浅议水电建设与管理的体制问题

水利部门水电政府职能削弱，使得水电“乱”开发现象突出，引起无序开发、水能资源浪费、水事纠纷不断等一系列的问题。必须理顺政府水电管理体制，保证电力工业科学、健康、持续地发展。     

新的软间隔AdaBoost弱分类器权重调整算法

为避免硬间隔算法过分强调较难分类样本而导致泛化性能下降的问题,提出一种新的基于软间隔的AdaBoost-QP算法。在样本硬间隔中加入松弛项,得到软间隔的概念,以优化样本间隔分布、调整弱分类器的权重。实验结果表明,该算法能降低泛化误差,提高 AdaBoost算法的泛化性能。     

一种新的混合核函数支持向量机

针对单核函数支持向量机性能的局限性问题,提出将sigmoid核函数与高斯核函数组成一种新的混合核函数支持向量机.高斯核是典型的局部核;sigmoid核在神经网络中被证明具有良好的全局分类性能.新混合核函数结合二者的优点,其支持向量机的分类性能优于由单核函数构成的支持向量机,实验结果表明该方法的有效性.     

基于l2,0范数稀疏性和模糊相似性的图优化无监督组特征选择方法

基于图的无监督特征选择方法大多选择投影矩阵的l_2,1范数稀疏正则化代替非凸的l_2,0范数约束,然而l_2,1范数正则化方法根据得分高低逐个选择特征,未考虑特征的相关性.因此,文中提出基于l_2,0范数稀疏性和模糊相似性的图优化无监督组特征选择方法,同时进行图学习和特征选择.在图学习中,学习具有精确连通分量的相似性矩阵.在特征选择过程中,约束投影矩阵的非零行个数,实现组特征选择.为了解决非凸的l_2,0范数约束,引入元素为0或1的特征选择向量,将l_2,0范数约束问题转化为0-1整数规划问题,并将离散的0-1整数约束转化为2个连续约束进行求解.最后,引入模糊相似性因子,拓展文中方法,学习更精确的图结构.在真实数据集上的实验表明文中方法的有效性.     

基于ARM和FPGA的高压开关机械特性测试系统

研究了一种基于ARM和FPGA的高压开关机械特性测试系统.采用主从控制器设计模式,主控制器采用ARM9系列的S3C2410完成数据计算、显示、管理以及信息交互,从控制器采用EP1C6完成开关测试过程的逻辑控制、测试数据的采集与存储.ARM中嵌入了WinCE4.2组成本地系统.实测证明:该设计方案高效可靠,能够满足目前高压开关机械特性测试要求.     

提高学习向量量化算法的新方法

本文分析讨论了学习量化类算法,包括广义学习量化算法(GLVQ)、模糊学习量化算法(FGLVQ)和修正广义学习量化(RGLVQ)算法等.提出了可以提高广义学习量化类算法性能的措施基于模拟退火算法思想,通过引入激励因子在不改变网络结构、不明显增加计算量的情况下提高学习量化算法的收敛性能.实验结果表明该方法用来训练码书,其峰值信噪比(PSNR)可提高但训练时间几乎不变.     

采用双目标优化的核参数选择方法

核函数的参数选取问题是用支持向量机进行非线性学习时的一个重要问题.采用距离标准和夹角标准给出一种基于多目标的核参数确定方法:使核参数满足两类训练样本到各自的中心距离和尽可能小、而到对方类中心距离和尽可能大,并且使核矩阵和目标核矩阵之间的夹角尽可能小.试验结果表明该方法是有效的.     

电子政务中的动态工作流管理

结合某电子政务工程的需求调研工作,提出了一种管理动态电子政务工作流的新方法.该方法使用秘书人员的政务办公领域知识判断和适应动态变化的公文审批流程,并通过电子政务网络办公中心的设计建设将公文管理系统与领域知识有机融合在一起.最后,以一个实例验证了作者提出方法的有效性.