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基于遗传算法及聚类的基因表达数据特征选择 总被引:1,自引:0,他引:1
特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象(如基因表达数据)的特征选择,一方面可以提高分类及聚类的精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集,如发现与疾病密切相关的重要基因。针对此问题,本文提出了一种新的面向基因表达数据的特征选择方法,在特征子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,在特征子集评价上采用聚类算法及聚类错误率作为学习算法及评价指标。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好可分离性的特征子集,从而实现降维并提高聚类及分类精度。 相似文献
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基于逆运动学的柔性机械臂末端定位控制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对具有形变特性的柔性机械臂,在运动过程中存在末端不易定位控制或定位精度低的问题,设计了一种线驱动柔性机械臂样机,通过分析其运动机理推导末端位置空间、臂体形态空间以及驱动空间三者之间的逆运动学关系;然后,提出了基于逆运动学模型的柔性机械臂末端定位控制方案;最后,利用CoppeliaSim仿真平台建立了柔性机械臂仿真模型,并在该仿真平台中应用逆运动学关系进行柔性机械臂运动控制过程中末端定位仿真分析,仿真结果验证了所建立逆运动学模型的有效性及基于该模型的柔性机械臂末端定位控制方法的合理性. 相似文献
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高校校园网中的FTP服务资源共享平台面临支撑较大规模数据的并发访问的压力,论文基于LVS负载均衡技术整合和改进现有网络技术,设计三层结构服务器集群的FT P服务资源共享平台,并依托某高校实例予以实现,经对平台性能的相关参数测评表明:设计实现的平台方案优于实施前的方案,对促进有限资源条件下的高效资源共享平台构建技术发展具有实际意义。 相似文献
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应用超高分子量聚乙烯材料解决落煤斗堵煤难题 总被引:1,自引:0,他引:1
超高分子量聚乙烯是一种新型的高分子聚合物。它所具有的一些优良特性 ,使得用其制成的衬板在湿煤和粘煤经过时不会堵煤 ,而且耐磨性和抗冲击能力极好。本文主要介绍超高分子量聚乙烯的性能、特点以及用它制成的衬板在解决落煤斗堵煤这一难题中的作用。1超高分子量聚乙烯的物理性能超高分子量聚乙烯(UHMWPE)是国际上最新的工程塑料 ,其分子结构和普通聚乙烯(PE)相同。所不同的是普通PE的分子量较低(几万~几十万) ,而UHMWPE的分子量一般均超过100万 ,使其具有一些普通PE及其它工程塑料所没有的独特性能。(1)… 相似文献
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一种时间序列快速分段及符号化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
作为一类重要的复杂类型数据,时间序列已成为数据挖掘领域的热点研究对象之一.针对时间序列的挖掘通常首先需要将时间序列分段并转变为种类有限的符号序列,以利于进一步进行时间序列模式挖掘.针对当前的时间序列分段方法复杂度较大,效率不高等问题,本文提出了一种简单高效的基于拐点检测的时间序列分段方法,并且采用动态时间弯曲度量计算不等长子序列的相异度,最后运用层次化聚类算法实现子序列的分类及符号化.实验表明,本文所提出的方法切实可行,实验结果具有较为明显的物理意义. 相似文献
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对影响弹簧钢质量的诸要素,如钢中酸溶铝(Als)、脱氧工艺、钢中夹杂物和热处理脱碳层的形成及控制要素等进行了分析,得出以下结论:钢中酸溶铝量值是控制钢水质量的基础数据;从钢水精炼前到铸坯,夹杂物中Al2O3的质量分数减少70%左右,微观夹杂物的数量减少43%;弹簧钢设计中加入Cr、Mo、V等合金元素,可与C形成稳定的碳... 相似文献