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41.
Nakagami信道通过不同的衰落因子m可以仿真不同的信道衰落环境,仿真数据与实际测量值吻合度较高,在信道仿真领域得到广泛应用。然而,目前针对Nakagami信道模型的可信性研究较少,缺少科学的比对验证方法。根据典型Nakagami信道的一阶包络序列服从Nakagami分布这一信道统计特性,提出一种基于Cramer-von Mises (CvM)算法的拟合优度检验方法。使用“高斯+瑞利+直流”组合法建立Nakagami衰落信道模型,得到信道输出序列并从中提取包络序列。在此基础上,利用双样本CvM检验算法对包络序列的理论分布和实际分布进行拟合优度检验,实现对Nakagami信道模型的可信性评估。半实物仿真结果表明,与K-S检验、卡方检验和Z检验+卡方检验融合检验算法相比,CvM针对不同m下的Nakagami衰落信道均具有较好的识别性能,同时在可靠性和复杂度方面也具有优势,其对虚警概率为0.01以下的Nakagami衰落信道识别准确率达到92.6%,对样本长度为300 000以上的Nakagami衰落信道平均识别准确率达到96.4%,而当待检验信道为其他信道时,不存在误识别的情况。 相似文献
42.
43.
提出一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法.该算法首先利用数字通信信号的循环平稳统计特性构造接收信号的循环自相关矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,由分解出的特征值信号子空间和噪声子空间,最后通过利用AIC信息准则分别估计信号子空间和噪声子空间的维数并最终估计出信道的平均信噪比.以MPSK信号为例进行了计算机仿真,结果表明了算法的有效性. 相似文献
44.
大业务流识别是网络监控、管理以及计费等的重要基础,网络管理者通常会对大业务流给予特别的关注.大业务流识别需要在一定识别精度的基础上有效降低资源消耗.基于PLC(probabilisticlossy counting)方法,提出了一种概率衰落的大业务流识别方法PFC(probabilistic fading counting).该方法吸取了数据流计数技术的优势,通过分析网络流量的幂律(power-law)特性和连续性,采取加快对表记录中非活动流移除力度的方式,在有效控制漏报和误报的同时,大幅度降低了存储资源开销,实现了在有限资源下对高速链路实时准确的大业务流识别.实验结果表明,与PLC方法相比,PFC方法在减小误报率的同时,存储资源开销平均降低60%以上. 相似文献
45.
46.
针对标准容积卡尔曼滤波(CKF)在组合导航系统模型不确定情况下滤波精度下降甚至发散的问题,将奇异值分解(SVD)与CKF算法相结合,并引入强跟踪滤波(STF)理论,提出一种改进的强跟踪SVD-CKF算法.为提高数值计算的稳定性,采用SVD代替标准CKF中的Cholesky分解;引入STF理论框架,通过渐消因子对预测误差协方差阵进行在线修正,在系统模型不确定或系统发生大的突变时,能够提高系统的强鲁棒性.通过仿真结果验证了改进算法的有效性. 相似文献
47.
48.
针对目前有限字符集上衰落信道下的数字通信传输方法无法既简洁又准确地计算互信息值问题,提出了一种新的互信息值计算方法.通过分析对数似然比与互信息之间的关系,对高信噪比和低信噪比两种情况下的简化计算进行加权组合,实现了宽信噪比区间内的低复杂度和准确的互信息值计算.实验结果表明,该算法不仅能够准确地计算互信息值,而且能够简洁、准确地评估无线传输的差错概率.与目前常用算法相比,本文算法具有准确、简便和直观的优势,对数字通信系统性能的理论分析具有较好的指导意义. 相似文献
49.
50.
移动通信中宽带接收系统信号电平特性的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
首先建立了一个包括直达波和非直达波的无线电波的传播模型,然后得到宽带接收系统中接收信号的电平表达式,再通过MATLAB仿真得到宽带接收系统中信号的电平变化和分布的特性。根据仿真结果,可知宽带接收系统的信号电平变化约为10dB,信号电平的分布受到传播模式中的接收带宽、达波数、路径差的影响。 相似文献