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随着大数据时代的到来,智慧城市等一系列概念的提出,人工智能开始在城市各个角落得到广泛应用。其中,车牌识别作为城市道路交通重要的一环,也取得了重大突破。基于深度学习的车牌识别一经提出,各类算法应用于车牌检测及识别上,对比于传统的车牌识别,大大提高了识别的速率和准确率。然而,在非限制条件下,如大角度车牌识别准确率仍有提升的空间。提出了一种改进的FasterR-CNN与YOLO的深度学习车牌识别算法,将对大角度下的车牌识别准确率达到了99.7%。由于是轻量型的框架,为后续的移动设备部署工作提供了便利。 相似文献
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随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。 相似文献
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《Planning》2018,(2)
在初中美术教学中,学生缺乏学习兴趣、重视度不够等问题直接影响了教学质量。教师要从学生的实际情况出发,采用多种教学方法激发学生的美术学习兴趣,提高初中美术的教学质量和效果。 相似文献
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