乙醇汽油点燃压燃模式颗粒物排放特性试验

为了获得点燃压燃(SICI)模式下乙醇汽油颗粒物排放的规律，通过一台直列4缸汽油缸内直喷(GDI)发动机，研究了空气稀释和废气稀释条件下SICI模式颗粒物数量(PN)的排放特性，探究了乙醇体积分数对PN排放的影响．结果表明：控制点火时刻可以直接调节爆震强度及燃烧相位；在过量空气系数为1.0和1.2工况下，使用体积分数少的乙醇汽油会导致核态PN排放的大幅增加；强爆震会导致核态与凝聚态PN排放急剧恶化，但其粒径分布向凝聚态偏移；中等负荷下废气稀释对燃烧的抑制作用占主导，爆震强度和PN排放降低，小负荷下废气稀释对瞬时放热率和缸内压力影响相对较小，但核态PN排放大幅增加；从降低PN排放的角度，乙醇汽油更加适合一定程度稀燃、中等比例废气再循环(EGR)策略调控下的SICI燃烧．     

城市地下管线竣工测量有关问题的探讨

本文分析了城市地下管线竣工测量与普查整测的关系，阐明了开展城市地下管线竣工测量工作的必要性，并对城市地下管线竣工测量的操作程序及实施和目前较为关注的几个问题进行了的广泛的探讨与研究。     

基于大数据的贷款客户信息修复与智能决策系统设计

为解决逾期高阶阶段出现的客户失联、资产情况无法评估、催收策略选择等问题，结合大数据技术构建贷款客户信息修复与智能决策系统。系统主要包括以下三个模块。数据集成模块：通过集成异构、碎片化的社交数据，形成结构化的文本数据集；数据挖掘模块：对文本数据集中的联系方式、地址、资产等信息进行识别和抽取，并基于词频证据对客户的联系方式、地址、资产等信息进行推理与判别；智能决策模块：基于if-then规则对贷款客户各特征属性下的催收策略分别打分，并利用多属性决策模型选择合适的催收策略。研究为贷款客户信息修复与智能决策系统的构建提供了全套的技术解决方案，具有一定的理论意义与实践意义。     

城市勘测档案分类体系与分类方法的研究

本文结合城市勘测生产的实际，就研究城市勘测档案分类体系与分类方法的必要性，城市勘测档案分类的基本思路、原则与方法以及档案编号的原则与方法进行了有益探讨，形成了具有城市勘测行业特点的档案分类体系，可作为城市勘测单位进行档案分类和编制档案分类大纲的基础和参考。     

CF/ABS的3D打印与TPU注射复合成型技术

采用3D打印制备CF/ABS试样，置于在模具内进行TPU注塑成型，形成注塑层全包裹或半包裹3D打印层的复合结构。结果表明，与全包裹的芯壳结构相比，半包裹的上下叠层结构更稳定，成型过程更容易控制，成型质量更高。其拉伸强度和断裂伸长率分别为16.47 MPa和464%,与全包裹式相比，分别提高了18%和40%。3D打印与注塑复合成型的上下叠层制件表面平整，3D打印层与注塑层层间粘接效果较好，拉伸前未出现分层现象。     

基于均匀设计的免振捣混凝土配合比优化研究

采用均匀设计的试验方法，对影响免振捣混凝土配合比的因素进行了研究．这些因素包括：水泥用量、粉煤灰掺量、水胶比、砂率、高效减水剂掺量等．借助SPSS软件建立了数学模型，得到了以流速、强度等为目标函数的回归方程，揭示了各变量之间的规律；利用MATLAB进行工艺参数优化，优化结果为：水泥、粉煤灰、高效减水剂三者的质量之比为1：0．74：0．0356，水胶比为40％，砂率为45．4％．此项研究成果为免振捣混凝土配合比设计探索出了一条微机辅助试验设计的新方法．     

基于多源异构数据融合的变电站风险评估研究

提出一种基于MapReduce框架下的Hermite正交基前向神经网络数据融合算法。实验将变电站实验数据、巡视数据、监测数据作为基础数据，基于数据融合后的数据进行变电站风险评估以检测数据融合的效果，并与BP神经网络算法进行对此。实验结果表明，提出的算法较BP神经网络算法在融合速度上快2~3倍，且标准误差、平均绝对百分误差较小，即变电站风险评估精度更准确，解决了BP神经网络收敛速度慢、局部极小值、网络不确定的缺点。