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目的 现阶段行人属性识别任务存在的主要问题在于某些属性类别的样本分布严重不均衡,为了解决上述问题,提出了一种基于渐进式迭代优化的行人属性识别方法。方法 首先针对不均衡类别,采用马赛克自编码器进行数据增广,构建基于属性平衡化的数据生成模型(balanced attributes-data generation model,BA-DGM),实现从通用大模型到专用小任务的迁移学习和知识增强;然后针对新生成的样本数据,采用判别模型进行一致性筛选,在与生成模型的相互对抗中实现启发式的注意力机制,从而构建基于特征注意力的数据判别模型(attention features-data discrimination model,AF-DDM);最后通过数据生成与数据判别相互交替的循环迭代,实现行人属性识别模型和数据的渐进式优化,并针对均衡后的样本数据,采用知识蒸馏框架对不同轮次的判别模型进行融合,实现基于渐进式迭代的蒸馏融合模型(progressive iterations-distillation fusion model,PI-DFM),进一步提高模型的泛化能力。结果 实验结果表明,所提出的渐进式优... 相似文献
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在近场测量系统中,天线口径诊断是其中一项重要功能,它能够帮助天线设计师发现相控阵天线设计或者网络配置问题.平面近场中的口径诊断技术已经广泛地应用在雷达天线测试中,在球面近场测量中同样需要这种算法.本文基于球面坐标系下电磁场模式方法,得到球面近场条件下的口径反演算法.在仿真模型中计算得到了被测天线的口径场分布,计算结果与理论模型结果吻合.对X波段阵列天线进行了实际测试,得到了不同配置下的阵列天线口径反演结果,经过数据比对,证明了本文算法的幅度反演精度优于1 dB. 相似文献
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4具体的实施方案4.1网络规划的原则(1)保护和利用原网络资源。(2)尽可能提高网络的实用性、可靠性,保证所有的数据准确流通和接收。尽量保证网络中任意节点出现错误时,不破坏网络中其它节点间的通路。(3)提高网络的吞吐能力,确保网络请求与服务的响应时尽... 相似文献
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提出一种新的基于核距离的稀疏表示识别方法,方法分为两个阶段:首先计算测试样本与训练样本之间的核距离,并挑选出M近邻;然后将测试样本用挑选的M近邻进行线性表示,根据每类训练样本的贡献进行分类。在德国交通标识数据库上的对比实验表明,该方法的识别率优于传统的PCA、LDA和OMP方法,识别率达到94.2%。 相似文献