世界风电设备制造信息

简要叙述了世界各国主要风电设备制造技术信息,包括风电发展情况、各制造商的主要机型及参数列示,以及为风电设备配套的部件供货商情况。     

双馈式变速变距风电机组LPV控制器设计

提出了一种将闭环极点配置到满足动态响应区域内的增益调度LPV(linear parameter varying)鲁棒H_∞控制器设计新方法,以解决机组的动态稳定性问题.利用LPV的凸分解方法,将风电机组线性化模型化为具有凸多面体结构的LPV模型,然后利用LMI(linear matrix inequalities)方法对凸多面体各顶点分别设计满足H_∞性能和闭环极点配置的反馈增益,再利用各顶点设计的反馈控制器综合得到具有凸多面体结构的IPV控制器.与PID控制的仿真结果相比较,验证了该控制器具有良好的控制性能.     

变速恒频风力发电系统变桨距智能控制

大型变速恒频风力发电系统通常采用变桨距控制技术,保证额定功率点以上输出功率平稳和机组安全,但风机的强非线性和较大的转动惯量导致了变桨距控制的困难,单纯的模糊控制和PID控制都不能取得良好的控制效果.针对这一问题,提出了变速恒频风力发电系统模糊PID-PID双模变桨距控制策略,系统根据工作状况随时调整控制模式及参数.仿真表明,在该控制策略作用下,当风速在额定值以上随机变化时,转速能较好地稳定在额定值附近,具有结构简单、可靠性高、动态响应好、适应性强、控制精度高的优点,同时避免了变桨距执行机构的频繁动作,减小了变桨距执行机构的能量消耗,延长了其使用寿命.     

风力发电机组的LPVH∞控制器设计

针对大型风力发电机组容量增大,控制越来越复杂,特别是对机组动态稳定性要求很高这一特点,提出一种满足动态响应特性的增益调度LPV(linear parameter varying)鲁棒H∞控制器设计新方法,以解决机组的动态稳定性问题.利用LPV的凸分解方法,将风电机组线性化、模型化为具有凸多面体结构的LPV模型,利用LMI方法对凸多面体各顶点分别设计满足H∞性能和动态特性输出的反馈增益,再利用各顶点设计的反馈控制器综合得到具有凸多面体结构的LPV控制器.仿真结果表明,该控制器能有效控制风机传动系统的运行.     

永磁外转子风力发电机的逆变并网特性

为了提高风力发电机并网运行性能,提出一种符合大功率直驱并网永磁风力发电机要求的变流器电路拓扑结构.针对现有永磁直驱风力发电系统并网方案,设计了不可控整流、升压斩波、正弦脉宽调制SPWM逆变电路的控制方案,并对电路中升压斩波电路和SPWM逆变控制系统结构进行了重点分析.采用Matlab/Simulink软件进行系统并网仿真,结果表明,该控制方法可满足风力发电机运行的需要,证明了该方法的可行性和正确性.     

三重式五环节习题课的尝试

前言从基础课,技术基础课,一直到专业课,绝大多数的课程都要上习题课。它的累计学时和一门百学时以上的大课不相上下。可见,如何有效地利用习题课为教学服务,为开发学生智力服务,是一个不容忽视的问题。习题课没有固定的模式,不同的教师,不同的课程和教学内容,会有各种不同的上法。就电路课而言,归纳起来,大致有如下几种形式:一、练习式:习题课以学生练习为主。首先,由教师总结有关章节的主要内容和解题思     

电磁场CAI实践

“电磁场”是工科电类专业的一门技术基础课,它具有理论性强,数学推导繁多,概念抽象的特点,给学生学习这门课程带来一定困难。显然,用传统的教学方法和模式改变这种局面是很难的。为调动学生学习电磁场课程的积极性,提高本课程的教学质量,我们于八六年引进西安交大电工原理教研室研制的“《电磁场》、《电磁场与电磁波》的CAI(Compu-ter Assisted Instruction)系统”,进行了“电磁场”课程计算机辅助教学的尝试,使“电磁场”课程难教、难学、难用的状况得到明显改善,收到了较好的效果。下面分三个方面谈谈我们的做法和体会。     

风电成本及影响因素分析

文章以美国最近完成的风电项目为例，介绍了一种估算风电成本的简易方法，分析了影响风电成本的主要因素，着重阐明了现代技术在降低成本中的作用。     

基于神经网络的风力发电控制系统

提出一种用于风力发电控制系统的人工神经网络，首先将系统的控制问题转化为适合人工神经网络处理的识别问题，然后对样本数据进行适当的预处理，最后采用ＢＰＮ神经网络结构，选择一种降低网络灵敏度的新学习算法，仿真结果表明，所提出的含有两个隐层的神经网络模型具有较强的适应性。