降水不均大雾多气温南北相差大—2000年12月—

1　天气概况　　 12月份影响我国大部分地区的冷空气次数少且势力较弱 ,造成气温较常年偏高 ,但东北地区受极涡影响 ,冷空气持续侵入 ,气温明显偏低。我国东部和南方地区频繁出现大雾天气 ,给航空、水运等交通部门造成的影响较大。月内降水量分布不均 ,大部分地区少于常年 ,但是有些地区也出现了超过常年较多的情况。本月西太平洋产生两个热带气旋 ,但未对我国近海造成影响。1.1　降水本月由于影响我国的冷空气次数少、路径集中 ,且水汽条件不充沛 ,大部分地区的降水接近常年或偏少。北方的降水主要集中在东北地区的东部、北疆的西部和北部…     

京津冀4次重度污染过程的气象要素分析

利用2014年京津冀地区4次重度污染过程中的AQI数据及相关气象资料,分析了4次重度污染过程中相对湿度、平均气温、平均风速和海平面气压的一些特征。结果发现:京津冀中南部是重度污染发生的主要区域,是这4次过程中的共同点;就目前的排放水平而言,相对湿度持续高于60%时是出现重度污染并维持的重要指标;平均气温对于出现重度污染过程的指示意义不足;无论是在冬季、春季还是秋季出现的重度污染过程,平均风速小于2.0 m·s~(-1)是污染物堆积的必要条件;海平面气压的高压和低压区位置对于污染范围有着明显影响,高压区位于京津冀地区的偏东位置时,有利于该地区污染出现或维持重度水平。     

2014年京津冀空气污染时空分布特征及主要成因分析

为进一步了解京津冀区域空气污染状况与工业排放、气象条件的相互关系,运用统计分析方法,使用环保部2014年空气质量日报数据对京津冀地区13个城市空气质量指数(Air Quality Index,简称AQI)、首要污染物的时空分布特征进行了分析,并与各城市的城市建设、经济发展、工业排放及相应时段主要气象因子的影响进行了对比分析。结果表明:总体上,2014年京津冀地区空气质量呈北优南劣分布,即北部优于中部、中部优于南部。京津冀地区空气质量以良和轻度污染的天数居多,其中位于北部的张家口、承德和秦皇岛3市空气质量最好,优良的天数达到67%~86%;北京、天津的占46%,保定、衡水和邢台的仅占23%。各城市AQI具有相似的季节变化特征,12月AQI值最大,9月份达到最小,10月份起AQI开始回升。各市首要污染物1—3月、7月、9—12月以PM2.5为主,4、5月以PM10和PM2.5为主,6、8月以O3为主。影响京津冀地区的首要污染物来源不同,北京市、河北省分别以机动车尾气排放和燃煤排放为主,天津以工业二氧化硫排放及燃煤影响显著。各地空气质量的首要污染物多为原地生成。秋冬季节空气污染加重与燃煤用量加大、静稳天气增多关系密切;而春夏季节空气污染减轻依赖于风力加大、降水频繁、大气不稳定等气象因素。机动车尾气、工业排放、燃煤排放、人口数量等因素与空气污染关系密切,气象条件（风、雨、不稳定大气层结等）对空气污染扩散起着重要作用。     

一种区域降水过程综合强度评估方法的探索和应用

降水过程强度精细化定量评估是气象现代化业务服务的重要需求,也是暴雨灾害影响评估研究的关键环节。利用1961年以来国家气象站降水气象观测资料,以站点降水背景表征地域特征,通过定义单站和区域降水过程的起始和结束条件界定降水过程,提取了降水强度、持续时间、覆盖范围三个降水过程的评价指标,在深度挖掘降水空间和时间尺度信息基础上,计算三个降水过程的评价指标。然后,基于百分位分布和概率统计,对降水过程三个评价指标进行精细化指数划分,建立降水过程综合强度评估模型。最终将降水过程划分为极端、特强、强、较强、中等五个等级。文中应用案例对评估方法进行验证,结果显示对单站和区域降水过程综合强度等级评估方法合理,既能体现降水过程地域特征,又能表征降水过程的影响程度,方法具可操作性,能够直接应用于气象服务业务和暴雨灾害影响评估,也可为历史降水过程案例入库、灾情信息演变特征分析提供依据。     

华北地区冷空气频繁 汉水淮河流域多阴雨

１　天气概况１０月,影响我国的冷空气活动频繁,而且势力较强,但由于北方一般回温较快,所以月平均气温与常年相近,内蒙古曾出现寒潮过程,华南地区中旬曾出现寒露风;受活跃的西风带影响,大部地区降水比常年偏多,汉水流域、黄淮、江淮等部分地区多连阴雨天气;９９１４号热带气旋给福建、浙江造成较强程度的灾害。１．１　降水本月长江以北地区的降水量比常年同期偏多,黄河以北的降水量一般有１０～５０ｍｍ,旱情得到缓解。南方的降水主要集中在汉水流域、淮河流域、浙江、福建南部、云南中部和南部、贵州西南部、广西西部和海南,…     

暴雨灾害预评估中的降水预报准确度方法设计与应用

在暴雨灾害预评估的评价体系中,需要一个度量方法能够准确描述致灾性暴雨的模式降水准确度,将其作为暴雨灾害发生的可能性和严重性的判断依据之一。以暴雨灾害预评估服务为着眼点,设计了一种新的降水准确度计算方法。该方法的主要特点:提高达到致灾性暴雨的大量级降水在评分中的权重,减少小量级降水的权重,并且当模式预报降水与观测降水分别位于公式中致灾性暴雨阈值两侧时,对降水准确度进行惩罚。首先通过理想试验,分析公式的合理性和参数的敏感性。然后利用该方法,针对暴雨个例进行检验分析,通过比较模式降水与观测降水的关系,验证了该方法的合理性及能反映出公式中大量级降水权重大的特性。最后利用该方法通过批量试验对ECMWF模式和NCEP模式的降水准确度进行统计分析和检验,并与TS评分进行比较,验证了降水准确度的合理性。批量试验的降水准确度表明ECMWF模式对暴雨灾害预评估具有更好的指导意义。