面对波折。从市场接受度来看，Tizen操作系统似乎难吸引到更多的开发者和制造商，虽然市面上还有十余款不同的移动操作系统，但该市场显然已被安卓和iOS两巨头所统治。在此之前，诺基亚和惠普都已放弃了自己的移动操作系统。值得注意的是，Tizen其实是三星和英特尔合作研发的系统，而英特尔目前对Tizen一般都采取不予过多置评的态度，或许这也是三星一再推迟Tizen系统登陆市场的重要原因之一。     

酒立方打造电商金饭碗

序：从连锁店到O2O体验店 近日，又一家酒立方连锁店在采州市开业。与之前所开的130余家连锁店不同的是，这家新的门店是酒立方打造的首个O2O体验店。走进这家酒立方O2O体验店便会发现，店铺被明显分为了两边：右边与普通的名酒连锁店一样，是各类名酒与区域内畅销产品的展柜；而左边则在墙上挂上了几面电视屏。入口处的电视屏尤如四个放大的手机，其首页显示着酒立方在某电商平台的旗舰店首页，它们的操作方式和普通的智能手机如出一辙而靠近柜台的屏幕则是普通的电视模样，但你走近后就会发现，与旁边的四个触摸屏的“小伙伴”不同，它具有“体感”的功能。     

基于智能手机陀螺仪噪声辨别及去噪处理

随着室内定位需求的增长,基于智能手机的室内定位技术成为研究热点,行人航迹推算算法(PDR)是室内定位的主要方法之一。航向估计是影响行人航迹推算算法定位精度提升的难点,智能手机内置陀螺仪是获取航向的主要数据来源。利用Allan方差(Allan variance)方法对手机陀螺仪实测数据进行分析,辨识了引起随机误差的噪声种类,并对比了两款手机内置陀螺仪性能;采用巴特沃斯(Butterworth)滤波方法对携带手机行走实测陀螺仪数据去噪处理;选用四元数法解算航向信息,对比滤波前后数据解算航向的精度,来验证去噪方法的效用。实验结果表明,采用巴特沃斯滤波方法后数据更为平滑,并在一定程度上提高了航向精度。     

基于智能手机的跌倒行为识别算法研究

利用智能手机的感知和计算能力,对跌倒行为识别算法进行研究。分析使用多特征传感器识别跌倒行为的必要性,并根据传感器对跌倒行为敏感程度的不同,提出基于主成分分析的多特征选择方法。针对传统K-means算法不能反映数据分布差异的问题,设计基于相对熵的跌倒行为识别算法,利用数据集分布距离进行跌倒行为识别。在真实环境下采集跌倒行为数据对算法性能进行评估,结果表明该算法能较好地识别跌倒行为,识别准确率高达96. 7%。