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基于神经网络的降雨预报系统及其改进 总被引:1,自引:0,他引:1
降雨预报采用标准BP网络的连续值,用第1、2天数据预报第3天雨量.包括气象因子选取与数据预处理及人工神经网络模拟预报.系统的改进采用增加动量项训练网络,以解决局部极小,提高网络效率.实验表明,该算法使BP网络的设计及训练得到较好解决,特别在网络结构适合情况下能避免BP算法陷入局部极小问题. 相似文献
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岩石的吸水特征与其温湿环境密切相关,以岩石为主要材料的降雨型岩质边坡总是处于一定的温湿环境中.采用自主研发的软岩气态水吸附智能测试系统,通过模拟降雨温湿环境研究岩性、降雨延时、温度三个因素与岩石吸水特性之间的关系,得出了岩性组分不同的降雨型岩质边坡的水力响应特征.研究结果表明:降雨温湿环境(温度20℃、相对湿度100%)下的干燥砾岩吸水量最大,细砂岩和粗砂岩次之,绿帘角闪岩最小;砾岩具有较强的雨水下渗能力;细砂岩和粗砂岩在吸水量达到峰值后吸水曲线斜率出现负值,表明由“吸水”向“积水”转变;绿帘角闪岩很快出现“凝露”现象,下渗能力非常弱.该研究成果揭示了由砾岩为主要组分的岩质边坡具有较强的雨水下渗能力,强降雨时以渗流和地下径流作用为主,有必要考虑渗流和径流二者的耦合作用;由绿帘角闪岩为主要组分的岩质边坡,具有较强的排水能力,强降雨时以地表径流和地下径流作用为主,需重点考虑地下水渗透力作用. 相似文献
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采用极限平衡分析法,建立了能考虑降雨入渗的饱和—非饱和边坡稳定性分析方法,对降雨条件下边坡稳定性变化规律进行了分析,计算结果表明,抗剪强度参数、边坡初始状态都对边坡稳定性具有明显影响,降雨造成的孔隙水压力变化比自重增大对边坡稳定性的影响更大. 相似文献
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针对玄武岩残积土裂隙性和渗透性特点,引入土壤优势流概念,利用流固耦合有限元方法对多种支护方案下玄武岩残积土边坡稳定性进行分析.计算结果表明:采用片石混凝土挡墙、预应力锚索和锚杆挂网喷射混凝土等联合处治措施,能够确保玄武岩残积土边坡在极端降雨条件下的稳定性;降雨入渗对边坡失稳影响明显,考虑土壤优势流获取的边坡稳定性安全系数偏低,可作为边坡设计的安全储备. 相似文献
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对非饱和土渗流及强度理论进行了简要介绍,结合工程实例分析了降雨对边坡的影响机理,模拟出了边坡孔隙水压力瞬时分布,将基质吸力引入稳定性计算中,提供了一种评价降雨对边坡稳定性影响的定量分析方法。 相似文献
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采用Geostudio岩土工程有限元计算软件中Seep模块对某高速公路二级高路堤填方边坡在降雨条件下的路堤内部渗流状态变化趋势进行了分析,得到其变化规律;采用简化Bishop法对边坡安全系数进行了计算,得到不同降雨时间内边坡安全系数的下降趋势;同时对比分析了不同降雨时间内边坡潜在滑动面的位置,得到不同降雨条件下高路堑边坡在发生滑坡时最容易受损的位置。 相似文献