起爆药等离子体感度研究

半导体桥产生的等离子体起爆火工药剂时,存在起爆难易问题,即不同起爆药对等离子体的感度不同。通过研究示波器采集半导体桥引爆起爆药时的信号,获取了半导体桥释放能量、电压-时间曲线中二次峰持续时间、光信号出现时间以及电压断开时间等数据,并利用D最优化法程序对数据进行了处理。结果表明:斯蒂芬酸铅、叠氮肼镍、硼/铅丹由半导体桥产生的焦耳热引燃;苦味酸铅,叠氮化铅,硝酸肼镍,斯蒂芬酸钡由等离子体引燃,其感度顺序是:苦味酸铅叠氮化铅斯蒂芬酸钡硝酸肼镍。     

海上救生烟火信号安全管理规范研究

为了维护我国海上利益安全和保障人民群众生命财产安全，进一步加强海上救生烟火信号的安全管理，消除作业中的风险隐患，针对海上救生烟火信号安全管理规范体系构建的背景和过程，结合海上救生烟火信号性质和行业特点，提出了管理制度、执法标准、技术管控和过程管理举措与应用，从健全法规治理、统一执法标准、强化技术管制，以及海上救生烟火信号购买、运输、储存、流向监控等方面提出安全管理规范化建议，可为海上救生烟火信号安全管理规范体系构建提供参考。     

基于注意力机制的3D卷积双波段烟火识别方法

为提高复杂环境下烟火识别的精度，提出一种基于3D卷积和时空注意力机制的双波段烟火识别方法，该方法融合近红外和可见光双波段图像数据，使用视频流中基于时间的动态特征和基于空间的静态特征降低漏报率、误报率。实验结果表明，该算法在双波段数据集上的烟火识别精度达到99.90%，优于其他基于3D卷积的烟火识别算法，同时，模型具有较小的参数量，能够满足实时推理需求。因此，使用双波段特征的同时，结合注意力机制充分利用视频的动态信息，可以有效提高烟火识别精度。     

复杂环境下小尺度烟火目标检测研究

针对复杂环境下起火点目标尺寸较小、起火点特征易与实际场景混淆导致烟火检测效率及准确率低等问题，提出了一种基于改进YOLOv5的小尺度烟火目标检测方法.首先，在原始YOLOv5模型输出的第3个检测层上增加第4个检测层，以此获取更大的特征图对小目标进行检测，加强网络模型的特征提取能力.其次，为解决目标在被遮挡的场景中容易出现漏检的问题，将原网络中用于计算目标框损失函数的GIoU_Loss替换成DIoU_Loss.最后，利用TensorRT对模型进行压缩和加速优化，并将其部署到Jetson TX2开发板上进行加速推理实验，通过复制增强方法扩充实际烟火场景数据.大量实验结果表明，本文所提方法用于复杂环境下的小尺度烟火目标检测不仅检测速度快而且精度高，适于推广应用.     

真空度对烟幕云团膨胀速率的影响（英）

将烟幕应用于外层空间,研究烟幕云团的稳定性极为重要。针对外层空间高真空的特殊环境,基于燃烧型及粉末型烟幕云团,采用通过测试单位时间内云团边缘尺寸变化获取膨胀速率的方法,试验研究了真空度对烟幕云团形成时膨胀速率的影响。结果表明,烟幕云团的膨胀速率随着真空度由0.1 MPa升高到0.04 MPa而逐渐增大,并且压力每减小0.02 MPa,膨胀速率约增大0.03倍左右。