谷氨酰胺转胺酶的功能特性及在动物性食品中的应用研究

谷氨酰胺转胺酶可以催化蛋白质分子内或分子间的酰基转移反应,通过形成的交联键改善蛋白质的功能性质。本文主要介绍了谷氨酰胺转胺酶的作用机理、功能特性及其在动物性食品加工业以及开发新型食品中的应用。     

嗜热β-葡聚糖酶产生菌的筛选及其培养基优化研究

以大麦β-葡聚糖为唯一碳源,从吐鲁番地区采集的土样中筛选到1株热稳定性β-葡聚糖酶产生菌株XTP-5,经初步鉴定该菌株为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)。对该菌株产酶培养基优化实验结果表明:最佳培养基配方:麦糟粉20g/L、酵母粉4/L、K2HPO41.0g/L、NaCl0.5g/L、FeSO·47H2O0.01g/L、MgSO·47H2O0.5g/L、(NH4)2SO42.0g/L、Tween-800.06%。接种上述液体培养基(pH7.0)中,于37℃、180r/min摇瓶培养60h达到产酶高峰,酶活力可达9.52U/mL。     

干制食用菌中重金属含量及榛蘑中镉的分析

目的 评估吉林省市售6种干制食用菌安全性,幵研究榛蘑中重釐属镉的含量。方法 对购买的样品采用微波消解法迚行前处理,采用石墨炉原子吸收法测定铅和镉的含量,原子荧光法测定总砷和总汞的含量。结果 161批干制食用菌的平均含量顺序为PbAsCdHg,超标率为3.1%。2018年检测22批榛蘑中5批镉超标, 2016年检测13批榛蘑中1批镉超标。结论 我省市售食用菌木耳、香菇、猴头菇、滑子蘑、黄蘑、榛蘑重釐属平均含量均低于国家污染物限量标准,符合安全性要求。榛蘑中镉含量偏高,应对超标食用菌加强监测,对超标地区严格监管以确保食品安全。     

西、北江及三角洲“2017·7”暴雨洪水分析

2017年7月上旬,受上游来水影响,西江流域广东境内发生接近20年一遇洪水,是2008年以来最大洪水。北江流域发生常遇洪水,经飞来峡水库错峰调度,避免了与西江洪峰的叠加,有效地减轻了西江三角洲地区的防洪压力。该文分析了这场洪水形成的原因及特点,可为今后西北江三角洲洪水预测预报提供参考。     

我国标准化知识体系建设需求分析

标准化知识体系构建是标准化工作开展的基石。要合理构建标准化知识体系,须明确构建需求。本文以政府、学界、业界、公众等不同主体为研究对象,结合不同主体的特点,梳理分析了各类主体对标准化知识体系的需求,并以此为基础,提出标准化知识体系建设的建议。     

带有矩形孔阵列的Au-介质-Au多层膜的透射特性

周期性亚波长孔阵列的异常透射性质在亚波长光电器件设计中具有重要意义。两层或更多膜层上周期孔阵列结构,由于层之间电磁场的相互作用可以导致新的光学性质。利用时域有限差分方法理论研究了带有矩形孔阵列的Au-介质-Au多层膜的透射特性。结果表明:该结构在近红外波段的透射谱存在多个透射峰,并且透射峰的数量、位置和强度可以通过改变结构的几何参数和介质膜的材料进行调控。详细分析了介质膜的厚度和折射率、孔阵列的周期、矩形孔的边长等因素对多层膜矩形孔阵列透射谱的影响,为利用多个表面等离子共振设计多波长控制器件提供了一定的参考。     

DPENet：轻量化文档姿态估计网络

现有的用于矫正透视倾斜变形文档的深度学习模型存在空间泛化性差、模型参数量大、推理速度慢等问题。从姿态估计的角度出发,提出一种轻量化文档姿态估计网络DPENet（lightweight document pose estimation network）,以优化上述问题。将文档图像中的单一文档视为一个姿态估计对象,将文档的四个角点视为文档对象的四个姿态估计点,采用兼具全连接回归与高斯热图回归优点的DSNT（differentiable spatial to numerical transform）模块实现文档图像角点的高精度定位,并通过透视变换处理实现透视变形文档图像的高精度矫正。DPENet采用轻量化设计,以面向移动端的MobileNet V2为主干网络,模型体量只有10.6?MB。在SmartDoc-QA（仅取148张文档图像）数据集上与现有的三种主流网络进行了对比实验,实验结果表明,DPENet的矫正成功率（96.6%）和平均位移误差（mean displacement error,MDE）（1.28个像素）均优于其他三种网络,同时其平均矫正速度也有良好的表现。在保持轻量化和速度快的条件下,DPENet网络具有更高的变形文档矫正成功率和矫正精度。     

常州地区高校医疗卫生服务现状调查分析

通过问卷调查和实地参访,对常州地区的高校医疗卫生服务现状进行了调查和分析,指出了其不完善和不合理之处,探讨了高校医疗卫生服务的有效模式。     

考虑家电关联与舒适性相结合的用电行为多目标优化模型

随着智能家电的广泛应用,实现用电行为优化已成为家庭智能用电的重要研究内容。从经济性和舒适性两个方面入手,提出一种智能用电环境下用电行为多目标优化模型。首先,分析了家庭用户的负载特性,并定义了可中断和可转移电器的运行约束。然后,考虑家电负载和用电习惯等各方面的约束条件,设计了家电关联最小化电费支出模型和用户用电舒适度模型,实现了多目标优化。最后,提出基于持续搜索多目标粒子群算法进行优化模型的求解。算例分析表明,多目标优化模型能有效降低用电费用并提高用电舒适性。