用虚拟仪器技术提高热分析仪信号处理的新方法

介绍了热分析仪的用途.结合虚拟仪器技术显示了运用数据横向对比法消除噪声影响后的波形,以及运用叠加平均法优化处理后的波形.该方法快速有效,为改进实时曲线,提高分析精度提供了有力依据.     

基于EDI的单证交换系统

本文详细地论述了国家ＥＤＩ试点工程之一的中国远洋运输总公司船舶货运单证交换系统的设计思想和设计过程，描述了系统的功能模型、连网方式，阐述了网络系统、邮箱系统和用户系统的设计方法，讨论了信息交换的过程。     

EMD信号处理方法在LabVIEW和MATLAB中的实现

经验模态分解方法（EMD）在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用,为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理,现将LabVIEW虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和MATLAB软件强大的数值分析功能相结合,利用LabVIEW调用MATLAB实现EMD信号处理方法。仿真结果表明对信号进行EMD分解后,使得瞬时频率具有了物理意义,但只是对信号进行了初步处理,可根据实际需要进行相应后续处理。     

棉检实验室多点温湿度检测系统的设计

按照我国棉花国家标准GB 1103-2007和试验方法的要求,在检测棉花的性能时,实验室内温湿度必须处于标准状态,即温度保持在20±2℃,相对湿度稳定在(65%±3%)RH的范围内.     

混合料组成结构对反射裂缝的影响

阐述了反射裂缝的产生机理和影响因素，重点分析了混合料本身的组成结构对反射裂缝的影响，为沥青混合料的功能设计奠定了基础。     

基于LabVIEW和Wi-Fi技术的无线数据采集系统

针对传统有线数据采集系统存在布线、改线工程量大，维护与拓展困难且费时费力等缺陷，设计了一套基于Wi—Fi技术的无线数据采集系统。系统以LabVIEW为软件开发平台，进行虚拟仪器前面板设计与后台程序的编写；利用Wi—Fi无线数据收发模块及其余硬件设备实现监测数据的无线采集与传输，并对整个系统进行了实验验证。     

量子神经网络在旋转机组状态趋势预测中的应用

神经网络具有非线性函数逼近能力,常用于非线性趋势预测。为了预测旋转机组故障特征量的非线性发展趋势,提出指数加权量子神经网络。参考传统的BP(backpropagation)神经网络及指数平滑的预测方法,将量子计算与神经网络相结合,选择误差修正学习算法,并在神经网络输入层进行指数加权,构建三层指数加权量子神经网络。该网络具有非线性逼近能力,并且能通过指数加权系数反映近期和远期历史数据对将来预测值的不同贡献程度。在将指数加权量子神经网络应用于大型旋转机组故障特征量的非线性趋势预测时,实验结果表明该网络训练的速度与预测的精度均好于传统的BP神经网络预测。     

基于VB的温湿度实时数据采集程序设计

棉花储备一直是我国调节棉花余缺、平衡市场供求、保护棉农利益、保证纺织工业生产和军需民用的重要手段之一。国家储备棉从入库到出库期间，储备库的温湿度对棉花的质量影响很大，因此，对棉花储备库的温湿度进行实时监测是非常必要的。棉花储备库中的多点温湿度监测系统，可以实时检测储备库内各个部位的温度、湿度情况。根据所测的数据确定通风时间，保持库内适宜的温湿度环境，减轻储备棉的变异程度，保证储备棉的质量。[第一段]     

智能单纤维电子强力仪的研制

介绍了智能单纤维电子强力仪的研制过程。该仪器运用单片机技术，响应速度快、负荷范围宽、测试精度高、测试功能全；同时采用大屏幕液晶中文菜单显示。并有人机对话、操作简便的特点。性能指标的测试过程和运算自动完成。还扩展了RS-232C通信接口。能够打印输出或与PC机进行通信。