利用压缩氮气降低液态奶生产中管道损耗的探讨

为解决液态奶生产规模日益增大，生产管线越来越长，造成生产中较大损耗的问题，研究了实际生产中使用的各种介质，并提出了具体设计方案，结果表明，使用压缩氮气代替水可达到产品损耗降低。当管道中压力达到0．3MPa时，管道里的酸奶基本被顶完，方案实施的1年中，产品得率从96．5％提高到97．8％，同时增强了质量稳定性，稳定产品理化指标的目的，该方案实施投入费用的2000元，每天消耗氮气价值约30－90元。     

大功率In(Ga)As/GaAs量子点激光器

利用分子束外延技术和S-K生长模式,系统研究了InAs/GaAs材料体系应变自组装量子点的形成和演化.研制出激射波长λ≈960nm,条宽100μm,腔长800μm的In(Ga)As/GaAs量子点激光器:室温连续输出功率大于3.5W,室温阈值电流密度218A/cm2,0.61W室温连续工作寿命超过3760小时.     

AnswerSeeker:基于互联网挖掘的智能问答系统

智能问答系统是一种处理自然语言的新型的信息检索系统。介绍了AnswerSeeker智能问答系统,该系统采用了模块化和可扩展的框架,以便整合多种智能问答技术和多样化数据源。通过将与语言无关的代码和语言相关的代码分离,并且将语言相关的代码封装为组件,只要替换相应的组件,该系统可以适用于多种语言。由于很多自然语言处理技术还没有针对中文的,目前为止,我们系统的内核只支持英文,所以将以英语自然语言为例介绍AnswerSeeker的架构和工作原理。该系统采用了两种互联网挖掘的方法来寻找问题的答案：知识挖掘和知识诠释。AnswerSeeker使用网络作为一个知识源,当然它也可以使用其他小的语料库或面向专业领域的知识库作为知识源。此外,提出了一种新的问题的表示和答案提取的方法一文本模式,文本模式分为问题模式和答案模式;其中问题模式用来表示问题,答案模式用来提取精确的答案。AnswerSeeker通过将问题-答案对作为训练数据,自动学习答案模式。实验表明将互联网作为知识源,将模式学习和知识诠释的技术集成在同一系统中进行答案挖掘是一种这种很有前途的方法。     

InAs量子点的原子力显微镜测试结果分析

我们利用分子束外延（ＭＢＥ）技术在ＧａＡｓ（００１）衬底上生长１８个原子层的ＩｎＡｓ,形成了纳米尺寸的ＩｎＡｓ量子点．对ＩｎＡｓ量子点进行原子力显微镜（ＡＦＭ）测量,得到了量子点的高度和横向尺寸的统计分布以及量子点的测量形貌特征．并且对测量结果利用简单的模型进行了误差的分析     

逆梁顺板法中后浇楼板裂缝控制的有限元分析

在基坑工程逆梁顺板法施工过程中,若采用二次叠合成型的逆作结构梁施工技术,大面积浇筑的后浇楼板的温度裂缝会影响结构的整体性和美观。由此,通过二维有限元理论分析,研究了混凝土早龄期热应力、收缩应力的情况,并判断了后浇板一次性浇筑长度的理论值,为后浇楼板在施工期间的裂缝控制提供了理论和技术支持。     

高效薄层色谱法分析低聚半乳糖及其共存物

运用高效薄层色谱法分析低聚半乳糖,研究了各条件对分离效果的影响,得到了定性、定量分析低聚半乳糖的最佳参数。     

框架逆作的超大基坑监测分析

塘东基地基坑是一个采用框架逆作法施工超大型深基坑,周边环境保护要求较高。基于工程特点,在基坑开挖期间进行了较为系统的监测,监测内容包括围护桩的侧移,桩后土体侧移,围护桩沉降,立柱回弹以及支撑轴力。监测数据表明:框架梁支撑与临时圆环支撑的结合很好的限制了围护桩体的水平位移,而土体的流变性对基坑的位移影响很大;底板的浇筑对围护桩和立柱的竖向位移有很好的限制作用,立柱回弹具有空间效应;临时圆环支撑结构形式有利于承担外力;框架逆作法变形略大于常规逆作法,但远小于常规顺作法基坑的变形。     

HDLC码流高精度时钟恢复电路的FPGA实现

提出了一种针对HDLC码流的高精度的时钟恢复电路。方案通过FPGA的可编程模块化设计,包含了小数分频、数据边沿采样、硬件倍频PLL及HDLC标志码脉宽测量等关键技术,实现从HDLC数据码流中恢复高精度时钟。经硬件实验验证,性能指标优秀,有较强的实用性,应用广泛。     

运营商桌面云化可靠性优化策略研究

以某运营商生产任务型终端为例,探讨桌面云在推广过程中应如何定位,通过对虚拟资源自身特性的分析,建立一个资源可靠性评价模型,并基于此模型实现了一种面向最优可靠性适配的资源调度算法,为提升虚拟桌面服务水平提供了有效支撑。