清虚冷艳——田中一光海报设计语言分析

不同的地域有着不同的本土文化,田中一光将国际平面设计语言融合于日本传统艺术之中,在日本设计界开创了一个新的时代;因其海报设计艺术形式优美、意韵丰富、简洁洗练而饮誉世界;结合其生平,分析其海报设计语言,必将对我国海报设计者挖掘传统文化精髓,将国际设计语言民族化提供良好的借鉴。     

一种闪光动态参数校准方法

建立了闪光测量理论模型,提出了一种利用亮度阶跃信号校准闪光动态参数的方法,分析了闪光持续时间、动态亮度和闪光强度测量误差的来源,阐述了通过静态亮度和时间参数实现闪光动态参数量值溯源的方法。利用LED光源发出的亮度阶跃信号测定了闪光测量系统的阶跃响应,分别计算了闪光参数的各误差分量,推导了测量不确定度计算公式,测量了氙灯闪光参数并给出了测量不确定度。结果表明该方法可实现闪光动态参数的计量校准和量值溯源。     

基于备用安全的含风电场的电力系统经济调度

随着风电在电网中渗透功率的持续增加,风电的不确定性给系统的备用决策和发电调度带来新的难题。为保障含风电场电力系统的安全运行,本文结合风电预测误差的概率密度函数,提出了一种系统运行安全性指标——备用安全可信度,并以备用安全可信度最大化和火电机组运行费用最小化作为优化目标函数,建立了含风电场的电力系统经济调度模型。针对寻优效率,本文采用了一种将优先顺序法和内点法相结合的优化方法对机组组合问题求解。算例分析证明了所提模型和解法的可行性和合理性。     

浅析我国铁矿资源形势和铁矿供给的途径

本文分析了钢材市场处于增长阶段,铁矿资源的形势及供给策略。     

局部灌注碳酸氢钠和维拉帕米提高抗肿瘤药物疗效的初步观察

目的 经动脉向恶性肿瘤组织局部灌注碳酸氢钠和维拉帕米, 观察对IL-2、IFN-α和阿霉素(ADM)、丝裂霉素(MMC) 介入治疗的增效作用。方法 92 个病人随机分组为单纯动脉介入化疗药物组(A 组);碳酸氢钠联合化疗药物动脉介入组(B 组);碳酸氢钠联合IL-2、IFN-α、化疗药物介入组(C 组);碳酸氢钠、维拉帕米联合IL-2、IFN-α化疗药物介入组(D组) 4 个组, A、B、C、D 4 个组介入2 个疗程后判断疗效。结果 B 组部分缓解率明显高于A 组, D 组部分缓解率均高于其它3 组。结论 向恶性肿瘤组织灌注碳酸氢钠、维拉帕米可提高IL-2、IFN-α、ADM、MMC 疗效。     

煤层气利用清洁发展机制项目实例研究

本文详细论述了"淮南潘三矿煤层气利用清洁发展机制项目",并对煤层气清洁发展机制项目开发的关键部分--项目设计文件进行了深入分析和研究,为其他煤层气清洁发展机制项目的开发提供了有价值的参考.     

钢结构焊接工艺评定标准认可范围对比分析

对于大型产品或项目而言，焊评的全覆盖至关重要，其既可以保证工作的安全，又可以减少后期因焊评缺项而耽误工期。通过对不同标准中焊接方法、材质、厚度、接头形式、焊接位置等方面认可范围的对比，可为焊接技术人员制定覆盖全项目的焊接工艺评定计划提供参考。重点对GB 50661—2011与CCS—2022两个焊接工艺评定标准进行对比。对比结果表明，两个标准对于焊接方法、材质、厚度、接头形式及焊接位置等方面的覆盖原则有着很大差异。据此指出，在进行产品设计时应综合结构特点进行标准选择；另外，由于在实际生产项目中对于标准的组合使用越来越多，焊接技术人员在运用标准时需要注意各标准之间的融会贯通，避免重复工作。     

基于MOPSO的荞麦秸秆育苗钵成型工艺参数优化

采用响应面法研究荞麦秸秆生物质育苗钵密度、跌落破损率和承压破损率3个物理性能与成型压力、粘结剂用量及保压时间的关系，并应用多目标粒子群优化（MOPSO）算法对工艺参数进行三响应优化分析。试验结果表明：当压力为8～12 MPa、粘结剂用量为60%～90%、保压时间为11～14 min时，育苗钵密度可达1.041 g/cm3以上，跌落破损率和承压破损率分别在2.97%和2.65%以下。最优成型工艺参数为压力11.73 MPa，粘结剂用量60.5%，保压时间12.7 min，此条件下育苗钵密度达到1.168 g/cm3，跌落破损率和承压破损率分别为2.52%和2.58%。     

基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法

针对粒子群算法在处理复杂优化问题时,出现多样性较差、收敛精度低等问题,提出了基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法(Dynamic Multi-population Particle Swarm Optimization Based on Local Cooperative and Competitive M utation,LC-DM PPSO).LC-DM PPSO算法设计了一种局部协同的方法,该方法划分种群成多个子种群,划分后的子种群再通过非支配排序、差分变异的方法选择出一对领导粒子.同时,对粒子的更新方法进行改进,让各个目标优化更加均衡,增强LC-DM PPSO算法的局部搜索能力,提高收敛精度.在LC-DM PPSO算法中,为了防止出现"早熟"收敛的情况,引入竞争变异来增加种群多样性.最后,通过选择一系列标准测试函数将LC-DM PPSO算法与3种进化算法进行比较,验证所提算法的有效性.实验结果显示,所提算法的多样性和收敛性比其他3种进化算法更好,优化效果更佳.     

影响透明质酸炎症反应的因素：杂质、细胞种类和分子量大小

透明质酸的炎症反应机制受到学术界和工业界的广泛关注，尤其是小分子透明质酸究竟是促进炎症还是抑制炎症备受争议。不同的实验模型由于细胞种类和所涉杂质的差异，可能给出完全不同的结论。