融合网络结构和节点属性的链接预测方法

链接预测旨在推荐网络中潜在的链接,是理解和研究社会网络特征的重要一步。随着社会网络的发展,许多网络中包含了大量的节点属性信息。研究集中在结合网络结构和节点属性信息来进行链接预测。网络中的两个节点既可能因为结构上相邻形成新链接,也可能因为属性相似产生联系,基于此假设提出了一种新的融合网络结构和节点属性的随机游走模型用于链接预测。首先建立了两个不同的网络图以及转移概率矩阵用于新的迭代规则,而后再简化该模型用于计算并提出了一种近似的快速算法。在两个标准数据集上进行的实验表明该方法较同类方法有明显的效果提升,同时进一步分析了随机游走粒子在两个网络图中游走的概率对预测结果的影响,分析结果显示节点属性可有效提高模型的预测能力。     

高职院校混合所有制办学管理机制中法律问题探讨

高职院校混合所有制办学管理机制中存在多种法律问题,如法人属性问题、产权归属问题、管理制度问题等尤为突出,是制约高职院校混合所有制办学进一步发展的瓶颈。现通过对高职院校混合所有制办学的调查及理论研究,建议明确办学法人属性、完善高职院校混合所有制办学产权制度和制定高职院校混合所有制办学管理模式。     

多属性决策在课堂教学质量考核中的应用

教学质量一直是各大高校关注的重点问题,而课堂教学质量又是教学质量的重要方面。本文主要用多属性决策方法进行课堂教学质量的考核。