多壁碳纳米管在动力锂电池中的应用

以通用导电剂超导炭黑(Sp)为基础,研究碳纳米管(MWNTs)作导电剂对电池性能的提升.极片的SEM测试结果表明:纤维状的MWNTs能够均匀分散在活性物质表面,并在颗粒之间形成导电网络,提高极片的导电能力.实验采用不同的极片配组形成四类标称容量为8 Ah的动力电池,其常规性能和倍率性能测试结果表明:以MWNTs作导电剂的电池,其性能都优于以Sp为导电剂的电池,可使容量提升2％～5％,放电平均电压增加0.6％～0.9％,内阻降低8％～16％,4C放电的2.8 V平台率提高35％～62％,且正、负极都加MWNTs效果最好.此外,负极导电能力的提高更有利于电池倍率性能的提升.     

后张预应力混凝土平板-柱工程平板塌陷与复位

某后张预应力混凝土平板-柱结构工程,在浇筑一层顶板混凝土的过程中,负一层顶板部分区域陆续出现不同程度的塌陷,在板柱节点处板相对于柱下沉最大达100mm,板格中心相对于柱下沉最大达220mm．分析了引起预应力混凝土平板塌陷的原因,提出了将板复位的方法及过程,给出了加固补强方案,可供处理同类工程事故时参考．     

门式起重机变频调速系统控制策略的研究

门式起重机是铁路货场装卸作业过程中最为重要、使用最频繁的一类起重机,提高门式起重机的作业效率和能源效率,对提高铁路货物运输的整体效率以及铁路运输的长期发展具有重要意义.随着变频调速系统铁路门式起重机中的应用越来越广泛,变频调速的控制策略对铁路门式起重机运用的可靠性和高效性也发挥着越来越重要的作用.文中通过对4种控制策略...     

四川省闪电与温湿度的关系研究

为了深入了解闪电和温湿度的关系,文章利用2008年4月到2020年10月四川省闪电和温度、湿度资料,应用统计和相关性分析等方法,分析了不同区域10个典型城市的闪电频次和强度特征与温湿度在不同时间尺度上的相关性,得出闪电频次与温度和湿度呈正相关等结论。研究结果能够提升对闪电活动规律的认识,同时为闪电预警预报工作提供理论参考。     

起重机吊臂检测装置结构设计及分析

吊臂作为起重机吊升过程中的主要受力部件,受起升载荷弯矩作用,易产生裂纹等缺陷。针对起重机吊臂缺陷检测,设计一种可沿吊臂自动爬行,并对吊臂磁场进行全覆盖检测的装置。基于吊臂外形轮廓及变截面特点,对该检测装置进行三维建模,在吊臂仰角爬升时,对检测装置展开力学分析,计算得出不同吊臂仰角下压簧变形量及输出力变化。使用有限元仿真对检测装置在最大吊臂仰角下进行静力分析,校核结构强度,并通过研制实物样机验证设计的合理性。     

基于孪生网络的旋转机械故障诊断方法

针对实际工况下旋转机械故障样本稀缺，传统深度学习方法在小样本情况下出现欠拟合的问题，提出一种基于孪生网络(siamese network)的旋转机械故障诊断方法。首先，对有限的故障样本进行交叉配对，构造相同类别与不同类别的故障输入样本，实现对数据样本量的大幅扩容；然后，针对小样本问题构造了包含两个子模型的孪生网络，其中子模型由卷积神经网络与自注意力机制构建而成，通过计算样本之间的欧式距离得到相似度参数；最后，将相似度参数输入自建损失函数和故障分类器实现故障识别。实验证明，所以提出的网络能够依靠少量样本完成故障诊断，在样本数量相同的情况下，故障识别准确率显著高于其他深度学习模型。     

基于黎曼积分的连续最优潮流模型

在实际电力系统中,负荷在多种因素的综合影响下时刻变化着,一般将其看成是一个连续变化的函数,且目前智能电网的发展使连续时间的数据获取和发电机控制成为可能,所以对连续时间的负荷调度迫在眉睫。但是原先的静态、动态最优潮流仅能考虑离散函数的优化,其经济性和安全性受到了一定的局限。文中应用黎曼积分的思想对最优潮流进行拓展,考虑变量在时间上的连续性,从而建立基于黎曼积分的连续最优潮流模型。基于此理论对IEEE 5节点系统进行仿真,验证了此模型的准确性和实用性。最终结果表明了该模型能够解得一段连续时间内满足所有约束的连续调度时间方案,且发电机出力能很好地跟随负荷波动。     

立磨水泥石膏优化试验方法改进

由于在立磨进行水泥石膏优化试验时，经常出现取不到关键样品的现象，造成试验失败。为了提高立磨水泥石膏优化试验的取样代表性以及准确率，经过分析对比立磨及球磨试验时的区别和特点，从取样频次、试验方案的调整以及试验水泥配比等三个方面进行改进。通过摸索解决方案，并采取有效的改进措施，最终取得了较好的成果。     

基于VEITD和OSMHD的风电机组轴承损伤识别

针对风力发电机轴承损伤信号易被强噪声干扰导致损伤特征提取困难的问题，提出了一种基于可变熵加权融合的固有时间尺度分解和优化稀疏最大谐波噪声比解卷积法相结合的风力发电机轴承损伤识别方法。采用固有时间尺度分解方法对原始信号进行分解，得到若干个固有旋转分量。利用可变熵对固有旋转分量进行加权融合。使用优化稀疏最大谐波噪声比解卷积法对加权融合信号进行处理，提取轴承损伤特征频率。试验台数据和风力发电机现场数据分析结果表明，所提方法对轴承损伤信号中的噪声抑制效果明显，能够准确提取风力发电机轴承损伤特征频率，实现风力发电机轴承的损伤识别。