面向对象的分布式智能生产流程管理系统

根据企业生产和工作过程的方式特点，在任务分解和对象状态描述的基础上，采用智能Ａｇｅｎｔ和面向对象的技术，提出并实现了一个面向对象的分布式智能生产流程管理系统（ＯＯＤＩＰＭＳ），该系统在实现了流程执行自动化的同时，对具体应用变化也有很强的适应性和重新组合能力。     

基于双层信誉和反馈机制的可信信誉计算

针对多Agent系统中传统的信誉机制主要考虑的是事务层的信用计算,而不能很好的解决利用评价对信用计算进行扰乱和攻击的问题,设计了基于“事务信誉”、“评价信誉” 的双层信誉模型和评价信誉反馈（RRF）机制.模型区分了事务信誉和评价信誉两种不同层次的信誉,利用消费方Agent的评价信誉决定对提供方Agent事务信誉的影响权重,并根据评价反馈值和评价值的距离调整以往评价者提供的评价值信誉.最后提出基于RRF机制的WS-QP算法.理论证明及实验结果表明,该模型和机制能够有效地减少恶意评价、随意评价和不公平评价等扰乱和攻击行为的影响.     

分层准则调控的服务协同保障机制

为了提高服务协同的可靠性和简化异常处理设计过程的复杂性,在基于服务协同的虚拟组织中引入分层准则调控的服务协同保障机制,在功能准则层通过各业务间依赖关系生成异常依赖关联,从而在异常处理中通过异常依赖关联指导保障准则层的运作,并结合高效可行的运行机制,保障服务的一致性和可靠性。首先给出准则的定义,然后给出了异常依赖关联的自动生成算法,以及分层准则调控的服务协同保障机制,阐述了异常处理步骤,最后结合详细实例进行了情景分析。     

多属性互适应匹配机制研究与实现

匹配是不完全信息市场中供、需双方之间的撮合过程,复杂多变的市场信息使精确的匹配规格确定越来越困难。利用反馈原理设计了匹配规格优化机制,给出了基于效用的相似度比较方法,对优化过程中固定值方法和动态值方法的性能作了比较,最后利用实验对该机制的有效性进行了验证。     

面向知识网格的本体学习研究

网格计算正在从单纯的面向大型计算的分布式资源共享发展为一种面向服务的架构,以实现透明而可靠的分布式系统集成。网格智能是指如何获取、预处理、表示和集成不同层次的网格服务(如HTML/XML/RDF/OWL文档、服务响应时间和服务质量等)的数据和信息,并最终转换为有用的智能(知识)。因为高层知识将在未来的网格应用起到越来越重要的作用,本体是知识网格实现的关键。文章提出了一种实现从Web文档中本体(半)自动构建的本体学习框架WebOntLearn,并讨论了本体学习中领域概念的抽取、概念之间关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术。     

一种实用的工作流异常处理机制

提出了一种基于虚拟组织集成框架IFVO的工作流管理系统的异常处理机制,深入分析了工作流系统异常处理的相关问题,并结合实例阐述了该机制的实现和应用。     

蜂窝网络中环状搜索移动性管理策略

位置管理是移动通信领域的一个具有挑战性的问题,涉及到位置更新和位置查找操作.在现行蜂窝系统的位置管理策略(简称"基本策略")中,一旦移动台越区,就需要进行位置更新.由于移动台的越区具有局部性,基本策略会造成系统资源的极大浪费.因此,降低位置管理的费用成为移动通信领域的一个研究热点.该文给出不需要进行位置更新的环状搜索位置管理策略(简称"环状策略"),并推导出搜索位置区平均层数的一个公式,然后利用这一公式对基本策略、指针推进策略与环状策略的费用进行了对比研究,得出:在一定条件下,环状策略的费用要比基本策略及基本指针推进策略小.     

一种基于核SMOTE的非平衡数据集分类方法

 本文提出一种基于核SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)的分类方法来处理支持向量机(SVM)在非平衡数据集上的分类问题.其核心思想是首先在特征空间中采用核SMOTE方法对少数类样本进行上采样,然后通过输入空间和特征空间的距离关系寻找所合成样本在输入空间的原像,最后再采用SVM对其进行训练.实验表明,核SMOTE方法所合成的样本质量高于SMOTE算法,从而有效提高SVM在非平衡数据集上的分类效果.     

自动协商中的近似时态关联规则挖掘

针对协商过程的时态关联具有近似性的特点,提出了一种基于聚类的近似时态关联规则挖掘方法.该方法通过对特定关联模式的实例进行聚类,找到满足给定条件的时态关联规则,并给出规则中各属性取值以及关联间隔约束的有效范围.近似时态关联规则较一般的关联规则具有更强的灵活性和适应性,其对规则的描述更符合协商中的情况.     

规范多agent系统动态模型及其属性验证机制

针对规范多Agent系统（NMAS）并发性、动态性和规范性的特点,提出了一种规范多Agent系统动态模型和基于模型检验的属性验证机制.其中动态模型包括行为约束规范语言TNAL和联合行为转移结构两大部分.TNAL以现实世界法律法规为参考,实现了规范的时态特性和道义特性的建模.联合行为转移结构以多Agent联合行为作为状态转移标记,以规范剪枝后的计算树描述规范系统的动态语义,使系统属性描述语言和规范语言相互独立.以CTL*作为系统属性描述语言,借助现有模型检验工具即可实现NMAS的属性验证,这种实现方式使系统验证工作具有更高的灵活性.