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离心泵装置在我们的生活中随处可见,在一定程度上为我们的生产和发展带来了巨大的帮助,但是,其在运行时产生的噪声却对我们身心健康带来了较大的影响,因此,文章通过下文对离心泵振动噪声及声优化设计相关方面的内容进行了阐述,进而为有关研究人员提供一定的借鉴作用。 相似文献
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基于传统AI-EBG结构,提出了一种小尺寸的增强型电磁带隙结构,实现了从0.5~9.4 GHz的宽频带-40 dB噪声抑制深度,且下截止频率减少到数百MHz,可有效抑制多层PCB板间地弹噪声。文中同时研究了EBG结构在高速电路应用时的信号完整性问题,使用差分信号方案可改善信号完整性。 相似文献
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介绍了基准光传输设备的基本组成和原理,指出低相噪长距离光纤传输中的问题所在,并提供了解决问题的方法,即数模混合器件的选择及改进滤波器设计. 相似文献
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提出一种基于扩散方程和中值滤波的混合滤波技术,用于B型超声诊断仪图像噪声处理,该技术对传统中值滤波技术进行改进,再混合改进各向异性扩散方程滤波。实验表明与常规技术比较该技术在B型超声诊断仪图像噪声处理方面有很好效果。 相似文献
49.
为研究虚拟仿真技术在乳化液特性研究中的应用情况,利用AMESim软件建立K35055M型乳化液泵的液压系统仿真模型,对吸液阀和排液阀的动态特性进行研究,通过仿真结果分析,得到曲轴转速不同时,阀芯的速度曲线、泵头产生振动和噪声的主要来源以及不同转速下泵的容积效率,并通过实践证实仿真结果与实际情况基本相同。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2015,(16)
本文将基于正交最小二乘的RBF神经网络算法引入自适应噪声对消中,提出一种基于最小二乘算法和径向基网络的自适应噪声抵消(adaptive filter based on least square algorithm and radial basis network,简称OLSRBFAF)算法。RBF网络因其具有良好的推广能力,简单的结构和快速的训练过程等诸多优点已被成功应用于很多领域。RBF神经网络中关键因素是基函数中心的选取,中心选取不当构造出来的RBF网络的性能一般不能令人满意。利用正交最小二乘(orthogonal least squares,简称OLS)算法选取RBF网络中心,解决了径向基函数网络构造这一关键问题。并由于OLS算法中采用了最小二乘(least-square,简称LS)准则,其对时变信道具有快速跟踪的能力。利用MATLAB仿真结果分析可知,通过将两种算法结合引入自适应噪声抵消系统,使该系统具有误差更小,消除噪声能力更强的优点。 相似文献