高职院校汽车类专业教学改革的建议

探讨了高职院校汽车专业传统的教学模式所存在的一些问题,并提出相应的改革建议。     

浅谈电气工程自动化实验的操作

电气工程融合了电力电子技术、计算机技术、电机电器技术等多项内容,工程项目实施的作业难度相当大,一旦出现失误则会造成严重的经济损失。电厂是把各种原始能转化为电能的动力厂,其在生产作业期间需用到多种电气设备,电气工程是电厂综合规划的主要项目。机组脱硫安装工程是电厂电气自动化的重点内容,在机组脱硫安装期间开展自动化实验,可正确引导机组安装作业,结合某一案例分析了电气工程自动化实验的相关问题。     

移动智能应急物流系统分析

移动agent技术因其独特的主动性、智能性、交互性、协作性、移动性等特点，已经被认为具有广泛的应用前景。本文首先将介绍移动agent和应急物流的基本概念，随后对利用移动Agent构造应急物流系统进行了研究和分析。     

金属量子线材料的制备及其应用

金属量子线材料因具有独特的机械、电、磁等特性而具有重要的应用价值,是当今介观物理学研究的前沿领域,已成为基础研究与应用研究的热点。综述了国内外金属量子线材料的制备方法,主要包括机械可控断裂结技术、电化学法、扫描隧道显微镜法等。同时对金属量子线材料的应用做了较为详细的介绍,主要应用包括量子电导原子开关、传感应用等,突出了金属量子线在量子器件研究中的重要作用。最后讨论了金属量子线材料所面临的一些问题,并对该领域的发展方向作出了展望。期望能够提高国内研究者对该领域的研究兴趣,促进该领域的新进展。     

融合网络宽带IP互动电视技术方案设计

介绍了以Mediaroom平台技术为核心的一种融合网络宽带IP互动电视技术.文章从总体结构、逻辑结构、可伸缩性、安全和部署方式等5个角度对技术方案进行了重点阐述.文章最后分析了本方案在网络、业务开发和兼容互联网业务等3个方面满足三网融合的需求.     

地震精细描述技术在隐蔽油藏滚动开发中的应用——以高邮凹陷真武油田为例

苏北盆地高邮凹陷已进入勘探的高成熟阶段,构造油气藏的发现难度越来越大,隐蔽圈闭渐成为滚动勘探开发的重要研究目标.针对高邮凹陷隐蔽油藏砂体薄、横向变化快的预测难点,以真武油田戴南组岩性油藏为例,通过地震相分析、砂体地震响应特征正演模拟、地震精细储层预测等技术开展了砂体识别和描述,提高了隐蔽岩性小砂体描述精度,并在后期滚动...     

基于RGB的干枣图像区域阈值分割算法的应用研究

针对目前基于RGB模型的干枣彩色图像研究中的一系列问题,提取干枣图像大小与实际大小相差较大,算法复杂、速度慢,很难达到在线检测的要求,提出一种利用机器视觉技术以提取干枣图像目标的新方法,分别统计R、G、B各分量的灰度值,绘制相应直方图;通过分析比较,选取R-B分量灰度直方分布图作为确定阈值分割的依据,利用大津法自适应求出阈值,然后提出区域阈值分割方法,并对干枣图像进行阈值分割。多次实验证明,利用该算法提取干枣大小与实际大小非常接近,稳定性高,检测速度快,可以满足进行干枣的形状、表面缺陷等检测要求,能够满足机器视觉技术在线检测要求。     

一种新型聚合物在北海油田的应用

油田试验已经证明可以通过注入胶态分散凝胶（CDG）来提高原油采收率。这些试验的油藏特征表现出渗透率高、非均质性强和注入水的矿化度低等特征。在非均质油藏中应用CDG方法,提高原油采收率归结于改善水驱的波及效率。当前的研究介绍了CDG在高矿化度油藏特别是在北海油田的应用。较早涉及到CDG的实验室研究和油田试验都是在低的油藏温度和注入水矿化度（约5000ug／g）条件下进行的。这项研究涉及到较高的实验温度（85℃）和较高的矿化度（约35000ug／g）。交联结束后的CDG溶液黏度比相应的聚合物溶液黏度低,但它在高温下却比相应的聚合物溶液更稳定。在油田试验之前,室内研究了几组岩心流动实验为其提供准备。注入的CDG有效地增加了原油的采出程度。在线性流的岩心实验中,水驱后平均40％的剩余油通过注入CDG被采出,微观的分流机理可解释这些结果。CDG作为提高采收率方法之一,既能起到微观分流作用,又能提高宏观波及能力。     

高精度高性能A／D,D／A转换电路在微机数据采集系统和控制系统中的实现

AD1674和AD669是美国模拟器件公司(ANALOG DEVICES)生产的高精度高性能A/D、D/A转换器件.本文首先介绍这些器件的性能与使用方法,然后用它们作为IBM PC系列微机数据采集和控制系统的硬件构成,给出一个设计实例.     

基于图像显著性特征的铸坯表面缺陷检测

针对钢铁铸坯表面检测的缺陷复杂性问题,从图像处理及图形特征角度提出一种基于显著性区域特征的算法.该算法首先对源图像进行显著性特征区域处理和Gabor小波滤波处理,得到了对应的特征图像;然后再将2幅图像中的特征区域进行融合,得到可信度较高的缺陷特征区域图像;最后在缺陷区域中用训练好的Adaboost分类器检测缺陷,得到最终的缺陷定位结果.该算法结合了显著性特征和Gabor小波特征,既缩小了Adaboost分类器的搜索范围,也提高了排除伪缺陷的能力,具有较快的定位速度和较高的准确率.实验结果表明,该算法能获得较好的效果,具有较高的实用价值.